Лекция №6
НОРМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
Лекция №5
ТРАДИЦИОННЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ - МНК (OLS)
Рассмотрим пример: по данным о заработной плате и возрасте 10 рабочих (см. табл. 1) оценить параметры линейной парной регрессии методом наименьших квадратов.
Расчет оценки коэффициента регрессии сведем в табл. 2
Таблица 2
№ наблю-дения | X – возраст рабочего, лет | Y – заработная плата за месяц, $ | ||
44,22 | ||||
18,92 | ||||
0,12 | ||||
13,32 | ||||
160,02 | ||||
87,42 | ||||
5,52 | ||||
18,92 | ||||
205,92 | ||||
128,82 | ||||
58,52 | ||||
31,92 | ||||
113,42 | ||||
152,52 | ||||
31,92 | ||||
18,92 | ||||
18,92 | ||||
5,52 | ||||
44,22 | ||||
113,42 | ||||
1272,55 | ||||
Среднее значение | 35,65 | 63,63 |
.
Учитывая обратимость матрицы , находим МНК-оценку вектора b: , где .
По правилу умножения матриц:
.
.
Найдем обратную матрицу:
.
Тогда вектор оценок параметров регрессии равен:
а оценка уравнения регрессии будет иметь вид: