Лекция №6
НОРМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ С ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
Лекция №5
ТРАДИЦИОННЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ - МНК (OLS)
Рассмотрим пример: по данным о заработной плате и возрасте 10 рабочих (см. табл. 1) оценить параметры линейной парной регрессии методом наименьших квадратов.
Расчет оценки коэффициента регрессии
сведем в табл. 2
Таблица 2
| № наблю-дения | X – возраст рабочего, лет | Y – заработная плата за месяц, $ |
|
|
| 44,22 | ||||
| 18,92 | ||||
| 0,12 | ||||
| 13,32 | ||||
| 160,02 | ||||
| 87,42 | ||||
| 5,52 | ||||
| 18,92 | ||||
| 205,92 | ||||
| 128,82 | ||||
| 58,52 | ||||
| 31,92 | ||||
| 113,42 | ||||
| 152,52 | ||||
| 31,92 | ||||
| 18,92 | ||||
| 18,92 | ||||
| 5,52 | ||||
| 44,22 | ||||
| 113,42 | ||||
| 1272,55 | |||
| Среднее значение | 35,65 | 63,63 |




.
Учитывая обратимость матрицы
, находим МНК-оценку вектора b:
, где
.
По правилу умножения матриц:


.


.
Найдем обратную матрицу:

.
Тогда вектор оценок параметров регрессии равен:
а оценка уравнения регрессии будет иметь вид:
