Характеристики выборочной и генеральной совокупности
Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике называется выборочной совокупностью, а совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью.
Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей
№ | Характеристика | Генеральная совокупность | Выборочная совокупность |
Объем совокупности (численность единиц) | N | n | |
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком | M | m | |
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком | P=M/N | W=m/n | |
Средний размер признака | |||
Дисперсия признака | |||
Среднее квадратическое отклонение |
Особенность выборки состоит в том, что она репрезентативна (представительна), и результат может распространяться на всю совокупность. Однако вычисления, полученные по материалам выборки, не всегда будут совпадать с соответствующими характеристиками генеральной совокупности. Величины этих отклонений будут называться ошибками наблюдения.
Ошибки наблюдений складываются из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.
Ошибки регистрации могут появляться вследствие того, что плохо составлены программы, либо не подготовлены специалисты.
Ошибки репрезентативности существуют только для несплошных наблюдений и характеризуют размер расхождений, полученных между показателями в выборочной и генеральной совокупностях при одинаковой точности наблюдения.
Ошибки могут быть случайными и систематическими.
Предельной ошибкой выборочного наблюдения называют разность между величиной средней в генеральной совокупности и её величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.
Величина предельной ошибки выборки не должна превышать соотношения (теорема П.Л.Чебышева):
– среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней или средняя ошибка выборки.
– среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности
n – число наблюдений
t – коэффициент доверия – это параметр, указывающий на конкретное значение вероятности того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней.
Соотношение между дисперсиями в выборочной или генеральной совокупности выражается формулой:
Поскольку величина n/(n-1) при достаточно больших n близка к единице, то можно приближенно считать, что выборочная и генеральная дисперсия равны.
Математиком А.М.Ляпуновым составлены специальные таблицы, связывающие коэффициент доверия t с вероятностью того, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит значения средней ошибки выборки .
t=1 | F(t)=0,683 | t=1,5 | F(t)=0,866 |
t=2 | F(t)=0,954 | t=2,5 | F(t)=0,988 |
t=3 | F(t)=0,997 | t=3,5 | F(t)=0,999 |
C вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит одной величины средней ошибки выборки.
Зная выборочную среднюю величину признака и предельную ошибку выборки, можно рассчитать границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя.