Тема: Моделирование.
Тема: Информационные сети.
Тема: Банки и базы данных.
Банк данных - комплекс языковых, логических, программных, информационных, технических и организационных средств ввода, обработки, хранения, поиска и выдачи информации в целях ее многоаспектного коллективного использования.
База данных - совокупность специально организованных и логически взаимосвязанных элементов информации, представленной на машинночетаемых носителях.
Система управления базами данных - комплекс языковых, логических и программных средств, предназначенных для описания, ввода, переработки, введения, хранения и выборки жестко - структурируемой информации в целях многоаспектного коллективного использования.
Значения систем:
1. обеспечение независимости данных и использующих их прикладных программ друг от друга.
2. обеспечение защиты и секретности данных, восстановление баз данных после сбоя, ведение учета, работа с базами данных.
3. поиск, исправление, добавление, удаление данных.
Вывод: В настоящее время современные СУБД наряду с обслуживанием прикладных программ в пакетном режиме, осуществляют обработку запросов в терминалах.
Информационные сети - совокупность взаимодействующих информационных систем. Взаимодействие ИС означает такой процесс их функционирования, при котором состояние входов, выходов и процессов одной ИС соответствует состоянию входов, выходов и процессов другой ИС. Взаимодействие ИС между собой предполагает: 1. существование канала связи между ИС; 2. существование договоренности между ИС, регламентирующей процессы их функционирования.
Существуют варианты передачи входных и выходных продуктов между ИС:
1. обмен массивами поисковых документов;
2. обмен заданиями;
3. обмен программами ввода, обработки и поиска информации;
4. обмен словарными запасами.
Однородная сеть - это сеть, в которой все состояния ее ИС выполняют одинаковые функции и имеют одни и те же выходы и одинаковые статусы.
Неоднородная сеть - это сеть, в которой состояние ее ИС имеют различные функции, выходы и статусы.
Моделированием является одним из методов исследования окружающей действительности и инструментом в научной и практической деятельности специалистов всех отраслей.
Модель - это некий новый объект, который отражает некоторые существенные стороны изучаемого явления или процесса. Модели делятся на материальные и информационные, информационные в свою очередь делятся на табличные, сетевые и иерархические.
Свойства моделей:
1. адекватность и точность;
2. модель может быть либо точной копией, либо отображать характерные свойства объекта.
Этапы процесса моделирования:
1. постановка задачи;
2. построение модели;
3. исследование характеристик системы с целью прогнозирования поведения системы в различных целях;
4.использование результата.
По степени реализации модели делятся на: физические (материальные) и нефизические (информационные). Информационные модели делятся на: концептуальное моделирование (для работы с проектами), математическое моделирование (решение задач), ситуационное моделирование и имитационное моделирование. Концептуальное моделирование, при котором совокупность известных факторов относительно исследуемого объекта, истолковывается с помощью некоторых специальных знаков и операций или с помощью естественного или искусственного языков, не включая формулы и алгоритмы. Ситуационное моделирование - это описание ситуации, по которому предстоит действовать объекту. Математическое моделирование - это система математических уравнений или неравенств, адекватно описывающая изучаемые явления или процессы.
Компьютерные модели.
1. структурно - функциональные компьютерные модели - это условный образ объекта, описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок - схем, графиков, рисунков, гипертекстов, отображающих структуру и взаимосвязи между элементами объекта.
2 информационные модели - это совокупность программ, позволяющая с помощью последовательности вычислений и графического изображения их результатов, воспроизводить процессы функционирования объекта, при воздействии объектов на различные факторы.
3. виртуальная реальность - это концептуальные и функциональные модели.
Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов по имеющейся модели. Количественные методы носят характер прогноза будущих значений, характеризующих систему. Качественные выводы позволяют обнаружить известные ранее свойства сложной системы.