Лекция 10. Аппроксимация функции. Пример
В качестве примера рассмотрим исходные данные, с которыми мы работали для нахождения интерполяционного полинома методом Ньютона.
Таблица
| y | ||||||
| x | 3.5 | 2.5 | 1.5 | 

В качестве примера я не стала брать сотни значений, хотя, если будет такая практическая необходимость, это не сильно усложнит расчеты – нужно будет найти их сумму, сумму их квадратов и т.п., но получена будет все равно система из 2 уравнений, как и в нашем случае.
Предположим, что зависимость 
является линейной. В качестве аппроксимирующего многочлена выберем многочлен первой степени вида:
.
Тогда 
. Система линейных уравнений для поиска параметров 
будет иметь следующий вид:
,
где значения коэффициентов при неизвестных параметрах равны:

Получаем систему 
, решая которую методом Гаусса получаем 
.
Следовательно, функция, аппроксимирующая заданную табличную функцию 
, имеет вид: 
.

Задача 1.
Известно, что использование кислот соляной 
и кремнефтористоводородной 
, благодаря растворению терригенных коллекторов, углубляет и развивает сеть каналов. Но одновременно и ограничивает приток пластовых вод к скважине за счет закупорки фильтрационных каналов в водоносном пласте осадками кремнефторидов.
Проблемы поиска оптимального режима обработки призабойной зоны с целью снижения пластовых потерь нефти приводят к необходимости исследования зависимости количества выпадающего осадка от свойств пластовой воды.
В таблице приведены результаты эксперимента по смешиванию 
пластовой воды при температуре 
с кремнефтористоводородной кислотой 
с последующей фильтрацией полученного раствора [1].
Таблица 13
 плотность пласт, воды,
  
  |  1,05 | 1,12 | 1,13 | 1,14 | 1,15 | 1,16 | 1,17 | 
| содержание осадка, % (весовое) | 8,4 | 14,2 | 14,4 | 15,4 | 19,7 | 20,6 | 22,6 | 
Получите линейную и квадратичную зависимости и постройте графики исходных данных и полученных функций