Множинна регресія

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ПО ТЕМЕ

ТЕМА 5. МЕЖДУНАРОДНАЯ МИГРАЦИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

Российский ученый К.А. Семенов следующим образом обозначил сущность понятиймиграции, эмиграции, иммиграции: «миграция - латинское слово, означающее перемещение, переселение. Этим словом обозначают перемещение людей, животных, капиталов, химических элементов в земной коре и т.д. Интересующая нас миграция населения представляет собой перемещение людей через границы определенных территорий в связи со сменой постоянного места жительства либо с возвращением к нему. Все перемещения населения относительно каждой территории слагаются из эмиграционных и иммиграционных потоков.

Эмиграция - выбытие за границу, а иммиграция - прибытие из-за границы» [8, с. 284].

Реэмиграция - возвращение эмигрантов на постоянное место жительства.

Разница между этими двумя потоками дает объем чистой миграции, их сумма - объем валовой миграции.

В зависимости от географических направлений различают внешнюю и внутреннюю миграцию населения.

Под внутреннейпонимается перемещение населения между городами и региона­ми одной страны, а под внешней— из одной страны в другую. В свою очередь внешняя миграция делится на межконтиненталь­ную и внутриконтинентальную.

В зависимости от долговременности каждого перемещения миграция населения делится на:

· постояннуюили безвозвратную (безвозвратный характер имеет обычно межконтинентальная миграция, а также миграция из села в город);

· временную - как правило, внутриконтинентальную; сезонную, связанную с ежегодными поездками на заработки или передвижением кочевников;

· маятниковую, предусматривающую ежедневные поездки к месту работы за пределы своего населенного пункта.

В зависимости от правового статуса миграция может быть

· легальной

· нелегальной.

Мировой рынок труда – механизм взаимодействия спроса на труд и предложения его на мировой арене [10, с. 200].

Центры миграции:

1.Первый центр притяжения мигрантов сложился в Западной Европе.

2.Второй центр притяжения трудящихся-мигрантов в 1990-е годы сформировался в регионе Ближнего Востока.

3.Третий центр современной иммиграции рабочей силы находится в США

4.Четвертый международный регион миграции сформировался в Австралии.

5.Пятым центром трудовой миграции являются страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) - Бруней, Япония, Гонконг, Малайзия, Сингапур, Республика Корея, о. Тайвань, Пакистан.

 

Экономические последствия миграции рабочей силы:

1.Принимающие иностранную рабочую силу страны используют ее как фактор развития своих производительных сил.

2. Иммигранты позволяют промышленно развитым странам в период относительно высоких темпов экономического роста с меньшими затратами провести перемещение трудовых ресурсов и сгладить диспропорцию в их распределении между странами и отраслями производства, подвергшимся значительным структурным сдвигам в связи с НТР или процессором интеграции.

3.В результате развития процессов трудовой миграции во многих промышленно развитых странах складывается двойной рынок труда.

4. Местные предприниматели выигрывают от импорта иностранной рабочей силы еще и потому, что это позволяет им в известной степени сдерживать темпы роста заработной платы своих рабочих.

Миграционная политика. Для принимающей страны характерен селективный подход к миграционной политике: создание благоприятных условий для приема иностранной рабочей силы, в которой страна наиболее заинтересована и отсечении остальных миграционных притоков

Масштабы допустимой миграции:

· высококвалифицированные специалисты, связанные с наукоемким производством

· специалисты с мировым именем в любом виде деятельности

· работники, согласные на тяжелый и вредный неквалифицированный труд по оплате его по минимальной для это страны ставке.

· бизнесмены, инвестирующие в реальный сектор экономики

· многопрофильная селективная политика, ориентированная на качество трудовых ресурсов.

· иммиграционные квоты и временные интервалы возможностей работать на местном рынке прибывшему мигранту.

Программы по стимулированию реэммиграции:

· выплата материальной компенсации отъезжающим

· обучение по новым специальностям

· оказание материальной помощи странам-донорам массовой эмиграции

Профессионально-отраслевые ограничения существуют и в форме косвенного запрета, т.е. когда выделяются приоритетные профессии для въезда. Предпочтительный режим принимающих стран, как правило, касается следующих пяти групп:

· работников, претендующих на малооплачиваемую, непристижную, тяжелую и вредную работу (работа по уборке урожая, в теплицах или ремонтных мастерских, строительство жилья, бурение нефтяных скважин);

· специалистов быстро развивающихся сфер национального хозяйства - бухгалтеров, работников торговли, банков, новых высокотехнологичных отраслей;

· представителей редких профессий, т.е. «штучных» специалистов (огранщики алмазов, реставраторы картин и рукописей, врачи, практикующие нетрадиционные методы лечения и т.д.);

· специалистов высшего класса и представителей свободных профессий (выдающиеся ученые, музыканты, скульпторы, спортсмены, высококвалифицированные врачи и т.д.);

· руководящего персонала фирм и их подразделений, а также предпринимателей, которые переносят свою деятельность, в принимающую страну и создают рабочие места.

В качестве примера косвенных ограничений может служить введенный в Новой Зеландии «Список конкретных профессий», составленный Министерством миграции на основе тщательного анализа национального рынка труда. Остальные виды деятель­ности подпадают под фактический запрет.

Что касается миграционных процессов Республики Беларусь, то за последние 10 лет за пределы Республики Беларусь выехало с целью осуществления трудовой деятельности около 40 тысяч человек, а выехало 12,6 тысяч трудящихся, на работу за рубеж в другие страны выехало за 10 месяцев 2006 года почти 4 тысячи человек

1..По договорам и контрактам трудовые мигранты выезжали на работу более чем в 20 стран мира – Российскою Федерацию, Великобританию, Австрию, Германию и ряд других стран. «Официально регистрируемая численность трудящихся-мигрантов, прибывших на работу в Беларусь, невелика, за 9 месяцев 2006 года она составила 672 человека, тогда как за аналогичный период 2005 года эта цифра составила 490 человек»,- отметил Н. Чергинец. Он также подчеркнул, что прибывают трудовые мигранты более чем из 30 стран мира, но наиболее значителен поток из стран СНГ, в том числе из России – 155,Украины – 136, Азербайджана – 23. По словам Н. Чергинца, на деятельность, связанную с привлечением в Беларусь иностранной рабочей силы, Министерством внутренних дел Беларуси выдано 386 лицензий [11].

2.Вообще по данным министерства статистики и анализа Республики Беларусь экспорт рабочей силы набирает темпы. Так положительным оказалось сальдо по доходам от труда, достигшие 162,8 миллионов USD. Оплата труда резидентов РБ, временно работающих за рубежом, составила 163 миллиона USD. Это намного больше, чем за первое полугодье 2005 г., когда данный параметр составлял 68,5 миллионов USD [9].

3.«Утечка умов» - одна из форм миграционного поведения, связанная с решением людей высококвалифицированного умственного труда мигрировать из прежней в новую экономическую и социокультурную среду и остаться в ней. Это односторонний процесс оттока из одной страны в другую работников интеллектуального труда, сопровождающийся потерей их для страны донора. Что касается Беларуси, то важно отметить, что в среднем число эмигрировавших ученых не превышает 0,4% от их общего количества в республике. Большинство ученых уезжают в такие страны как Израиль, Германия, США (за последние 10 лет сюда приехало более 250 тыс. высококвалифицированных специалистов из разных стран мира) [6]. Выезд высококвалифицированной рабочей силы наносит стране огромный урон, она теряет «сливки» общества.

4.Однако по данным миграционной программы 2006-2010 гг. для Беларуси «утечка мозгов», обуславливает как негативные социальные последствия - потеря высококвалифицированных кадров в случае безвозвратной миграции, а также средств, вложенных в их подготовку, так и позитивные - при реэмиграции мигранты получают иностранный опыт, обучаются по эффективным программам и затем реализуют их в стране, специалисты повышают квалификацию, улучшается материальное положение семей трудящихся-мигрантов, снижается напряжение на рынке труда [7].

С целью создания условий для возврата в Республику Беларусь высококвалифицированных специалистов и перспективных научных работников и привлечения в страну иммигрантов, находящихся в репродуктивном возрасте и имеющих высокий уровень квалификации, необходимо:

1. провести исследование проблем государственного регулирования миграции высококвалифицированных специалистов и перспективных научных работников из Республики Беларусь и в Республику Беларусь;

2. на основании результатов исследования разработать комплекс мер по возвращению в Республику Беларусь высококвалифицированных специалистов и перспективных научных работников, длительное время работающих за границей по контракту;

3. регулярно проводить мониторинговые исследования характера адаптации мигрантов на новом месте жительства и с учетом выявленных недостатков корректировать систему управления миграционными процессами.

Трансформация рынка труда в условиях формирующегося информационного общества.Отличительной чертой формирующегося информационного общества является стремительное возрастание значимости информации для экономического и социального прогресса.

В Программе структурной перестройки и повышения конкурентоспособности экономики Республики Беларусь (2003г), разработанной в соответствии с Планом мероприятий по реализации Концепции национальной безопасности Республики Беларусь (распоряжение Президента Республики Беларусь №218 рп. от 7 августа 2002г), в качестве приоритетных направлений развития общества обозначены: создание новых наукоемких экспортоориентированных и импортозамещающих подотраслей и производств, реализующих конкурентные преимущества Республики Беларусь; вытеснение неэффективных производств новыми, основанными на высоких технологиях и новых материалах; исследования и разработки на прорывных направлениях научно-технического прогресса; активизация инновационной и инвестиционной деятельности, что делает исследуемую проблему особенно актуальной на современном этапе [14]. Судя по тому, какое место в глобальной экономике отводится передовым технологиям, уровень благополучия государства в XXI в. будет производным от его инновационных возможностей. Предприятие, регион, национальная экономика в целом могут быть конкурентоспособными, лишь активно участвуя в интеграционных процессах, международном разделении труда, производственном кооперировании и комбинировании. На современном этапе речь идет не об информации вообще, а, прежде всего о знании, т. е. информации, воплощенной в фактах, сведениях о законах природы и общества и принципах их практического применения, навыках и способностях людей, социальных отношениях и т.д. По мнению российского ученого Леонида Гохберга, в этой связи можно говорить об интеллектуализации экономики, экономике, базирующейся на знаниях (knowledge-based economy) [15].

На современном этапе под влиянием информатизации трансформируются все виды рынков, в том числе и рынок труда. По-видимому, самым "революционным" феноменом в сфере занятости стала так называемая дистанционная работа, или виртуализация рабочих мест. Еще в 1993 г. был выпущен документ "Рост, конкурентоспособность, занятость - проблемы и пути в XXI век", в котором среди приоритетных направлений развития информационного общества называлась и телеработа [16]. Информатизация - серьезный вызов всей сфере труда, проверка ее на способность адаптироваться к новым условиям, определяемым научно-техническим прогрессом. Инновационная деятельность предприятия опирается на потенциал высококвалифицированных трудовых ресурсов, способных решать задачи повышенной сложности, инициативных, предприимчивых, готовых к восприятию новых знаний. В нынешних условиях работники просто вынуждены постоянно учиться и переучиваться. По данным министерства труда США, более половины молодых людей в возрасте 17-27 лет как имеющих, так и не имеющих высшее образование, участвуют в каких-либо программах так называемого образования взрослых, т. е. в программах повышения квалификации [16]. При этом только в 1991 г. около 80% выпускников вузов в возрасте до 27 лет участвовали в подобных программах. Все они в основном негосударственные. По опросам, около 70% американских компаний использовали в конце 90-х годов какие-либо формы профессиональной подготовки, среди крупных компаний таковых - 95% [17].

Успех технологических инноваций во многом определяется социальным качеством рабочей силы и рациональной организацией труда, вытекающей из требований новых технологий. Так, например, в условиях японского производства имеет место плодотворный обмен знаниями и функциями между взаимосвязанными категориями работников, получивший название «пространства мобильности». Именно универсальность рабочих квалифицированного труда и их многообразные функции отражают организационную и связующую способности японских фирм. Тесная взаимосвязь между развитием профессионализма каждой категории исполнителей и разделением труда, определяющая гибкось японской системы, являются, как считают М. Маурис и Х. Маннари, благоприятным условием использования новых технологий. В целом, анализ мирового опыта М.Маурис (Франция), А. Касвио и П. Коистинен (Финляндия), Х. Маннари (Япония), В. Литтек (Германия), Д. Тремблей (Канада) и др.) свидетельствует о том, что социальные механизмы достижения баланса между спросом и предложением рабочей силы всегда связывались с состоянием и использованием рынка рабочей силы.

Процесс адаптации рынка труда к новым условиям в информационном обществе должен быть регулируемым. Уже давно назрела необходимость разработки инструментария управления процессом воспроизводства трудовых ресурсов, позволяющего оптимизировать их численность и структуру на микро и макроуровне экономики. В качестве такого средства предлагается использовать комплексный баланс трудовых ресурсов и рабочих мест. Данный баланс состоит из серии статистических таблиц, посредством которых можно представить каждый технологический передел (производственный цикл) и весь производственный процесс изготовления продуктов (потребительной стоимости) отраслевого комплекса (в т. ч. трудовой процесс) в виде моделей, представляющих собой условный образ изучаемого объекта - структуру, функциональные связи, цель и тенденции развития.

Такого рода таблицы делают возможным логический и взаимообусловленный перевод информации этих таблиц в форму существующих моделей оптимального программирования, многовариантные расчеты, выбор оптимального пути развития прогнозируемого объекта. Вопрос изучения структуры технологического процесса актуален потому, что предшествующее математическому экономическое моделирование, как правило, строится на основе анализа всей цепочки технологического процесса. В результате такого анализа, в конечном счете, проектируются технически обоснованные нормы, идет процесс их агрегирования и усреднения. Структурными элементами дифференцированного баланса трудовых ресурсов и рабочих мест являются: демографический баланс; баланс учащихся высших учебных заведений и средних специальных учебных заведений; производственно-технологический баланс; балансы социальной и производственной инфраструктуры; балансы внешнего и внутреннего товарных рынков. Использование представленной системы балансов на практике позволит достичь прозрачности в структуре и во взаимосвязях развития социально-экономической сферы региона с высококвалифицированными трудовыми ресурсами; сбалансированности перспективных прогнозов развития социально-экономической сферы с демографическими прогнозами; выявить дисбаланс подготовки высококвалифицированных трудовых ресурсов и спрогнозировать их своевременную подготовку; определить место каждого предприятия (организации) каждой категории трудовых ресурсов высшей квалификации (в их движении и развитии) в хозяйственном механизме региона, страны в целом [19].

 

Регресійна модель описується рівнянням зв'язку з декількома незалежними перемінними:

де в – залежна перемінна (результативна ознака);

х1, х2,……....., хр – незалежні перемінні (фактори).

Для побудови рівняння множинної регресії частіше використовуються наступні функції:

· лінійна –

· степенева –

· експонента –

· гіпербола –

Можна використовувати й інші функції, що приводяться до лінійного виду.

Для оцінки параметрів рівняння множинної регресії застосовують метод найменших квадратів (МНК). Для лінійних Рівнянь і нелінійних рівнянь, що приводяться до лінійних, будується наступна система нормальних рівнянь, рішення якої дозволяє одержати оцінки параметрів регресії:

Для її рішення може бути застосований метод визначників:

де – визначник системи;

– приватні визначники; які виходять шляхом заміни відповідного стовпця матриці визначника системи даними лівої частини системи.

Інший вид рівняння множинної регресії - рівняння регресії в стандартизованому масштабі:

де – стандартизовані перемінні;

– стандартизовані коефіцієнти регресії.

До рівняння множинної регресії в стандартизованому масштабі застосуємо МНК. Стандартизовані коефіцієнти регресії (β-коефіцієнти) визначаються з наступної системи рівнянь:

Зв'язок коефіцієнтів множинної регресії bi зі стандартизованими коефіцієнтами βi, описується співвідношенням |

Параметр а визначається як

Середні коефіцієнти еластичності для лінійної регресії розраховуються по формулі

Для розрахунку приватних коефіцієнтів еластичності застосовується наступна формула:

Тісноту спільного впливу факторів на результат оцінює індекс множинної кореляції:

Знамення індексу множинної кореляції лежить у межах від 0 до 1 і повинно бути більше або дорівнює максимальному парному індексові кореляції:

Індекс множинної кореляції для рівняння в стандартизованому масштабі можна записати у виді

При лінійній залежності коефіцієнт множинної кореляції можна визначити через матрицю парних коефіцієнтів кореляції:

де

– визначник матриці

парних коефіцієнтів кореляції;

– визначник матриці

 

міжфакторної кореляції.

Приватні коефіцієнти (або індекси) кореляції, що вимірюють вплив на у фактора хi, при незмінному рівні інших факторів, можна визначити по формулі

або по рекурентної формулі:

Приватні коефіцієнти кореляції змінюються в межах від -1 до 1.

Якість побудованої моделі в цілому оцінює коефіцієнт (індекс) детермінації. Коефіцієнт множинної детермінації розраховується як квадрат індексу множинної кореляції:

Скоректований індекс множинної детермінації містить виправлення на число ступенів волі і розраховується по формулі

де n – число спостережень;

m – число факторів.

Значимість рівняння множинної регресії в цілому оцінюється за допомогою F – критерію Фішера:

Приватний F – критерій оцінює статистичну значимість присутності кожного з факторів у рівнянні. У загальному виді для фактора xi- приватний F -критерій визначиться як

Оцінка значимості коефіцієнтів чистої регресії за допомогою F -критерію Стьюдента зводиться до обчислення значення

де – середня квадратичная помилка коефіцієнта регресії bi вона може бути визначена по наступній формулі:

При побудові рівняння множинної регресії може виникнути проблема мулътіколінеарності факторів, їх тісної лінійної зв'язаності.

Вважається, що дві перемінні явно колінеарні, тобто знаходяться між собою в лінійній залежності, якщо 0,7.

По величині парних коефіцієнтів кореляції виявляється лише явна колінеарності факторів. Найбільші труднощі у використанні апарата множинної регресії виникають при наявності мультіколлінеарності факторів. Ніж сильніше мультіколлінеарність факторів, тим менш надійна оцінка розподілу суми поясненої варіації по окремих факторах за допомогою методу найменших квадратів.

Для оцінки мультіколлінеарністи факторів може використовуватися визначник матрщы парних коефіцієнтів кореляції між факторами.

Якби фактори не корелювали між собою, то матриця парних коефіцієнтів кореляції між факторами була б одиничною матрицею, оскільки всі недіагональні елементи були б дорівнюють нулеві. Так, для включающего три пояснюючих перемінних рівняння

матриця коефіцієнтів кореляції між факторами мала би визначник, рівний 1:

тому що

Якщо ж, навпаки, між факторами існує повна лінійна залежність і всі коефіцієнти кореляції рівні 1, то визначник такої матриці дорівнює 0:

Чим ближче до 0 визначник матриці межфакторной кореляції, тим сильніше мультіколлінеарність факторів і ненадійніше результати множинної регресії. І навпаки, чим ближче до 1 визначник матриці межфакторной кореляції, тим менше мультіколлінеарність факторів.

Перевірка мультіколлінеарністи факторів може бути проведена методом іспиту гіпотези про незалежність перемінних. Доведено, що величина має наближений розподіл ступенями волі. Якщо фактичне значення х2 перевершує табличне (критичне) то гіпотеза Н0 відхиляється. Це означає, що Det|R|≠1, недіагональні ненульові коефіцієнти кореляції вказують на коллінеарність факторів. Мультіколлінеарність вважається доведеною.

Для застосування МНК потрібно, щоб дисперсія залишків була гомоскедастичной. Це значить, що для кожного значення фактора хj залишкимають однакову дисперсію. Якщо ця умова не дотримується, то має місце гетероскедастичность.

При порушенні гомоскедастичности мі маємо нерівності

При малому обсязі вибірки для оцінки гетероскедастичности може використовуватися метод Гольдфельда – Квандта. Основна ідея тесту Гольдфельда – Квандта полягає в наступному:

1) упорядкування п спостережень у міру зростання перемінної х;

2) виключення з розгляду З центральних спостережень; при цьому

(п – C):2> р, де р - число оцінюваних параметрів;

3) поділ сукупності з (п – З) спостережень на двох груп (відповідно з малими і з великими значеннями фактора х) і визначення по кожнійій із груп рівнянь регресії;

4) визначення залишкової суми квадратів для першої (S1) і другий (S2) груп і перебування їхні відносини: R = S1 : S2.

При виконанні нульової гіпотези про гомоскедастичности відношення R буде задовольняти F-критерієві зі ступенями волі ((n – З – 2р) : 2) для кожної залишкової суми квадратів. Чим більше величина R перевищує табличне значення F-критерію, тим більше порушена передумова про рівність дисперсій залишкових величин.

Рівняння множинної регресії можуть включати в якості незалежних перемінних якісні ознаки (наприклад, професія, стать, утворення, кліматичні умови, окремі регіони і т.д.). Щоб увести такі перемінні в регресійну модель, їхній необхідно упорядкувати і привласнити їм ті або інші значення, тобто якісні перемінні перетворити в кількісні.

Такого виду сконструйовані перемінні прийняте в эконометрике називати фіктивними перемінними. Наприклад, включати в модель фактор «стать» у виді фіктивної перемінної можна в наступному виді:

Коефіцієнт регресії при фіктивній перемінній інтерпретується як середня зміна залежної перемінної при переході від однієї категорії (жіночий стать) до іншої (чоловіча стать) при незмінних значеннях інших параметрів, На основі F-критерію Стьюдента робиться висновок про значимості впливу фіктивної перемінної, істотності розбіжності між категоріями.