Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Сводка - это операция по отработке конкретных единичных фактов, образующих совокупность и собранных в результате наблюдения. В результате сводки множество индивидуальных показателей относящихся к каждой единице объекта наблюдения, превращаются в систему статистических таблиц и итогов, проявляются типические черты и закономерности изучаемого явления в целом.
По глубине и точности обработки различают сводку простую и сложную.
Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов, т.е. по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по объекту в целом, оформление результатов в виде статистических таблиц.
Проведение сводки включает следующие этапы:
- выбор группировочного признака;
- определение порядка формирования группы;
- разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.
По форме обработки сводка бывает:
- централизованная (весь первичный материал поступает в одну вышестоящую организацию, например, Госкомстат РФ, и там полностью обрабатывается);
- децентрализованная (обработка собранного материала идет по восходящей линии, т.е. материал подвергается сводке и группировке на каждой ступени).
На практике обычно сочетают обе формы организации сводки. Так, например, при переписи предварительные итоги получают в порядке децентрализованной сводки, а сводные окончательные - в результате централизованной разработки бланков переписи.
По технике выполнения сводка бывает механизированной и ручной.
Сложная сводка часто представляется в виде группировки.
Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).
Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.
Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.
В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты.
Вариантами в ряду распределения называют отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами.
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.
Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:
Таблица 1
Тарифный разряд | Число рабочих, чел. |
1-й | |
2-й | |
3-й | |
4-й | |
5-й | |
6-й | |
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда.
Таблица 2
Тарифный разряд | Число рабочих, чел. |
1-2-й | |
3-4-й | |
5-6-й | |
ИТОГО |