Точностных характеристик

Методики ориентировочной оценки метрологических и

Принципиально их три, и отличие состоит в том, какие из точностных характеристик (необходимо учесть (или не учесть). На рисунке 4.3 показаны схемы проведения экспериментов во всех трех случаях. Как видно, самая простая из них будет тогда, когда вариация и дрейф по предварительной информации несущественны; самая сложная – при учете всех видов погрешностей. Следует отметить, что систематическая составляющая погрешности определяется во всех методиках.

Методика 1 (без учета дрейфа и вариации).Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, а). На вход средства измерения многократно (не менее трех, но не более 10 раз) подают сигнал xji соответствующий испытуемой xj . Здесь и далее индексом j обозначают номер испытуемой точки, индексом i – порядковый номер подхода к этой точке (подачи входного сигнала). При подаче каждого входного сигнала однократно считывают выходной сигнал yji. Результаты наблюдений заносят в таблицу 4.5.

Задают пределы изменения входного сигнала x. Поскольку вариация несущественна, то испытания проводят в точках, соответствующих 0, 25, 50, 75 и 100 % диапазона измерений. Каждое наблюдение производится при подходе к испытуемой точке только со стороны меньших значений, т.е. при увеличении входного сигнала.

Номинальную статическую характеристику y=f(x) и обратную к ней (градуировочную) характеристику задают в виде соответствующего полинома: линейную по формулам (2.10) и (2.12), нелинейную по формулам (2.14) и (2.16). Определение коэффициентов полинома осуществляется методом наименьших квадратов, описанном ниже.

 

Таблица 4.5 – Форма таблицы для формирования массива данных

по методике 1 при j = 5, i - 3

X11 X12 X13 ××× X51 X52 X53
             
Y11 Y12 Y13 ××× Y51 Y52 Y53
             

 

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу.

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения путем сравнения с заданными пределами допускаемого значения систематической составляющей погрешности - Δсд и допускаемого значения СКО случайной составляющей погрешности - .

Методика 2 (без учета дрейфа).Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, б). На вход средства измерения многократно (не менее трех раз, но не более 10 раз) подходят к испытуемой точке xj со стороны меньших (хмj) и со стороны больших (хбj) значений входного сигнала. При каждом подходе однократно считывают значение выходного сигнала yмj и yбj соответственно.Результаты наблюдений заносят в таблицу, подобную таблице 4.6.

Задают пределы изменения входного сигнала x. Поскольку вариация существенна, то испытания проводят в точках, соответствующих 5, 25, 50, 75 и 95 % диапазона измерений. Прямую и обратную номинальную статическую характеристику y=f(x) задают в виде соответствующего полинома: линейную по формулам (2.10) и (2.12), нелинейную по формулам (2.14) и (2.16).

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [] отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу. Определяют также и вариацию в абсолютной, относительной и приведенной формах [вj,vj, Vj].

Таблица 4.6 – Пример формы таблицы для формирования массива данных

по методике 2 при j = 5, i = 3

xм ji yм ji xб ji yб ji
xм 1-1   yм 1-1   xб 1-1   yб 1-1  
xм 1-2   yм 1-2   xб 1-2   yб 1-2  
xм 1-3   yм 1-3   xб 1-3   yб 1-3  
xм 2-1   yм 2-1   xб 2-1   yб 2-1  
xм 2-2   yм 2-2   xб 2-2   yб 2-2  
xм 2-3   yм 2-3   xб 2-3   yб 2-3  
xм 3-1   yм 3-1   xб 3-1   yб 3-1  
       
       
xм 5-3   yм 5-3   xб 5-3   yб 5-3  

 

 

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения путем сравнения с заданными пределами допускаемого значения погрешности - Δд и пределами допускаемого значения вариации - вд.

Методика 3 (учитываются все составляющие погрешности, включая ).Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, в). На вход средства измерения многократно (не менее трех, но не более 10 раз) подходят к испытуемой точке xj со стороны меньших (хмj) и со стороны больших (хбj) значений входного сигнала. При каждом подходе многократно (не менее трех, но не более 10 раз) считывают значение выходного сигнала yмjк и yбjк через равные промежутки времени.Результаты наблюдений заносят в таблицу, подобную таблице 4.7.

 

 

Таблица 4.7 – Пример формы таблицы для формирования массива данных

по методике 3 при j = 5, i = 3, к = 3

xм ji yм ji1 yм ji2 yм ji3 xб ji yб ji1 yб ji2 yб ji3
xм 1-1 yм 1-1 1 yм 1-1 2 yм 1-1 3 xб 1-1 yб 1-1 1 yб 1-1 2 yб 1-1 3
xм 1-2 yм 1-2 1 yм 1-2 2 yм 1-2 3 xб 1-2 yб 1-2 1 yб 1-2 2 yб 1-2 3
xм 1-3 yм 1-3 1 yм 1-3 2 yм 1-3 3 xб 1-3 yб 1-3 1 yб 1-3 2 yб 1-3 3
xм 2-1 yм 2-1 1 yм 2-1 2 yм 2-1 3 xб 2-1 yб 2-1 1 yб 2-1 2 yб 2-1 3
xм 5-3 yм 5-3 1 yм 5-3 2 yм 5-3 3 xб 5-3 yб 5-3 1 yб 5-3 2 yб 5-3 3

 

 

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [] отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу, а также в разрезе каждого промежутка времени. Определяют также и вариацию в абсолютной, относительной и приведенной формах [вj, vj, Vj].

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения. Алгоритм обработки результатов наблюдений по данной методике в настоящем пособии не рассматривается. Читатель при желании или при возникновении необходимости применения данной методики на практике может обратиться к ГОСТ 8.508-84.

а) б) в)
  Рисунок 4.3 – Схемы проведения экспериментов по различным методикам