Модули программы SPSS
Основу программы составляет базисный модуль, предоставляющий разнообразные возможности регистрации и изменения информации. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего. Этот модуль входит в базовую поставку и включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных. Наряду с простыми методиками статистического анализа данных – частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблицы сопряженности, корреляции, построение графиков – этот модуль включает непараметрические тесты (непараметрические тесты не учитывают параметры распределения, т.е. средние значения и дисперсию), а также усложненные методы анализа данных: многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминационный анализ, факторный анализ, кластерный, дисперсионный.
Традиционно вместе с базисным модулем поставляются еще два модуля: Advanced Models (усложненные модели) и Regression Models (регрессионные модели). Эти три модуля охватывают тот спектр методов анализа данных, который входил в раннюю версию программы для больших ЭВМ.
Regression Models (регрессионные модели). Данный модуль включает в себя различные методы регрессионного анализа, такие как бинарная и многозначная логистическая регрессия, нелинейная регрессия и пробит-анализ.
Advanced Models (усложненные модели). В этот модуль входят различные методы дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных измерений), необходимые после применения общих линейных моделей, включая метод Каплана-Майера и регрессию Кокса, а также логлинейные модели.
Наряду с упомянутыми модулями существует еще ряд специальных дополнительных модулей и самостоятельных программ, число которых постоянно увеличивается.
Мы отметим существующие на сегодняшний день модули и программы, расширяющие возможности SPSS.
Tables. Модуль служит для создания презентационных таблиц. Здесь предоставляются более широкие возможности по сравнению с упрощенными частотными таблицами и таблицами сопряженности, которые строятся в базисном модуле.
Amos. (Analysis of moment structures – анализ моментных структур.) Включает методы анализа с помощью линейных структурных уравнений. Целью программы является проверка сложных теоретических связей между различными признаками случайного процесса и их описание при помощи подходящих коэффициентов. Проверка проводится в форме причинного анализа и анализа траектории. При этом пользователь в графическом виде должен задать теоретическую модель, в которую вместе с данными непосредственных наблюдений могут быть включены и так называемые скрытые элементы. Программа Amos включена в состав модулей расширения SPSS как приемник LISREL (Linear Structural RELationships – линейные структурные взаимоотношения).
Answer Tree (дерево решений). Включает 4 различных метода деления популяции на отдельные семейства (сегменты) с помощью заранее заданных категориальных переменных. Деление проводится таким образом, что зависимая переменная в различных сегментах принимает значимо различающиеся значения. Типичным примером применения данного метода является создание характерных профилей покупателей при исследовании потребительского рынка.
Categories. Модуль содержит различные методы для анализа категориальных данных, а именно: метод анализа соответствия и три метода оптимального масштабирования (анализ однородности, нелинейный анализ главных компонентов, нелинейный канонический анализ корреляции).
Clementine. Это программа для моделирования процесса распространения информации, в которой пользователю предлагаются многочисленные подходы к построению моделей (нейронные сети, виды регрессионного анализа).
Conjoin (анализ совместимости). Применяется при исследовании рынка для изучения потребительских свойств продуктов на предмет их привлекательности. При этом опрашиваемые респонденты должны по своему усмотрению расположить предлагаемые наборы потребительских свойств продуктов в порядке предпочтения. На основании этого выводятся так называемые частичные показатели полезности отдельных категорий каждого потребительского свойства.
Data Entry (ввод данных). Программа предназначена для быстрого составления вопросников и ввода данных. Этот модуль генерирует анкеты и шаблоны для ввода данных с монитора, в которых выбранные ранее вопросы и категории ответов опросника потом используются в качестве меток переменных и значений.
Точные тесты. Этот модуль служит для точного вычисления вероятности ошибки (величины р) в условиях ограниченности данных при проверке по критерию χ-квадрат, а также при непараметрических тестах.
GOLD MineR. Программа содержит специальную регрессионную модель для регрессионного анализа упорядоченных зависимых и независимых переменных.
Sample Power. При помощи данной программы может быть определен оптимальный размер выборки для большинства статистических анализов, используемых в SPSS.
SPSS Missing Value Analysis. Данный модуль служит для анализа и восстановления закономерностей, которым подчиняются отсутствующие значения. Он предоставляет различные варианты замены недостающих значений.
Таким образом, можно сказать, что программно- аналитический комплекс SPSS является на сегодняшний день наиболее универсальным инструментом для осуществления статистической обработки разнообразных социологических данных с учетом их специфики.