Лекция 7
Пример
Подбор
Выбор контроля
Группа контроля должна сразу пройти обследование, чтобы удостовериться, что в этой группе нет болезни — предмета исследования. Возможен более чем один контроль для каждого случая. Контроль лучше выбирать из того же источника, что и случай. Очень часто контроль выбирают в больнице. Однако факторы риска того или иного исхода болезни, могут влиять и на другие исходы, поэтому контроль, включающий пациентов больницы, может может оказаться не свободным от изучаемого фактора риска, и поэтому не всегда соответствующим. При выборе контроля из основной популяции участники исследования менее заинтересованы, поэтому реакция может быть ниже в контроле, чем в случае. Использование контроля из окружения больных может гарантировать, что случаи и контроли будут относиться к одному и тому же социальному слою.
Большинство исследований «случай-контроль» согласовывают, чтобы выбрать максимально схожие случаи и контроли. Вообще пациентов подбирают в первую очередь по полу (если случай мужского пола, то и контроль должен быть мужского пола), а иногда по возрасту. Однако важно не подбирать на основе изучаемого фактора риска или на основе какого-либо другого фактора, актуального для данной болезни, поскольку это не позволит оценить соотношение между фактором риска и заболеванием. К сожалению, подбор все-таки подразумевает, что невозможно исследовать эффект по данному заболеванию, используя переменные, которые применялись для подбора.
Анализ несогласованных исследований «случай-контроль»
Табл. 16.1 показывает наблюдаемые частоты. Так как в исследование включают уже заболевших, невозможно оценить абсолютный риск заболевания.
Таблица 16.1. Частоты наблюдений (см. рис. 16.1)
Состояние болезни | Подверженность фактору | ||
Да | Нет | Всего | |
Случай | а | b | a+b |
Контроль | c | d | c+d |
Всего | a+c | b+d | n=a+b+c+d |
Мы можем вычислить отношение шансов следующим образом:
Шансы случая в неподвергнутой группе
Отношение шансов = ————————————————,
Шансы случая в подвергнутой группе
где, например шансы существования случая в группе с фактором риска равны: =
вероятность случая в группе с фактором риска / вероятность отсутствия случая в группе с фактором риска'
Шансы существования случая в группе с фактором риска и в группе без фактора риска:
и, следовательно,
оценочное отношение шансов = (a/c) / (b/d) = (а*d) / (b*c)
Когда частота заболевания низкая, отношение шансов — это оценка относительного риска, она указывает на увеличенный (или уменьшенный) риск, связанный с подверженностью изучаемому фактору. Отношение шансов, равное единице, указывает, что существует один и тот же риск в подверженной и неподверженной группах; отношение шансов больше единицы указывает, что риск увеличен в группе с фактором риска по сравнению с группой без фактора риска, и т.д. Доверительные интервалы и критерии проверки гипотез также можно применить для отношения шансов.
Анализ согласованных исследований «случай-контроль»
При анализе согласованных исследований «случай—контроль» необходимо учитывать, что случай и контроль связаны друг с другом в результате подбора. Все детали анализа для согласованных исследований вы можете найти в работе Вrеslow, Dау.
Преимущества исследований «случай-контроль»
• Они относительно быстры, дешевы и просты в выполнении.
• Они особенно подходят для редких заболеваний.
• Они позволяют исследовать огромный спектр факторов риска.
• Они не имеют потерь в результате выбывания из исследования.
Недостатки исследований «случай-контроль»
• Смещение, возникающее вследствие ошибок памяти: участники исследования по-разному помнят подробности своего анамнеза, что становится потенциальной проблемой. Например, больной раком легкого может хорошо помнить период, когда он/она эпизодически курил, тогда как участник группы контроля может не помнить подобных случаев.
• Если начало болезни предшествовало влиянию фактора риска, то причинность вывести невозможно.
• Исследования «случай-контроль» непригодны, если фактор риска действует редко.
1327 женщин в возрасте от 50 до 81 года с переломами бедра, которые жили в густонаселенном городском районе в Швеции, участвовали в несогласованном исследовании «случай-контроль». Их сравнили с 3262 пациентами (контрольная группа) того же возраста, произвольно отобранными из государствен ного регистра. Исследователи стремились установить, может ли заместительная гормонотерапия (ЗГТ) в постменопаузе существенно сократить риск перелома бедра.
Текущий пользователь ЗГТ | Никогда не принимали ЗГТ/ранее принимали ЗГТ | Всего | |
С переломом бедра (случаи) | 40 (14%) | 1287 (30%) | |
Без перелома бедра (контроль) | |||
Всего |
Результаты, приведенные в таблице-1, показывают число женщин, которые использовали ЗГТ в постменопаузе, и те, кто никогда не использовал или использовал ранее ЗГТ в постменопаузе,
Наблюдаемое отношение шансов = (40*3023) / (239*1287) = 0,39.
Можно показать, что 95% ДИ для отношения шансов—(0,28; 0,56).
Женщина в постменопаузе в этом возрасте в Швеции, которая принимает ЗГТ, имеет 39% риск перелома бедра по сравнению с женщиной, которая никогда не принимала или прежде принимала ЗГТ, т. е. систематическая ЗГТ сократила риск перелома бедра на 61%.
(2 часа)