Последовательность работ системного анализа

План

Лекция 5

Классификация и состав методов исследования

 


  1. Классификация и состав методов исследования
  2. Классификация методов системного анализа

 

Классификация методов системного анализа

Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными методами исследования.

Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное приме­нение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации про­блем. Выбор методов исследования, интеграция различ­ных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводя­щих исследования.

Всю совокупность системных методов исследования можно раз­бить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; мето­ды формализованного представления систем управления и комплексные методы (рис.1).

Первая группа — методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, ис­пользовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод «мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экс­пертных оценок, метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов.

 

           
 
   
     
 
 

 

 


Рис. 1. Классификация системных методов исследования систем управления

Вторая группа — методы формализованного представ­ления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:

аналитические (включают методы классической ма­тематики — интегральное исчисление, дифференциаль­ное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математиче­ского программирования, теории игр);

статистические(включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию веро­ятностей — и направления прикладной математики, ис­пользующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испы­таний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

теоретико-множественные, логические, лингвистиче­ские, семиотическиепредставления (разделы дискрет­ной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, авто­матизации проектирования, информационно-поиско­вых языков);

графические(включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

В настоящее время в экономике и организации про­изводства применяются практически все группы методов формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются прикладные методы и пред­лагаются их классификации.

К третьей группе относятся комплексные мето­ды: комбинаторика, ситуационное моделирование, топо­логия, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

Несколько в стороне стоят методы исследования ин­формационных потоков.

 

 

Методика системного анализа

Методика системного анализа разрабатывается и применяется в тех случаях, когда у лиц, принимающих решения, на начальном этапе нет достаточных сведений о проблемной ситуации, позволяющих выбрать метод ее формализованного представления, сформировать математическую модель или применить один из подходов к моделированию.

Последовательность определенным образом выделенных и упорядоченных этапов с рекомендованными методами или приемами их выполнения и представляет собой методику системного анализа.

Таким образом, методика системного анализа разрабатывается для того, чтобы организовать процесс принятия решения в сложных проблемных ситуациях. Как правило, в методике системного анализа сочетаются методы из группы методов активизации интуиции специалистов (МАИС) и методов формализованного представления систем (МФПС), но могут базироваться на использовании методов только одной из этих групп.

Методику системного анализа в экономических системах можно применять для решения следующих задач: анализ целей системы; формирование основных направлений развития организации; выбор структуры плана; разработка (совершенствование) организационной структуры управления организацией, регионом и т.д.; организация процесса принятия решения по управленческой задаче; организация процесса реализации управленческого решения.

В таблице 1 предложен наиболее разработанный алгоритм системного анализа, предложенный проф. Ю.И. Черняком.

Таблица 1

Этапы Научные инструмен­ты СА
/. Анализ проблемы
1. Обнаружение проблемы. 2. Точное формулирование проблемы. 3. Анализ логической структуры проблемы. 4. Анализ развития проблемы (в прошлом и буду­щем). 5. Определение внешних связей проблемы (с дру­гими проблемами). 6. Выявление принципиальной разрешимости про­блемы Методы: сценариев, диагностический, де­рева целей, эконо­мического анализа
//. Определение системы
1. Спецификация задачи. 2. Определение позиции наблюдателя. 3. Определение объекта. 4. Выделение элементов (определение границ разбиения системы). 5. Определение подсистем. 6. Определение среды Методы: матричные, кибернетические мо­дели
III. Анализ структуры системы
1. Определение уровней иерархии. 2. Определение процессов и функций. 3. Определение и выявление процессов управления и каналов информации. 4. Выделение особенностей подсистем. 5. Выделение особенностей процессов, функций текущей деятельности и развития Методы: диагностические, матричные, сетевые, морфологические, кибернетические модели
IV. Формулирование общей цели и критерия системы
1. Определение целей, требований надсистемы. 2. Определение целей и ограничений среды. 3. Формулирование общей цели. 4. Определение критерия. 5. Декомпозиция целей и критериев по подсисте­мам. 6. Композиция общего критерия из критериев под­систем Методы: экспертных оценок («Дельфи»), де­рева целей, эконо­мического анализа, морфологический, ки­бернетические модели, нормативные операционные модели (оптимизационные, имита­ционные, игровые).
V. Декомпозиция цели, выявление потребностей в ресурсах и процессах
1. Формулирование целей системы. 2. Формулирование целей функционирования. 3. Формулирование целей развития. 4. Формулирование внешних целей и ограничений. 5. Выявление потребностей в ресурсах и процессах Методы: дерева це­лей, сетевые, описа­тельные модели, мо­делирования

 

VI. Выявление ресурсов и процессов, композиция целей
1. Оценка существующих технологии и мощностей. 2. Оценка современного состояния ресурсов. 3. Оценка реализуемых и запланированных проектов. 4. Оценка возможностей взаимодействия с други­ми системами. 5. Оценка социальных факторов. 6. Композиция целей Методы: экспертных оценок («Дельфи»), дерева целей, эко­номического анализа
VII. Прогноз и анализ будущих условий
1. Анализ устойчивых тенденций развития системы. 2. Прогноз развития и изменения среды. 3. Предсказание появления новых факторов, оказы­вающих сильное влияние на развитие системы. 4. Анализ ресурсов будущего. 5. Комплексный анализ взаимодействия факторов будущего развития. 6. Анализ возможных сдвигов целей и критериев Методы: сценариев, экс­пертных оценок («Дель­фи»), дерева целей, сетевые, экономическо­го анализа, статистиче­ский, описательные мо­дели
VIII. Оценка целей и средств
1. Вычисление оценок по критерию. 2. Оценка взаимозависимости целей. 3. Оценка относительной важности целей. 4. Оценка дефицитности и стоимости ресурсов. 5. Оценка влияния внешних факторов. 6. Вычисление комплексных расчетных оценок Методы: экспертных оценок («Дельфи»), экономического ана­лиза, морфологиче­ский метод  
/X. Отбор вариантов
1. Анализ целей на совместимость и входимость. 2. Проверка целей на полноту. 3. Отсечение избыточных целей. 4. Планирование вариантов достижения отдельных целей. 5. Оценка и сравнение вариантов. 6. Совмещение комплекса взаимосвязанных вариантов Методы: дерева целей, матричные, экономического ана­лиза, морфологиче­ский
X. Диагноз существующей системы
1. Моделирование технологического и экономическо­го процессов. 2. Расчет потенциальной и фактической мощностей. 3. Анализ потерь мощности. 4. Выявление недостатков организации производст­ва и управления. 5. Выявление и анализ мероприятий по совершенст­вованию организации Методы: диагности­ческие, матричные, экономического ана­лиза, кибернетиче­ские модели
XI. Построение комплексной программы развития
1. Формулирование мероприятий, проектов и программ. 2. Определение очередности целей и мероприятий по их достижению. 3. Распределение сфер деятельности. 4. Распределение сфер компетенции. 5. Разработка комплексного плана мероприятий в рамках ограничений по ресурсам во времени. 6. Распределение по ответственным организациям, руководителям и исполнителям Методы: матричные, сетевые, экономиче­ского анализа, опи­сательные модели, нормативные опера­ционные модели
XII. Проектирование организации для достижения целей
1. Назначение целей организации. 2. Формулирование функций организации. 3. Проектирование организационной структуры. 4. Проектирование информационных механизмов. 5. Проектирование режимов работы. 6. Проектирование механизмов материального и морального стимулирования Методы: диагности­ческие, дерева це­лей, матричные, се­тевые методы, кибернетические моде­ли