Предмет и задачи курса. Основные понятия.

Лекция 1.

Деловые новости на российском информационном рынке

Новости в области деятельности компании, продуктов и услуг, состояния рынка. Возможны 3 варианта организации данных информационных ресурсов:

· интерактивный доступ к БД новостей;

· подписка на новости, сгруппированные по секторам рынка, проблемам, группам пользователей;

· топология персонализированных газет: фильтрацию осуществляет служба доставки, которая работает на платной основе. При распространении информации через Internet: передача ее в ящик электронной почты пользователя.

Важным источником деловых новостей по-прежнему являются ведущие государственные агентства новостей, такие как ИТАР-ТАСС или РИА-Новости, однако, они во многом строятся на использовании традиционных подходов к отбору и предоставлению информации. Последние годы с ними успешно конкурируют частные независимые информационные агентства, например, такие как «ИАП», «PostFactum», «SOVECON», «NOVA», «Палинформ», «ПагиПресс».

Примером специального делового издания в электронной форме служит газета «Компьютер-ворлд-Москва» (CW-Moscow), доступная абонентам сети «Eunet/Releom» через информационную систему «RELTS».

Интересным источником деловой информации и новостей может стать «Сетевая служба новостей», распространяемая нескольким сотням подписчиков через сеть «Релком» на конкретные сетевые адреса.

Обработка сигналов является эффективным средством решения многих задач в различных областях, таких как биомедицина (особенно диагностика), акустика, АСУ.

Сигнал– физический процесс, несущий (содержащий в себе) информацию о состоянии или поведении наблюдаемого объекта (либо системы объектов).

Математически сигнал п.с. функцию одной либо нескольких переменных (времени, координат, и пр.)

По способу представления сигналы могут быть аналоговыми (непрерывными), дискретными, либо цифровыми.

Аналоговый сигнал – сигнал, непрерывный по времени и значению (состоянию, уровню).

Если рассматривать сигнал x как функцию времени, то для непрерывного сигнала справедливо:

x=x(t), t_нач ≤ t ≤ t_кон; x_min ≤ x ≤ x_max

Дискретный сигнал – сигнал, подвергшийся дискретизации по времени и непрерывный либо квантованный по значению, описываемый решетчатой функцией:

x=x(iT_д); i=0, 1, 2,…, n; x_min ≤ x ≤ x_max.

Дискретизация – взятие мгновенных значений сигнала через определённые (обычно равные) промежутки времени.

x(iT_д) – мгновенные значения сигнала, называемые отсчётами.

T_д – период дискретизации. При T_д = const дискретизация называется эквидистантной (равномерной). Величина, обратная T_д:

f_д =1/ T_д – частота дискретизации.

Цифровой сигнал – сигнал, дискретизированный по времени и квантованный по уровню.

Квантование сигнала – приведение к одному из фиксированных значений.

В настоящее время наиболее распространены цифровые сигналы, т.к. их применение имеет ряд преимуществ:

- надежность измерения и обработки, анализа и хранения;

- удобство обработки (возможность применения многих существующих и внедрения новых методов).

Целью обработки сигнала является его преобразование в желаемую форму, целью анализа – определение характеристик сигнала.

Основные методы, применяемые в ЦОС: математический анализ, интегральное /дифференциальное исчисление, численные методы.

Развитию методов способствовало появление ЭВМ, развитие элементной базы (что уменьшило габариты и стоимость устройств). Открытие БПФ дало мощный импульс развитию систем реального времени.

При описании дискретных и цифровых сигналов удобно использовать нормированное время

При t = iT_д нормированное время имеет смысл номера отсчета i :

В этом случае сигнал представляет собой временной ряд.

Временной ряд – последовательность чисел, отражающих значение сигнала в моменты времени, кратные периоду дискретизации.

1. Обобщенная схема ЦОС.

Этапы ЦОС:

1. Кодирование – формирование цифрового сигнала.

2. Обработка – преобразование цифрового сигнала x(n) → y(n) .

3. Декодирование – формирование выходного аналогового сигнала y(t) .

Соответственно любое устройство, использующее ЦОС, ввключает следующие функциональные блоки:

Кодер, состоящий из ФНЧ (он же ППФ или антиэлайсинговый фильтр) предназначенный для ограничения спектра сигнала, поступающего на вход АЦП. Необходимость ограничения вытекает из теоремы Котельникова:

f_д ≥ 2f_max.

Возможность ограничения связана с особенностями частотного распределения энергии сигнала.

Т.о. - сигнал с финитным (ограниченным по частоте) спектром.

С выхода ППФ сигнал поступает на вход аналого-цифрового преобразователя (АЦП). Процесс аналого-цифрового преобразования включает дискретизацию сигнала по времени и квантование по уровню. Важнейшими параметрами АЦП являются частота дискретизации f_д и разрядность b, определяющая разрешающую способность (количество уровней квантования) R. При двоичном представлении сигнала величины b и R связаны соотношениями:

;

Грамотный выбор этих параметров позволяет обеспечить хорошее качество сигнала при рациональном использовании аппаратных и программных ресурсов.