Демографические показатели популяций
В очень редких случаях наблюдается гиперэкспоненциальный рост, когда удельная скорость роста популяции возрастает со временем. Его примером является рост численности населения Земли в 20 веке.
Емкость среды.В природе, как правило, при достижении определенного уровня численности скорость роста популяции начинает снижаться, затем ее численность стабилизируется на определенном уровне, а иногда может даже уменьшаться.
В простейшем случае можно предположить, что rлинейно снижается с плотностью популяции (К). При этом:
dN/Ndt = rmax - aN
где rmax– максимальная удельная cкорость роста популяции в условиях минимальной плотности, a– эмпирический коэффициент, равный тангенсу угла наклона линии регрессии данного уравнения к оси абсцисс.
Очевидно, а = rmax/K,где K – предельная численность популяции, при которой rmax = 0, т.е. К = Nmax.И далее:
dN/dt = rmax N – (rmax/K)N2 (2)
Поскольку r/K =const= z,получаем:
dN/dt = rN – zN2
Член zN2в этом уравнении отражает зависимое от плотности снижение скорости увеличения численности популяции. При N = 1(«экологический вакуум») скорость численность возрастает экспоненциально, при N = K = Nmax популяция находится в стационарном состоянии вблизи точки насыщения.
Если N < К, r > 0, при N = К, r = 0, при N > К r < 0.
Уравнение (2) можно преобразовать в виде:
dN/dt = rmaxN(1 – N/K) = rmaxN[(K – N)/K]
Решение этого уравнения дает логистическую кривую, график которой имеет вид S-образной кривой:
N = K/(1 + e a-rt)
При этом Ксоответствует максимально возможной величине популяции или ее плотности, т.е. К = Nmax.; а – «константа интегрирования», r – максимально возможная удельная скорость роста.
Уравнение подобного типа впервые предложил Ферхюльст в 1838 году, затем в его в 1930 году его «переоткрыли» Пирл и Рид. Поэтому оно часто называется уравнением Ферхюльста-Пирла.
Хрестоматийным примером такого типа изменения численности популяции является многолетняя динамика поголовья овец в Тасмании, которая описывается S-образной кривой.
Другим примером является изменение численности популяции северного оленя на небольшом изолированном островке у берегов Аляски. Рост численности вначале происходил очень быстро, скоростью, но затем он замедлялся и выходил на плато и даже резко снижался. Это было обусловлено исчерпание пищевых и пространственных ресурсов. Затем, численность особей восстановилась на более низком уровне. После в течение нескольких десятков лет в результате затухающих колебаний численность популяции стабилизировалась на определенном уровне.
Когда численность популяции стабилизируется на определенном, или стационарном уровне, говорят, что для нее достигнут предел емкости среды.
Емкость среды – способность природного окружения обеспечивать нормальную жизнедеятельность в единице пространства определенного числа особей без заметного нарушения самого окружения.
Емкость среды проявляет свое действие через лимитирующие факторы – запасов пищи, минеральных солей, пространства, влияние особей друг на друга в результате повышения плотности. Поддержание численности на определенном уровне происходит посредством механизмов отрицательной обратной связи.
Обычно емкость среды обусловлено количеством доступного корма и площадью подходящих биотопов. Она не является постоянной, а в зависимости от изменений факторов внешней среды может увеличиваться или уменьшаться. Например, увеличение численности видов-жертв может привести к возрастанию к росту численности видов хищников, которые ими питаются.
Плотность популяций крупных копытных на охраняемых территориях значительно выше, чем в условиях дикой природы. Это обусловлено тем, что там проводится их постоянная подкормка.
Плодовитость самок, как правило, снижаются с увеличением плотности популяции, даже при отсутствии лимитирования по пищевому фактору. Это является одним из механизмов регуляции численности популяций по принципу отрицательной обратной связи. Например, в экспериментах с мышами показано, что в больших группах особей, содержавшихся в ограниченном объеме, даже при обильном питании, размножение не происходило. Поэтому во многих зоопарках серьезной проблемой становится получение потомства от многих редких видов животных.
В целом, зависимость удельной скорости роста численности популяций от плотности имеет гораздо более сложный характер. Американский эколог Олли в 1930-х годах показал, что недонаселенность, как и перенаселенность оказывает лимитирующее воздействие на выживаемость и скорость роста популяций (принцип Олли).
Например, в весьма разрешенных популяциях двуполых видов снижается вероятность встречи самцов и самок, а в переуплотненных размножение может вообще не происходить. Наиболее оптимальной является некоторая средняя плотность популяции. Поэтому в популяциях существуют сложные механизмы поддержания их численности на оптимальном уровне.
Рождаемость и смертность существенно изменяются с возрастом, поэтому целостное представление об этих процессах дают демографические таблицы. Их впервые предложил английский демограф Дж. Грант в конце XVII века.
В демографических таблицах данные по численности удобнее представлять не в абсолютных, а в относительных единицах. Для двуполых популяций (например, для популяций человека) составляют отдельные таблицы для женщин и мужчин. Тогда в таблицах для женщин в графе мх приводится среднее число дочерей, родившихся у матерей данного возраста, а в таблицах для мужчин -- число сыновей, появившихся у отцов данного возраста.
Расчет демографических показателей для гипотетической партеногенетической популяции со вторым типом смертности
Возраст когорты, (Х) | Числен-ность когорты, lx | Индивидуа-льная плодови-тость, мх | Lxmx | Х lx mx | Ex | Репродуктивная ценность, Vx |
1.0 | 3.40 | 1.00 | ||||
0.5 | 3.00 | 1.25 | ||||
0.25 | 0,25 | 0,50 | 2.67 | 1.40 | ||
0.125 | 0,375 | 1,125 | 2.50 | 1.65 | ||
0.063 | 0,189 | 0,756 | 1.50 | 0.65 | ||
0.032 | 0,128 | 0,64 | 1.00 | 0.10 | ||
0.016 | 0,08 | 0,48 | 0.0 | 0.00 | ||
0.008 | 0,024 | 0.168 | ||||
Суммарные показатели | Σ = 1,046 | Σ = 3,669 |
Из демографической таблицы возможно рассчитать чистую скорость размножения (Ro, net reproductive rate), или среднее число потомков, произведенное средней особью когорты за всю жизнь. Расчет Ro производится согласно:
Ro = Σ lxmx / x0
где - x0 –начальная численность когорты, которая в данном случае принята за единицу.
Если Ro > 1,то численность популяции возрастает, при Ro = 1ее численность остается постоянной (стационарная популяция), а при Ro < 1 --снижается.
Время генерации, или средняя продолжительность одного поколения (Т) по данным этой таблицы рассчитывается согласно:
Т = Σ lxmx/ Σ lxmxx
Допустим, численность популяции особей за время одной генерации (T) растет экспоненциально. Тогда:
Nt = N0erT,или Nt /N0 = erT
Однако Nt/N0 является отношением численности особей в двух последовательных поколениях, т.е. Ro. Тогда:
Ro= erT
Логарифмируя обе части уравнения, получим lnRo= rT,тогда:
r = lnRo/T |
Полученное значение r выражает число особей, отрожденных в популяции в единицу времени на одну особь при отсутствии лимитирующих факторов. Поэтому она является теоретически возможной максимальной скоростью роста численности популяции.
Для нашей гипотетической популяции r = ln 1,046 : 3,669 = 0,0123, т.е. при подобных значениях выживаемости и плодовитости численность популяции будет несколько возрастать.
Таким образом, скорость роста популяции находится в обратной зависимости от длительности генерации (Т). Отсюда, чем короче длительность жизни особей, тем раньше они приступают к размножению, тем больше скорость роста их популяций. В свою очередь, время генерации возрастает с увеличением массы тела особей. В таком случае значения rбудут снижаться с увеличение средней массы особей (W) того или иного вида:
r = 0,023W-0,224
где – r – год-1, W – г.
Для ориентировочных оценок значение r рассчитать следующим приближенным способом:
r = ln аЕ/ 0,5 (Tn + Tк)
Допустим, удельные скорости рождаемости и смертности популяций линейно изменяются с ростом их численности, т.е.:
d = bo - pNи d = do + qN
где – p и q – эмпирические коэффициенты. Поскольку при b = d рост численности популяции прекращается, очка перечечения этих прямых даст значение максимально возможной численности популяций. Поскольку
bo - pN = do + qN,