Основные понятия

Следует запомнить

Задачи управления требуют нетривиальных подходов к их решению, так как для принятия решений требуются не просто данные, но их новый вид - знания. Управленче­ское решение необходимо принимать, учитывая противоречивые требования и быстро ме­няющуюся обстановку.

Технологии экспертных систем основаны на формализованном способе представ­ления знаний эксперта ~ специалиста в исследуемой предметной области. Для представ­ления знаний использовались фреймовые модели.

Технологии интеллектуального анализа данных обеспечивают формирование ана­литических данных путем очищения данных локальных баз посредством статистических методов. Интеллектуальный анализ данных выполняют аналитические системы (OLAP), технологии добычи данных (Data Mining), деловые интеллектуальные технологии (BIS). Наибольший эффект достигается при использовании информационных хранилищ и мно­гомерных баз данных.

Структурные аналитические технологии выполняют интеллектуальный анализ текстовой информации.

Технологии систем поддержки принятия решений (DSS) используют аналитиче­ские данные OLAP - систем и систем интеллектуального выбора данных для выработки решения.

Фрейм, слот, агрегатные данные, измерение, факт, многомерная база данных, ги­перкуб, интеллектуальный запрос.