Оцінка точності прогнозів населення
Самим вірним критерієм точності прогнозів населення є збіг прогнозних і фактичних даних. Але таке порівняння можливе або після закінчення терміну прогнозу, або при ретроспективному прогнозуванні.
При збігу прогнозних і практичних даних можна використовувати абсолютну і відносну різниці розбіжностей, які називають абсолютною і відносною помилками прогнозу. Для ілюстрації в таблиці 3.2.3.1 зіставлені прогнозні дані про населення США на 100 років, виконані Притчетті, з фактичними даними за цензами 1900-1990 р.
Таблиця 3.2.3.1 - Розбіжність прогнозних і фактичних даних
за населенням США
| Рік | За розрахунком Притчетті | Фактичні дані | Помилки прогнозу | |
| абсолютна | відносна | |||
| млн. осіб | млн. осіб | % | ||
| 77,5 | 76,0 | 1,5 | 1,8- | |
| 94,7 | 92,0 | 2,7 | 2,9 | |
| 114,4 | 105,7 | 8,7 | 8,2 | |
| 136,9 | 122,8 | 14,1 | 11,5 | |
| 162,3 | 131,7 | 30,6 | 23,2 | |
| 190,7 | 150,7 | 40,0 | 22,9 | |
| 222,1 | 178,5 | 43,6 | 24,4 | |
| 257,7 | 204,3 | 53,4 | 26,0 | |
| 296,8 | 227,0 | 69,8 | 35,1 | |
| 339,2 | - | - | - |
Як видно з таблиці 3.2.3.1, з віддаленням від часу розрахунку прогнозу збільшуються його абсолютна і відносна помилки. Парабола Притчетті передбачала більш високе, у порівнянні з фактичним, зростання населення США.
При складанні різних методів прогнозування використовують середню квадратичну помилку прогнозу, яка розраховується за формулою:
, (3.2.3.1)
де Sn - чисельність населення відповідно до прогнозу;
Sф - фактична чисельність населення;
n - число величин, які зіставляються.
Чим менше величина середньої квадратичної помилки (σ), тим більш успішним і точним буде прогноз.
Досліджувач питань економічного прогнозування вчений Г. Тейл запропонував вважати мірою помилки прогнозу коефіцієнт невідповідності, у чисельнику якого - середня квадратична помилка (σ), а в знаменнику - середня квадратична з фактичних даних. Коефіцієнт невідповідності обчислюється за формулою:
(3.2.3.2)
При V = 0 має місце випадок повного збігу прогнозних і фактичних даних; при V = l говорять про незмінність приростів динаміки; V > 1 означає, що прогноз дає гірші результати, ніж припущення про незмінність даного явища.