Методологические основы экономической науки.
Методология — это учение о принципах построения, формах и способах научного познания. Способы познания существенно зависят от объектов познания. Так, способы познания экономических процессов отличаются от изучения, скажем, высокотемпературной плазмы. Вместе с тем, если исследователь хочет получить истинные экономические знания, то он должен следовать (если это настоящий ученый, а не дилетант) диалектическому методу, который детально изучается в курсе философии. Далее. Форм и способов научного познания много, и большинство из них используется в экономических исследованиях. Это — наблюдения (статистические), обработка полученного материала посредством синтеза и анализа, индукции и дедукции, системного подхода, разработка гипотез и их проверка, проведение экспериментов, разработка моделей в логических и математических формах.
Более подробно остановимся на методе научной абстракции, которым часто приходится пользоваться. Его суть — освобождение наших представлений о предмете исследования от частного, подчас случайного, кратковременного, единичного, и нахождение в них сущностного, постоянного, типичного. Только при таком подходе можно выявить сущности высокого порядка и дать достаточно точное описание предмета, сформулировать соответствующие законы, при необходимости придать им математическую форму.
При использовании метода абстракции возникает вопрос о границах абстрагирования ибо можно до такой степени отбрасывать частности, что наше представление о предмете не будет соответствовать действительности и в нем возникнет совершенно иной объект. Точных границ абстрагирования нет, здесь все решают чутье и талант исследователя. Следующая ступень познания— это движение от общего к частному, от абстрактного к конкретному, если в результате абстрагирования создаются условия для формулирования новых теорий, концепций, принципов, а также экономических законов. Важно отметить, что истина всегда существует в форме системы, ибо все элементы предмета взаимодействуют между собой. В динамике системы и ее отдельных элементов важно выявить единство исторического и логического, ибо в каждом национальном хозяйстве, в каждой фирме, в каждом домашнем хозяйстве те же самые экономические процессы и явления могут выглядеть совершенно по-разному: что вчера было функцией, сегодня выступает в качестве аргумента.
Наиболее сложной задачей является моделирование экономических процессов и систем, ибо без этого резко снижаются достоверность научных результатов и их практическая значимость. Математическое моделирование в экономике достаточно сложно: неразработанность ряда областей математики, огромный объем информации, относительно короткие сроки, отводимые на обработку данных. Сложность обусловлена и тем, что экономика — многомерная система, характер Функционирования и развития которой носит в значительной степени стохастический характер, т. е. параметры, условия функционирования и характеристики состояния представлены в ней случайными величинами и связаны случайными, нерегулярными зависимостями. Следовательно, характеристика состояния модели определяется не однозначно, а через законы распределения их вероятностей.
В экономической науке существует направление, представители которого придают особое значение математическим методам исследований. Среди них — классики: М. Вальрас, В. Парето, У. Джевонс. Из современных представителей выделим В. Леонтьева, Л. Канторовича, С. Шаталина, В. Макарова, А. Аганбегяна, А. Гранберга, К. Вальтуха, В. Дадаяна, А. Анчишкина. Особого внимания заслуживает Дж. Нейман — математик, физик, кибернетик, который в содружестве с экономистом Принстонского университета О. Моргенштерном опубликовал в 1944 г. классическую работу «Теория игр и экономическое поведение», в которой исследованы многие проблемы экономического развития на основе теории игр. Прогностическое моделирование исключительно актуально в условиях Перехода России к рыночной экономике. Однако разработка моделей пока существенно запаздывает, и они явно недостаточно учитываются руководящими органами нашей страны.