Оцінка точності прогнозів населення

Самим вірним критерієм точності прогнозів населення є збіг прогнозних і фактичних даних. Але таке порівняння можливе або після закінчення терміну прогнозу, або при ретроспективному прогнозуванні.

При збігу прогнозних і практичних даних можна використовувати абсолютну і відносну різниці розбіжностей, які називають абсолютною і відносною помилками прогнозу.

Таким чином, з віддаленням від часу розрахунку прогнозу збільшуються його абсолютна і відносна помилки. Парабола Притчетті передбачала більш високе, у порівнянні з фактичним, зростання населення США.

При складанні різних методів прогнозування використовують середню квадратичну помилку прогнозу, яка розраховується за формулою:

, (3.2.3.1)

де S_n - чисельність населення відповідно до прогнозу;

S_ф - фактична чисельність населення;

n - число величин, які зіставляються.

Чим менше величина середньої квадратичної помилки (σ), тим більш успішним і точним буде прогноз.

Досліджувач питань економічного прогнозування вчений Г. Тейл запропонував вважати мірою помилки прогнозу коефіцієнт невідповідності, у чисельнику якого - середня квадратична помилка (σ), а в знаменнику - середня квадратична з фактичних даних. Коефіцієнт невідповідності обчислюється за формулою:

(3.2.3.2)

При V = 0 має місце випадок повного збігу прогнозних і фактичних даних; при V = l говорять про незмінність приростів динаміки; V > 1 означає, що прогноз дає гірші результати, ніж припущення про незмінність даного явища.