Приклад 1.

Q критерій Розенбаума.

Гіпотези Но: рівень ознаки в групі 2 не перевищує рівень ознаки в групі 1; Н1 рівень ознаки в групі 2 перевищує рівень ознаки в групі 1.

Обмеження критерію:

—у кожній з вибірок повинно бути не менше 11 спостережень, обсяги вибірок повинні приблизно збігатися;

—якщо в обох вибірках менше 50 спостережень, різниця між n1 i n2 не повинна перевищувати 10 спостережень;

—якщо в кожній з вибірок від 50 до 100 спостережень, то абсолютна величина різниці між n1 i n2 не повинна перевищувати 20 спостережень.

Результати тестування показника відповідальності (фактор Кеттела у «стенах») для підлітків загально-освітніх шкіл після літніх канікул наведено в таблиці 1. 15 учнів (вибірка 1) брали участь у пошуковій діяльності (спеціально організованих загонах), 14 учнів (вибірка 2) проводили відпочинок у звичайний для них спосіб. Чи можна стверджувати, що рівень показника відповідальності вищий у тих учнів, які брали участь у пошуковій діяльності?Результати розв’язання надамо у таблиці 1.

Результати розрахунків критерію Qемп.

Таблиця 1

Показник відповідальності за методикою Р. Кеттела - фактор G   Критичні значення критерію Q Розенбаума
Вибірка 1 Вибірка 2 Р = 0,05
i Х1 i Х2 n
                 
               
             
           
         
       
     
   
 
Р = 0,01
n
                 
               
                 
Х2мах =                
Х1міn =              
S1 =            
S2 =          
Qемп =        
Q0,05 = відхиляється  
Q0,01 = відхиляється

Послідовність розв’язання :

1) Формування гіпотез: Но: рівень показника відповідальності не вищий у тих підлітків, які брали участь у пошуковій діяльності; Н1- рівень показника відповідальності вищий у тих підлітків, які брали участь у пошуковій діяльності.

2) Перевірка обмежень; Виміри зроблено за шкалою інтервалів; обмеження стосовно обсягів вибірок задовольняються; вибірки незв’язані;

3) Розрахунок емпіричного значення критерію Розенбаума Qемп:

- вважаємо першою ту вибірку, значення досліджуваного параметра в якій приблизно вищі. Такою вибіркою є вибірка 1;

- визначаємо Х2мах – максимальне значення досліджуваного показника у вибірці 2 (Х2мах=8);

- визначаємоХ1міn – мінімальне значення досліджуваного показника у вибірці 1 (Х1міn=6);

- підраховуємо S1 – кількість значень у вибірці 1, які є вищими за Х2мах. Отримаємо S1=4;

- підраховуємо S2 – кількість значень у вибірці 2, які є меншими за Х1міn. Отримаємо S2=6;

- підраховуємо емпіричне значення Qемп:

Qемп=S1+S2 = 4+6=10

4) визначення критичних значень Q критерію: для n1=15 і n2= 14 і рівнів значущості α = 0,05 і α 0,01 знаходимо за таблицею критичних значень Q- критерію Розенбаума критичні значення:

Q0,05=6 і Q0,01=9

5) прийняття рішення. Оскільки Qемп>Q0,01(10>9) нульову гіпотезу відхиляють, приймаючи альтернативну Н1.

При перевірці гіпотези Но за Q критерієм Розенбаума гіпотезу Но приймають, якщо Qемп>Qкр

6) формування висновків: рівень відповідальності вищий у тих учнів, які брали влітку участь у пошуковій діяльності.