Метод моментов
Методы нахождения точечных оценок
Пусть известен закон распределения случайной величины (признака в генеральной совокупности), содержащий неизвестные параметры , , ..., .
Произведем выборку объема . Метод моментов состоит в том, что эмпирические моменты
, (14.7)
(14.8)
приравниваются теоретическим моментам соответствующего порядка
. (14.9)
. (14.10)
Согласно формулам (14.7) и (14.8) эмпирические моменты вычисляются по данным наблюдений ().
В зависимости от закона распределения случайной величины теоретические моменты можно вычислить с пользованием ряда распределения или плотности распределения. Тогда из (14.9) и (14.10) следует
. (14.11)
. (14.12)
Пример 14.3.Случайная величина (число появлений события в 5 независимых испытаниях) подчинена биномиальному распределению с неизвестным параметром распределения . Проведено опытов по испытаний в каждом. В результате получено эмпирическое распределение (таблица 14.3), где − число появлений события в одном опыте, − количество опытов, в которых появилось раз. Методом моментов найти точечную оценку параметра биномиального распределения.
.
Решение. Согласно условию, определим случайную величину как число появлений события в независимых испытаниях. Данная случайная величина подчинена биномиальному закону распределения, поэтому .
Так как в данном случае неизвестен один параметр , то приравняем начальный эмпирический и начальный теоретический моменты первого порядка .
В данном случае, . Для вычисления воспользуемся формулой где согласно условию. Получаем,
.
Таким образом, равенство принимает вид , откуда .
Ответ. .
Пример 14.4. Методом моментов по выборке , , ..., найти точечную оценку неизвестного параметра распределения случайной величины , зная, что плотность распределения вероятностей имеет вид .
Решение. Так как распределение определено одним параметром , то достаточно составить одно уравнение . В данном случае,
, .
Поэтому получаем, или .
Ответ. .