Содержание

Введение 3

1. Особенности прогнозирования и планирования продуктивности молочного скотоводства 4

1.1. Анализ современного уровня продуктивности молочного скотоводства и сравнение с зарубежными показателями 4

1.2. Факторы, влияющие на уровень молочной продуктивности 14

1.3. Особенности применения методов прогнозирования молочной продуктивности 18

1.4. Оценка точности прогноза 23

2. Разработка прогноза продуктивности молочного скотоводства 34

2.1. Корреляционно-регрессионные функции 39

2.2. Экстраполяционные методы 44

2.3. Экспертные методы 45

2.4. Методы, учитывающие биологические факторы 59

2.5. Обоснование продуктивности животных и оценка эффективности производства молока на перспективу 67

Выводы и предложения 72

Список литературы 78

Введение

Прогнозирование и планирование решает важнейшие задачи жизни общества. В настоящее время эта наука во всех странах мира стала признанным экономическим учением, основой научного предвидения развития общественных отношений. Во все времена планирование базировалось на данных прошлого, но оно всегда стремится контролировать развитие предприятия, региона в перспективе.

Качество планирования и прогнозирования зависит от интеллектуального уровня и компетентности сотрудников.

В настоящей курсовой работе рассмотрены особенности прогнозирования и планирования продуктивности молочного скотоводства.

В первой главе проведен анализ современного уровня продуктивности молочного скотоводства; исследованы факторы, влияющие на уровень молочной продуктивности; выявлены особенности применения методов прогнозирования молочной продуктивности; рассмотрены методы оценки точности прогноза.

Вторая глава носит практический характер. В ней не только рассмотрены виды прогнозов, но и на основе эмпирических данных за 2005-2007 гг. об уровне продуктивности коров в РФ построен двухлетний прогноз. Кроме того, приведен перечень факторов, влияющих на эффективность производства молока на перспективу.

Список литературы

1. Льюис К Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986.

2. Batty M. Operational Research Quarterly, 1969, 20, 319.

3. Holt C.C. Naval Research Memorandum, 1957, N 52.

4. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

5. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с.

6. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976.

7. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. - 136 с.

8. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - 2-е изд., испр. И доп. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.

9. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.

10. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 386с.: ил.

11. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 416с.

12. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 296с.: ил.

13. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова. - М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998. - 528с., ил.

Примечания:

Примечаний нет.