Аналитических показателей рядов динамики.
Формулы для определения
Таблица 1.8.1
Базисные показатели | Цепные показатели |
Абсолютный прирост | |
![]() | ![]() |
Темп роста | |
![]() | ![]() |
Темп прироста | |
![]() | ![]() |
![]() | |
![]() | |
![]() | |
![]() | ![]() |
Взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.
1) Произведение цепных темпов роста равно последнему базисному темпу роста:
, (1.8.3)
2) Отношение последующего базисного темпа роста к предыдущему равно последующему цепному темпу роста:
, (1.8.4)
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных цепных приростов ряда динамики и определяется по формуле:
, (1.8.5)
где – количество абсолютных цепных приростов.
Средний абсолютный прирост может определяться по абсолютным уровням ряда динамики по формуле:
, (1.8.6)
где и
–первый и последний уровень ряда;
– количество уровней ряда динамики.
Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики и определяется по формуле:
, (1.8.7)
где ,
,…
– индивидуальные цепные темпы роста.
Средний темп роста можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики по формуле:
, (1.8.8)
Средний темп прироста определяется на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста по формуле:
, (1.8.9)
Для выявления основной тенденции развития того или иного явления при анализе динамических рядов применяются следующие методы:
1. Укрупнение периодов заключается в том, что уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам.
2. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней. Суть метода заключается в том, что при расчете каждого последующего сглаженного уровня, принятый для укрупнения период сдвигается на одну дату по формулам:
;
;
и т.д. (1.8.10)
3. Аналитическое выравнивание ряда динамики способом наименьших квадратов. Сущность этого способа заключается в том, что подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период. Аналитическое выравнивание может быть проведено с использованием различных функций (линейной, показательной, параболы и т.д.).
Уравнение прямой линии для выравнивания динамического ряда имеет вид:
, (1.8.11)
где – выравненное по уравнению значение уровня динамического ряда;
– период времени;
,
– параметры уравнения, которые определяются путем решения системы уравнений:
, (1.8.12)
где – количество уровней ряда.
Основная тенденция развития в рядах динамики, в которых цепные абсолютные приросты равномерно увеличиваются или уменьшаются, выражается уравнением параболы второго порядка:
, (1.8.13)
Параметры уравнения ,
и
определяются путем решения системы уравнений:
, (1.8.14)
Основная тенденция в рядах динамики с постоянными темпами роста отображается показательной функцией:
, (1.8.15)
где – темп роста (снижения) изучаемого явления в единицу времени.
Определяемые показатели в рядах динамики могут применятся для прогнозирования социально-экономических явлений методом экстраполяции.
Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития явления на будущее.
Если ряд динамики имеет примерно постоянные цепные абсолютные приросты, то при экстраполяции применяется формула:
, (1.8.16)
где – конечный уровень ряда;
– экстраполирующий уровень ряда;
– срок прогноза (период упреждения).
При стабильных темпах роста прогнозируемый уровень ряда определяется по формуле:
, (1.8.17)
где – средний темп роста ряда динамики.