Введение

Периодические издания.

ІНФОРМАЦІЙННІ РЕСУРСИ

- Нормативна база: ОКХ, ОПП підготовки бакалаврів і спеціалістів за фахом «Фінанси» та «Банківська справа».

- Комп’ютерний клас факультету економіки і менеджменту з можливістю виходу в глобальну мережу Internet.

- Автоматизована система Open Test для індивідуального тестування з миттєвою оцінкою результатів, встановлена в мережі комп’ютерного класу факультету економіки та менеджменту для кожного індивідуального користувача, у тому числі на всю студентську групу одночасно.

- тел./факс. факультету економіки і менеджменту: 27-34-80.

- Електронна адреса факультету економики і менеджменту: E-mail:fem_kgu@ mail.ru

1. Газета "Все о бухгалтерском учете".

2. Журнал "Бухгалтерский учет и аудит".

3. Журнал "Баланс".

4. Журнал "Главбух".

5. Журнал "Налоги и бухгалтерский учет".

ЛИТЕРАТУРА

Проблема совмещения изображений заключается в установлении соответствия между точками двух или более изображений. Данная проблема является фундаментальной проблемой компьютерного видения, поскольку необходимость совмещения изображений возникает при решении таких задач, как выявление изменений в серии изображений, анализ движения, объединение информации от различных сенсоров, стереозрение и текстурный анализ. Подобные проблемы, в свою очередь, возникают в биомедицинских приложениях, при решении задач фотограмметрии и в зрении роботов, при дистанционном сборе данных, поэтому практическая полезность автоматического совмещения изображений несомненна.

Задача совмещения изображений также имеет глубокую связь с задачей распознавания объекта по его изображению, что позволяет переносить общие решения, найденные для одной задачи, на другую. Различные методы совмещения включают в качестве составных элементов выполнение таких операций, как выделение контуров, сегментация и построение структурного описания изображения. Все эти вопросы являются ключевыми в науке об интерпретации и понимании изображений - иконике, поэтому несомненна ценность изучения проблемы совмещения изображений и для теории.

Несмотря на постоянно возникающую необходимость совмещения изображений, эта проблема решена только для некоторых частных случаев и до сих пор остается актуальной. С одной стороны, основные усилия исследователей направлены на построение устойчивых полностью автоматических систем, не требующих вмешательства человека. Эти системы представляют огромный практический интерес. На данный момент такие системы разработаны лишь для узкого класса задач. С другой стороны, производятся попытки построения общих, проблемно-независимых систем, предназначенных для проверки гипотез, принадлежащих области интерпретации изображений, а также попытки моделирования систем зрительного восприятия, встречающегося в живой природе.

В настоящее время существует большое число методов совмещения изображений, которые были разработаны для различных ограничений на исходные данные. Такие ограничения естественным образом возникают при рассмотрении конкретных практических задач и меняются от задачи к задаче. Однако даже при одинаковых ограничениях методы могут существенно отличаться, поэтому с целью сравнения методов совмещения и выделения их общих свойств, не зависящих от конкретной проблемы, целесообразно произвести их классификацию по некоторым признакам.

Наиболее популярной классификационной схемой, единообразно описывающей все многообразие существующих методов совмещения, является схема, включающая в себя три характеристики: пространство поиска или допустимое пространственное преобразование и преобразование яркости между изображениями, тип применяемых характерных элементов изображения и стратегия поиска оптимального решения. Эти три характеристики не являются независимыми. Так, выбор конкретных характерных элементов изображения заметно сужает возможное пространство поиска, а эти две характеристики совместно во многом определяют стратегию поиска.

Прежде чем перейти к описанию существующих методов в рамках данной классификационной схемы рассмотрим классическую постановку задачи совмещения и сделаем некоторые предварительные замечания.