Лекция 10. Аппроксимация функции. Пример
В качестве примера рассмотрим исходные данные, с которыми мы работали для нахождения интерполяционного полинома методом Ньютона.
Таблица
y | ||||||
x | 3.5 | 2.5 | 1.5 |
В качестве примера я не стала брать сотни значений, хотя, если будет такая практическая необходимость, это не сильно усложнит расчеты – нужно будет найти их сумму, сумму их квадратов и т.п., но получена будет все равно система из 2 уравнений, как и в нашем случае.
Предположим, что зависимость является линейной. В качестве аппроксимирующего многочлена выберем многочлен первой степени вида:
.
Тогда . Система линейных уравнений для поиска параметров будет иметь следующий вид:
,
где значения коэффициентов при неизвестных параметрах равны:
Получаем систему , решая которую методом Гаусса получаем .
Следовательно, функция, аппроксимирующая заданную табличную функцию , имеет вид: .
Задача 1.
Известно, что использование кислот соляной и кремнефтористоводородной , благодаря растворению терригенных коллекторов, углубляет и развивает сеть каналов. Но одновременно и ограничивает приток пластовых вод к скважине за счет закупорки фильтрационных каналов в водоносном пласте осадками кремнефторидов.
Проблемы поиска оптимального режима обработки призабойной зоны с целью снижения пластовых потерь нефти приводят к необходимости исследования зависимости количества выпадающего осадка от свойств пластовой воды.
В таблице приведены результаты эксперимента по смешиванию пластовой воды при температуре с кремнефтористоводородной кислотой с последующей фильтрацией полученного раствора [1].
Таблица 13
плотность пласт, воды, | 1,05 | 1,12 | 1,13 | 1,14 | 1,15 | 1,16 | 1,17 |
содержание осадка, % (весовое) | 8,4 | 14,2 | 14,4 | 15,4 | 19,7 | 20,6 | 22,6 |
Получите линейную и квадратичную зависимости и постройте графики исходных данных и полученных функций