Л 7.1. Введение В экспертные системы

В настоящее время словосочетание «экспертные системы» (ЭС) приобрело такую же популярность, какую в свое время имели «вычислительные сети» и «базы данных». Все началось с сообщения японского Комитета JIPDEC о программе создания ЭВМ пятого поколения, где основное внимание уделяется развитию «интеллектуальных способностей» компьютеров с тем, чтобы они могли оперировать не только данными, но и знаниями, как это делают специалисты (эксперты) при выработке умозаключений. Результаты многолетних исследований в области искусственного интеллекта (ИИ), посвященных разработке общих методов решения задач и получения логических выводов, нашли практическое применение в диагностических и консультационных системах, называемых экспертными системами,

Идея создания первых ЭС (DENDRAL - для реконструкции сложных органических молекул по результатам спектрального анализа, MYCIN - для диагностики инфекционных заболеваний, PROSPECTOR - для прогнозирования залежей полезных ископаемых) возникла более 20 лет назад. Однако только в последнее время специалисты пришли к выводу, что системы на основе знаний необходимы во многих сферах человеческой деятельности, в том числе и правоохранительной.

Приобретённая ЭС популярность объясняется их способностью воспринимать знания от человека - эксперта в определенной предметной области и обеспечивать доступ к ним, без чего становится трудно обойтись при принятии решений в сложных ситуациях, например при проведении криминалистической экспертизы, диагностике заболеваний, управлении сложными техническими и социальными системами. В связи с этим, естественно возникает вопрос: чем же отличаются ЭС от автоматизированных систем управления, систем автоматизации проектирования, информационно-поисковых систем? Рассмотрению этих вопросов, а также вопросов, связанных с принципами и этапами создания ЭС, существующих способов построения баз экспертных знаний, проблем и перспектив применения ЭС для решения задач в различных сферах деятельности посвящена данная лекция.

Ключевые слова: экспертная система, системы искусственного интеллекта, распознавание образов, язык представления знаний, подсистема логического вывода, подсистема объяснения, подсистема общения, подсистема приобретения знаний, подсистема управления базой знаний, продукционная модель знаний, семантическая модель, фреймовая модель, логическая модель, механизм вывода.