Решение задачи

Введенные определения и полученный критерии формирования спектра эксперимента и различия позволяют синтезировать следующий алгоритм управляемого эксперимента. Пусть известно пространство S, множество M, графики функций bAi(u(y), w), bBi(u(), w), bСk(u) и известно также эталонное пространство Mэ, построенное на этапе обучения системы измерения. Зададим на парах элементов sij Î M и sijэ Î Mэ функцию расхождения J(sij, Mэ), тогда действие алгоритма управляемого эксперимента заключается в следующем:

1. В соответствии с пунктом 3 проведенного выше построения, определяется положение области sij в пространстве M по формулам для математического ожидания при равномерном законе распределения случайной величины:

Ai = 0,5() и Bj =0,5(),

где x+ и x– – наибольшее и наименьшее значения случайной величины выборки.

2. Выбирается конкретное управляющее воздействие, соответствующее величине математического ожидания для равномерного закона распределения:

Ci = 0,5().

3. Находится минимальное значение критерия расхождения для равномерного закона распределения в виде:

I(sij, Mэ) = ln[Si(Ci – Ci0)/(Ai – Ai0)],

где Ci0, Ai0 – начальные значения интервалов анализа соответствующего параметра, Si – функция чувствительности на i-м интервале функции преобразования контролируемого объекта.

4. По результату п. 2 определяется подмножество значений CkÌU.

 

 

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Какие этапы формирования начальной модели измерения характерны для задачи оценивания контролируемых параметров?

2. Какой информационный критерий близости целесообразно выбирать при формировании переменных модели измерения?

3. В чем сущность алгоритма начального эксперимента для формирования начальной модели измерения задачи оценивания контролируемого параметра?


Глава 6. СОЗДАНИЕ УСТРОЙСТВ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ИЗМЕРЕНИЯ