Пример.
При контрольной проверке качества поставленной в торговлю колбасы получены данные о содержании поваренной соли в пробах. По данным выборочного обследования нужно установить с вероятностью 0,95 предел, в котором находится средний процент содержания поваренной соли в данной партии товара.
Составляем расчётную таблицу и по её итогам определяем среднюю пробу малой выборки.
Таблица 9.3.
Пробы ![]() | ![]() | ![]() |
4,3 | 0,2 | 0,04 |
4,2 | 0,1 | 0,01 |
3,8 | 0,3 | 0,09 |
4,3 | 0,2 | 0,04 |
3,7 | - 0,4 | 0,16 |
3,9 | - 0,2 | 0,04 |
4,5 | 0,4 | 0,16 |
4,4 | 0,3 | 0,09 |
4,0 | - 0,1 | 0,01 |
3,9 | - 0,2 | 0,04 |
![]() | — | 0,68 |
Определяем дисперсию малой выборки:
Определяем среднюю ошибку малой выборки:
Исходя из численности выборки (n=10) и заданной вероятности =0,95, устанавливается по распределению Стьюдента (см. Табл. 9.2.) значение коэффициента доверия t=2,263.
Предельная ошибка малой выборки составит:
Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что во всей партии колбасы содержание поваренной соли находится в пределах:
, т.е. от 4,1% - 0,2%=3,9%
до 4,1%+0,2%=4,3%.