Процесс функционирования экспертной системы

представлен на рис. 75.

Рис. 75. Процесс функционирования экспертной системы

В процессе функционирования экспертной системы выделяют 4 основных участника процесса:

• разработчик инструментария – это человек, который создает программную оболочку экспертной системы и закладывает базовые правила обработки информации в этой системе.

В результате работы этого участника функционирования экспертной системы получается средство построения экспертной системы, в котором прописаны основные объекты предметной области, правила работы с этими объектами, методы и модели обработки информации через свойства объектов предметной области;

• предметный эксперт – это человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильные решения проблем в конкретной предметной области.

Этот участник через механизм взаимодействия с оболочкой и базой знаний («инженера знаний») описывает предметную область, создавая свойства объектов, задавая им определенные значения, критерии и правила работы. Все знания, которые эксперт закладывает в базу знаний, являются истинными и рассматриваются экспертной системой, как абсолютно достоверными или «аксиомой»;

• клерк – это человек, осуществляющий наполнение базы знаний дополнительной информацией и следящий за целостностью экспертных знаний.

Как правило, вся информация, вносимая в экспертную систему клерком, проверяется на непротиворечивость, достоверность и истинность. Это осуществляет сама экспертная система на основе заложенных в нее правил проверки знаний;

• конечный пользователь – это человек, реально использующий экспертную систему для решения своих задач, использующий заложенные в систему правила и объекты.

В процессе работы конечный пользователь вводит базовые значения дл свойств объектов, на основании которых хочет получить определенный результат или ответ на вопрос.

Стоит отметить, что экспертная система не является классической информационной системой и не является строго вычислительной системой. Это объясняется тем, что все решения, которые вырабатывает экспертная система, основываются на вероятностных моделях, а также сами являются достоверными с определенной вероятностью. Соответственно, чем больше вероятность достоверности решения, тем более приемлемым оно может быть для конечного пользователя.

Добавить