Содержание

ABSTRACT 3

Оглавление 4

Перечень сокращений, основных терминов и ключевых слов 6

Онтологическое соглашение 7

ВВЕДЕНИЕ 9

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. 11

1.1. Общие требования к системе 11

1.2. Семантическая единица 12

ГЛАВА 2. ВЫБОР ПРОГРАММНОЙ И АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМ 13

2.1. Выбор технологии 13

2.1.2. Cпособы реализации 14

2.2. Выбор СУБД 15

2.2.2. Выбор языка программирования 16

2.3. Описание платформы 1С:Предприятие. 17

2.3.1. Описание механизма регистров 20

2.3.2. Оптимизация работы регистров оперативного учета 21

2.3.3. Использование реквизитов регистров. 24

2.4. Выбор аппаратной платформы 25

2.5. Вывод 25

ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ КАЧЕСТВА 26

3.1. Качество процессов программного обеспечения 26

ГЛАВА 4. РАБОЧЕЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ 27

4.1 Аппаратная реализация информационной системы 27

4.2. Описание блоков системы 29

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА 26

5.1. Разработка пользовательского интерфейса 31

5.2. Система распределения прав доступа 34

ГЛАВА 6. ПОЛНЫЙ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ 36

6.1. Инженерные расчеты 38

6.7. Масштабируемость 47

6.8. Расчет энтропии 47

6.9. Расчет энтальпии 50

6.10. Процессы жизненного цикла информационной системы 52

6.11. Полный профиль стандартов жизненного цикла типовой, базовой версии мобильного программного средства. 58

ГЛАВА 7. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ИС ПРОТИВ ИНФОРМАЦИОННЫХ АТАК И ИХ ОБНАРУЖЕНИЕ. 60

7.1. Определение информационной атаки. 60

7.2. Способы обнаружения атаки. 61

7.2.1 Сигнатурные методы 62

7.2.2 Поведенческие методы 64

7.3. Практические аспекты выявления атак. 65

8.1. Соответствие нормативной документации международным стандартам полного профиля жизненного цикла ПС 67

ГЛАВА 8. ИНФОРМАЦИОННО-СОЦИАЛЬНАЯ КОМПОНЕНТА 26

8.1. Проверка на соответствие нормативной документации международным стандартам полного профиля жизненного цикла ПС 68

8.3. Этапы и работы 69

ГЛАВА 9. РАЗРАБОТКА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ МЕТОДОВ ДОСТКПА К ИНФОРМАЦИИ В РАЗРЯЖЕННЫХ ГИПЕРКУБАХ ДАННЫХ 26

ГЛАВА 10.РАСЧЕТ ДОГОВОРНОЙ ЦЕНЫ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ

ГЛАВА 11. ОХРАНА ТРУДА И ЭКОЛОГИЯ

Приложение 1.

Приложение 2.

Приложение 3.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Технические предложения

Технические требования к информационной системе

Введение

В рамках настоящего дипломного проекта разработана информационная система управления ресурсами организации. Заказчиком данной работы является сервисный центр. Система проектировалась на основании требований организации с учетом специфики ведения коммерческой деятельности. В связи с этим разработка предназначена для применения, в первую очередь, на указанном предприятии.

Актуальность разработки

Исторически сложилось так, что решения по автоматизации оперативной деятельности наиболее развиты. Речь идет о системах транзакционной обработки данных (OLTP), проще называемых оперативными системами. Эти системы обеспечивают регистрацию некоторых фактов, их непродолжительное хранение и сохранение в архивах. Основу таких систем обеспечивают системы управления реляционными базами данных (РСУБД). Традиционным подходом являются попытки использовать уже построенные оперативные системы для поддержки принятия решений. Обычно пытаются строить развитую систему запросов к оперативной системе и использовать полученные после интерпретации отчеты непосредственно для поддержки решений. Отчеты могут строиться на заказной базе, т.е. руководитель запрашивает отчет, и на регулярной, когда отчеты строятся по достижении некоторых событий или времени. Например, традиционный процесс поддержки принятия решений может выглядеть таким образом: руководитель идет к специалисту информационного отдела и делится с ним своим вопросом. Затем специалист информационного отдела строит запрос к оперативной системе, получает электронный отчет, интерпретирует его и затем доводит его до сведения руководящего персонала. Конечно, такая схема обеспечивает в какой-то мере поддержку принятия решений, но она имеет крайне низкую эффективность и огромное число недостатков. Ничтожное количество данных используется для поддержки критически важных решений. Есть и другие проблемы. Подобный процесс очень медленен, так как длителен сам процесс написания запросов и интерпретации электронного отчета. Он занимает многие дни, в то время, когда руководителю может быть необходимо принять решение прямо сейчас, немедленно. Если учесть, что руководителя после получения отчета может заинтересовать другой вопрос (скажем, уточняющий или требующий рассмотрения данных в другом разрезе), то этот медленный цикл должен повториться, а поскольку процесс анализа данных оперативных систем будет происходить итерационно, то времени тратится ещё больше. Другая проблема - проблема различных областей деятельности специалиста по информационным технологиям и руководителя, которые могут мыслить в разных категориях и, как следствие, - не понимать друг друга. Тогда потребуются дополнительные уточняющие итерации, а это снова время, которого всегда не хватает. Ещё одной важной проблемой является сложность отчетов для понимания. У руководителя нет времени выбирать интересующие цифры из отчёта, тем более что их может оказаться слишком много. Отметим также, что работа по интерпретации ложится чаще всего на специалистов информационных отделов. То есть грамотный специалист отвлекается на рутинную и малоэффективную работу по рисованию диаграмм и т.п., что, естественно, не может благоприятно сказываться на его квалификации. Кроме того, не является секретом присутствие в цепочке интерпретации благожелателей, заинтересованных в преднамеренном искажении поступающей информации.

Вышеуказанные недостатки заставляют задуматься и об общей эффективности оперативной системы, и о затратах, связанных с ее существованием, так как оказывается, что затраты на создание оперативной системы не окупаются в должной степени эффективностью ее работы.

В действительности проблемы эти не являются следствием низкого качества оперативной системы или ее неудачной постройки. Корни проблем кроются в фундаментальном отличии той оперативной деятельности, которая автоматизируется оперативной системой, и деятельностью по разработке и принятию решений. Отличие это состоит в том, что данные оперативных систем являются просто записями о некоторых имевших место событиях, фактах, но никак не информацией в общем смысле этого слова. Информация - то, что снижает неопределенность в какой-либо области. И очень неплохо, если бы информация снижала неопределенность в области подготовки решений. OLAP позволяет выполнять такое превращение.

Системы поддержки принятия решений, основной частью которых являются подсистемы оперативного анализа OLAP, эффективны и необходимы только для больших объемов данных, накопленных годами. Так как организация-заказчик является сравнительно небольшой организацией, и достаточно молодой, необходимость проектирования OLAP-системы является неуместной и требующей дополнительных затрат.

Выходом из этой ситуации для получения оперативных данных в различных измерениях использован механизм регистров оперативного учета, основанный на многомерном представлении данных.

В связи с этим разработка информационной системы автоматизации коммерческой деятельности с применением данной технологии является актуальной и своевременной.

Новизна разрабатываемой информационной системы заключается в том, что в ходе аналитического обзора аналогов в системах автоматизации данного рода деятельности автором проекта не выявлено.

Список литературы

1. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД. М.: Финансы и статистика, 1982.

2. Вермишев Ю.Х. Основы автоматизации проектирования

3. Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л. Диалоговые системы и представление знаний М., 1995

4. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". — М.: СИНТЕГ, 1999, 224 с.

5. Липаев В.В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". — М.: СИНТЕГ, 1999, 220 с.

6. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах;

7. Хендерсон К. Руководство разработчика баз данных

8. Т.Н. Усиков. “1C:Предприятие – эффективное программирование.” /2004г. с.446

9. А.Федоров, Н. Елманова. “Введение в OLAP-технологии Microsoft”/ М., Диалог- МИФИ, 2002г.-

10. А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В. Степаненко, И.И.Холод “Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining”, Учебное пособие, БХВ-Петербург

11. Гниденко А.С., Куракин Д.В., Мордвинов В.А. и др. Проектирование информационных систем. Учебное пособие для студентов технических вузов сп. 071900, 220200 и слушателей ФПК. – М.: МГД(Ю)Т, МИРЭА ГНИИ ИТТ «Информика», М.: 1999, 27с.

12. Стандарт ISO 12207:1995. – Процессы жизненного цикла программного обеспечения.

13. Стандарт ISO 9000-3:1997. Общее руководство качеством и стандарты по обеспечению качества. Ч.3: Руководящие указания по применению ISO 9001 при разработке, поставке и обслуживании программного обеспечения.

14. Стандарт ISO 10007:1995 – Административное управление качеством. Руководящие указания по управлению конфигурацией.

15. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2002.-800с.

16. Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 226 с.

17. Бениаминов Е.М. Алгебраические методы в теории баз данных и представлении знаний. – М.: Научный мир, 2003, 184 с.

18. Э.А. Якубайтис «Информационные сети и системы» (справочная книга)

19. Материалы информационно-образовательного портала www.olap.ru

20. Розанов В.С., Рязанов А.В., Самгин Э.Б., Слепнев В.И. Безопасность жизнедеятельности. Учебное пособие. Москва, МИРЭА, 1994.

21. Кнорринг Г.М. и др. Справочная книга для проектирования электрического освещения/ 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: Энергоатомиздат.1992.

22. Розанов В.С., Рязанов А.В. Обеспечение оптимальных параметров воздушной среды в рабочей зоне. Учебное пособие. Москва, МИРЭА, 1998.

23. Экология и безопасность труда, Методические указания по дипломному проектированию. Москва, МИРЭА, 1990.

Примечания:

Примечаний нет.