Реализация

Вывод массива, удобный для пользователя

Задача. Распечатать двумерный массив размерности MxN удобным для пользователя способом. (Известно, что массив содержит только целые числа из промежутка [0..100].)

Алгоритм. Понятно, что если весь массив мы вытянем в одну строчку (или, того хуже, в один столбик), то хороших слов в свой адрес мы от пользователя не дождемся. Именно поэтому нам нужно вывести массив построчно, отражая его структуру.

¹⁾ См. лекцию 2.
²⁾ Читается "сигнум" от лат. слова signum (знак).
³⁾ Напоминаем, что жирная квадратная скобка является обязательным элементом синтаксиса.
⁴⁾ См. лекцию 7.
⁵⁾ См. лекцию 12.
⁶⁾ См. лекцию 6.
⁷⁾ Матрица - двумерная таблица, состоящая из чисел.
⁸⁾ Жирные квадратные скобки являются обязательным элементом синтаксиса.
⁹⁾ См. лекцию 6
¹⁰⁾ См. лекцию 5.
¹¹⁾ В противовес алгоритмам рекурсивным - см. лекцию 9
¹²⁾ Исключение из этого правила см. п. "Break и continue"
¹³⁾ В поздних версиях языка.
¹⁴⁾ См. лекцию 1.

4. Лекция: Сортировки массивов:
Простые и улучшенные методы упорядочения данных.

Задача сортировки

Эта лекция посвящена сугубо алгоритмической проблеме упорядочения данных.

Необходимость отсортировать какие-либо величины возникает в программировании очень часто. К примеру, входные данные подаются "вперемешку", а вашей программе удобнее обрабатывать упорядоченную последовательность. Существуют ситуации, когда предварительная сортировка данных позволяет сократить содержательную часть алгоритма в разы, а время его работы - в десятки раз.

Однако верно и обратное. Сколь бы хорошим и эффективным ни был выбранный вами алгоритм, но если в качестве подзадачи он использует "плохую" сортировку, то вся работа по его оптимизации оказывается бесполезной. Неудачно реализованная сортировка входных данных способна заметно понизить эффективность алгоритма в целом.

Методы упорядочения подразделяются на внутренние (обрабатывающие массивы) и внешние (занимающиеся только файлами)¹⁾.

Эту лекцию мы посвятим только внутренним сортировкам. Их важная особенность состоит в том, что эти алгоритмы не требуют дополнительной памяти: вся работа по упорядочению производится внутри одного и того же массива.