ЛЕКЦИЯ № 3. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ

0.3942

10.8998

0.3942

E-005

0.3942

E-005 interpolation

Interpolation

Search

Initial

0.3976

Interpolation

Search

Initial

0.3942

>> x=fzero('Func',[-2,2])% поиск корня на отрезке [-2,2]

x =

% поиск корня с точностью до 10^-², вывод на экран значение корня и

% соответствующего значения функции на каждом шаге

% итерационного процесса

>> x=fzero('Func',0.8,optimset('TolX',10^-2,'disp','iter'))

Func-count x f(x) Procedure

Looking for a zero in the interval [0.288, 1.162]

Zero found in the interval: [0.288, 1.162].

x =

>> [x fval]=fzero('Func',0.8,optimset('TolX',10^-5,'disp','iter'))

Func-count x f(x) Procedure

Looking for a zero in the interval [0.288, 1.162]

Zero found in the interval: [0.288, 1.162].

x =

fval =

>> X = fzero('Func',3, optimset('disp','final'))

Zero found in the interval: [0.28471, 4.92].

X =

Для нахождения корней полинома в пакете MATLAB предусмотрена соответствующая функция roots( ), возвращающая вектор-столбец, компоненты которого являются корнями полинома (действительными или комплексными).

Обращение к функции к данной функции имеет следующий вид:

r = roots(c)

Здесь c - вектор-строка, содержащая значения коэффициентов полинома .

Пример 2.4. Решение уравнения с использованием функции roots( ).

>> c=[1 -11 1 1 0.1];

>> roots(c)

ans =

-0.1470 + 0.0409i

-0.1470 - 0.0409i

5rik.ru

Материалы для учебы и работы

ЛЕКЦИЯ № 3. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ