Тема: Моделирование.

Тема: Информационные сети.

Тема: Банки и базы данных.

Банк данных - комплекс языковых, логических, программных, информационных, технических и организационных средств ввода, обработки, хранения, поиска и выдачи информации в целях ее многоаспектного коллективного использования.

База данных - совокупность специально организованных и логически взаимосвязанных элементов информации, представленной на машинночетаемых носителях.

Система управления базами данных - комплекс языковых, логических и программных средств, предназначенных для описания, ввода, переработки, введения, хранения и выборки жестко - структурируемой информации в целях многоаспектного коллективного использования.

Значения систем:

1. обеспечение независимости данных и использующих их прикладных программ друг от друга.

2. обеспечение защиты и секретности данных, восстановление баз данных после сбоя, ведение учета, работа с базами данных.

3. поиск, исправление, добавление, удаление данных.

Вывод: В настоящее время современные СУБД наряду с обслуживанием прикладных программ в пакетном режиме, осуществляют обработку запросов в терминалах.

Информационные сети - совокупность взаимодействующих информационных систем. Взаимодействие ИС означает такой процесс их функционирования, при котором состояние входов, выходов и процессов одной ИС соответствует состоянию входов, выходов и процессов другой ИС. Взаимодействие ИС между собой предполагает: 1. существование канала связи между ИС; 2. существование договоренности между ИС, регламентирующей процессы их функционирования.

Существуют варианты передачи входных и выходных продуктов между ИС:

1. обмен массивами поисковых документов;

2. обмен заданиями;

3. обмен программами ввода, обработки и поиска информации;

4. обмен словарными запасами.

Однородная сеть - это сеть, в которой все состояния ее ИС выполняют одинаковые функции и имеют одни и те же выходы и одинаковые статусы.

Неоднородная сеть - это сеть, в которой состояние ее ИС имеют различные функции, выходы и статусы.

Моделированием является одним из методов исследования окружающей действительности и инструментом в научной и практической деятельности специалистов всех отраслей.

Модель - это некий новый объект, который отражает некоторые существенные стороны изучаемого явления или процесса. Модели делятся на материальные и информационные, информационные в свою очередь делятся на табличные, сетевые и иерархические.

Свойства моделей:

1. адекватность и точность;

2. модель может быть либо точной копией, либо отображать характерные свойства объекта.

Этапы процесса моделирования:

1. постановка задачи;

2. построение модели;

3. исследование характеристик системы с целью прогнозирования поведения системы в различных целях;

4.использование результата.

По степени реализации модели делятся на: физические (материальные) и нефизические (информационные). Информационные модели делятся на: концептуальное моделирование (для работы с проектами), математическое моделирование (решение задач), ситуационное моделирование и имитационное моделирование. Концептуальное моделирование, при котором совокупность известных факторов относительно исследуемого объекта, истолковывается с помощью некоторых специальных знаков и операций или с помощью естественного или искусственного языков, не включая формулы и алгоритмы. Ситуационное моделирование - это описание ситуации, по которому предстоит действовать объекту. Математическое моделирование - это система математических уравнений или неравенств, адекватно описывающая изучаемые явления или процессы.

Компьютерные модели.

1. структурно - функциональные компьютерные модели - это условный образ объекта, описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок - схем, графиков, рисунков, гипертекстов, отображающих структуру и взаимосвязи между элементами объекта.

2 информационные модели - это совокупность программ, позволяющая с помощью последовательности вычислений и графического изображения их результатов, воспроизводить процессы функционирования объекта, при воздействии объектов на различные факторы.

3. виртуальная реальность - это концептуальные и функциональные модели.

Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов по имеющейся модели. Количественные методы носят характер прогноза будущих значений, характеризующих систему. Качественные выводы позволяют обнаружить известные ранее свойства сложной системы.