Формула Бейєса

 

Якщо подія уже відбулася, то переоцінити ймовірність кожної гіпотези можна за формулою Бейєса.

Припустимо, що несумісні гіпотези складають повну групу подій. Ймовірності цих гіпотез до випробуванні відомі і дорівнюють . Проведено випробування, в результаті якого з’явилася подія . Ймовірність гіпотези за умовою з’явлення події визначається формулою

, ,

де – повна ймовірність події .

 

Приклад 6. Ймовірність улучення в мішень для першого стрільця дорівнює 0,9, для другого – 0,8. Обидва стрільця виконали по одному пострілу. Визначити ймовірність того, що мішень улучена.

Розв’язання.

Подія – улучення першого стрільця, подія – улучення другого стрільця.

, .

Подія – промах першого стрільця, подія – промах другого стрільця.

, .

Подія – мішень уражена, тобто хоча б один стрілець улучив у мішень.

Подія – обидва стрільця промахнулися.

.

Улучення або промахи стрільців незалежні один від одного.

 

 

Приклад 7. В одній урні 2 білих, 4 синіх і 3 чорних кулі, в другій відповідно 3, 2 і 5 куль. Виймають по одній кулі з кожної урни. Визначити ймовірність того, що вони різнокольорові.

Розв’язання.

В урнах містяться кулі трьох кольорів. Варіанти різних по кольору куль можуть бути такими:

 

1 урна б б с с ч ч
2 урна с ч б ч б с

 

Ймовірність кожного з варіантів визначається за теоремою множення ймовірностей незалежних подій, а загальна ймовірність – їх підсумовуванням.

.

 

 

Приклад 8. Ймовірність одного улучення в ціль при одному залпі з двох гармат дорівнює 0,44. Знайти ймовірність поразки цілі при одному пострілі першої гармати, якщо відомо, що для другої гармати ця ймовірність дорівнює 0,6.

Розв’язання.

Позначимо ймовірності улучення 1-ї і 2-ї гармати через і , тоді ймовірності протилежних подій будуть і , а ймовірність тільки одного улучення виразиться співвідношенням:

; ,

, ,

 

Приклад 9. На склад надходять праски з двох заводів, перший з яких поставляє 70%, другий – 30% усієї кількості прасок. Відомо, що перший завод випускає 90% продукції, здатної прослужити гарантійний термін, а другий – 95%. Яка ймовірність, що навмання узята праска прослужить гарантійний термін?

Розв’язання. .

Подія – праска прослужить гарантійний термін.

1. Визначення гіпотез:

гіпотеза – праска виготовлена першим заводом,

гіпотеза – праска виготовлена другим заводом.

Гіпотези несумісні і утворюють повну групу.

2. Визначення ймовірностей гіпотез до проведення випробування:

; . .

3. Визначення умовних ймовірностей

; .

4. Визначення повної ймовірності

 

Приклад 10. Є 10 урн. У 3-х з них – по 4 білих, 6 чорних куль, у 5-ти – по 7 білих, 3 чорних куль, у 2-х – по 2 білих, 8 чорних куль. Навмання взята куля виявилася білою. Яка ймовірність того, що вона взята з 3-ї групи урн?

Розв’язання. .

В цій задачі потрібно використати формулу Бейєса, тому що результат відомий (куля виявилася білою).

Подія куля виявилася білою.

1. Гіпотеза – куля взята з першої групи урн.

Гіпотеза – куля взята з другої групи урн.

Гіпотеза – куля взята з третьої групи урн.

Гіпотези несумісні і утворюють повну групу.

2. ; ; ; .

3. ; ; .

4. .

5. .