Лекция 6. Оценка показателей инновационного процесса.

 

Оценка – приближенное значение параметров движения объектов, путем наблюдений. Обработка наблюдений происходит после формирования выборки, т.е. последовательности значения параметров движения объекта, из одной и той же выборки может полагать разные оценки. Например, пусть имеется выборка f(x)={x1,x2,…,xn} при этом x1£x2£x3£…£xi£xn, i=(1…n) возможно ли для решения задачи сформировать оценку по выборке с различной целью приближения к истинному значению параметра.

Например

1) средняя всех наблюдений медиана

x={x(n+1)2 при нечетном m

x={xn/2-1+xn/2n при четном n

2) полу сумма наименьшего и наибольшего значения параметра

x=0.5(xmin+xmax)

3)

 
 

средняя арифметическая всех наблюдений

 

4)

 
 

среднестатистическое наблюдение

 

математическое ожидание

xi – значение параметра выборки

Pxi – вероятности этого значения

Пример, магазин торгует 5 видами товаров ежедневно.

Событие для магазина – продажа одного из вида товаров. Частность наступления события представляется в таблице:

Вид товара Событие Всего
Частота продаж
Вероятность продаж P=m/n 0.05 0.1 0.2 0.3 0.35  

 

Статистически среднее по магазину составляет


ед. товара какая из этих оценок наиболее предназначена при решении задачи оценивания. Свойства оценок и их критерии.

Критерий – экстремальное значение показателя качества движения объекта.

Несмещенность – оценка не должна создавать систематические ошибки при увеличении или уменьшении значения.

Состоятельность – оценка должна приблизится к значению реального x по мере увеличения выборки P(/x/) 1

Оценка x из всех, не смещенных и состоятельности оценки. Считается эффективной, если она наиболее близка к реальному значению x

Эффективность---- D(x) min

Для оценки образа инновационного процесса на каждом этапе менеджер либо сам организует процесс оценивания (формирование выборки и обработки ), либо приглашает экспертов. И в том и в этом случаи при оценивании используется метод максимального правдоподобия или метод доверительного интервала.

Эксперт – специалист предметной области, имеющий общественное признание.

Требования к экспертам:

  1. Эксперт должен иметь уровень знаний предмета, характеризуемый индексом.
  2. Эксперт должен иметь или легко разрабатывать аналогичные объекты в этой предметной области

Этапы проведения экспертизы:

  1. Разработка программы проведения экспертизы
  2. Получение выборки и оценок
  3. Обработка результатов Экспертизы
  4. Составление альтернативных вариантов развития образцов объекта.