Тема 3. Типовая методика социального прогнозирования

Виды и назначение прогнозов.

Прогнозы классифицируются по следующим основаниям:

1. По содержанию прогноза:

- поисковый (определяет возможные состояния объекта прогнозирования в будущем);

- нормативный (определяет пути и сроки возможных состояний);

- комплексный (выше оба).

2. По характеру отражаемых свойств:

- количественный (базируется на количественных показателях);

- качественный ( на качественных показателях);

- системный (системное представление);

3. По количеству прогнозируемых характеристик:

- одномерный (качественный, либо количественный);

- многомерный (и качественный и количественный).

4. По дискретности представления результата:

- точечный (результат прогноза в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала);

- интервальный (результат прогноза в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза).

5. В соответствии с периодом упреждения:

- оперативный ( до 1 месяца);

- краткосрочный (от 1 месяца до года);

- среднесрочный (от 1 года до 5 лет);

- долгосрочный (от 5 лет до 15 лет);

- дальнесрочный ( более 15 лет).

6. По широте распределения:

- локальный (относится к части региона какого-либо государства);

- региональный;

- межрегиональный (несколько регионов);

- общегосударственный;

- межгосударственный;

- глобальный (к земле и человечеству в целом).

7. В соответствии со структурой народного хозяйства:

- отраслевой;

- межотраслевой;

- территориально-производственный.

 

Конкретные методики, по которым ведется социальное прогнозирование, образуются путем сочетания различных методов, способов и приемов. Иногда несколько методик составляют так называемую прогностическую систему.

Типовой вариант методики прогнозирования включает в себя несколько этапов:

1 этап. Характеристика предпрогнозной ориентации:

1) выбор объекта (объект может быть любой — от индивида до человечества), прогнозируется его поведение, свойства, качества, структура, функции в настоящем и в будущем;

2) выявление качественных и количественных характеристик объекта;

3) выявление соотношения объектных и предметных черт;

4) определение объекта и предмета;

5) выявление проблемы;

6) выбор направления исследования (исследование может быть экономическое, социологическое, юридическое, психолого-педагогическое);

7) формулирование основной цели;

8) определение частных задач;

9) формулирование основной гипотезы;

10) выявление частной гипотезы, выбор средств, методов и методик достижения частных задач и основной цели, установление пространственных параметров и времени упреждения, формулирование рабочих гипотез, определение конкретных методик прогнозирования.

2 этап. Осмысление прогнозного фон:

Прогнозный фон - внешние по отношению к объекту прогнозирования условия, существенные для решения задач прогноза.

На данном этапе набирается и обрабатывается информация по прогнозной проблеме.

Цель - получить систематизированное описание объекта прогнозирования.

1) сбор информации и данных, характеризующих саморазвитие объекта;

2) сбор информации и данных, влияющих извне на развитие объекта;

3) формирование базы данных по объекту;

4) каталогизация информационной базы данных (отбирается существенная и несущественная информация; главное требование - ее достоверность);

5) обработка данных по смежным, непрофильным областям;

6) выработка данных по существующим прогнозным ситуациям.

 

3 этап. Формулирование исходной модели:

На данном этапе выбирается способ прогноза, а также метод (система
методов и их последовательность) в соответствии с требованиями научности исследования. Он включает в себя:

1) выявление структуры и функций объекта;

2) выявление системных показателей, параметров объекта;

3) выбор системы отображения;

4) выбор предметного, аналогового или знакового метода моделирования;

5) выбор системы интерпретации.

 

4 этап. Построение поискового прогноза:

1) формулирование проекции в будущее исходной модели;

2) формулирование проективных тестов, апробаций, верификаций и фальсификаций;

3) выбор наблюдаемой тенденции развития объекта;

4) учет факторов прогнозного фона;

5) выявление перспективных проблем;

6) выявление возможных решений данных проблем;

7) сопоставления проекции с проблемами и решениями.

 

5 этап. Формулирование нормативного прогноза:

1) проекция в будущее исходной модели;

2) установление соответствия с целями и задачами;

3) установление соответствия с нормами и стандартами;

4) установление соответствия с ценностями и идеалами;

5) выявление критериев соответствия;

6) оценка данного соответствия;

7) формулирование системы поправок и допусков;

8) суммарная оценка по всем видам соответствия.

 

6 этап. Оценка степени достоверности прогноза:

На данном этапе производится оценка достоверности и точности прогноза, а также проявляется его обоснованность. Он включает в себя:

1) выявление теоретических критериев достоверности;

2) выявление практических критериев достоверности;

3) формулирование синтетических критериев достоверности;

4) установление соответствия полученных прогностических результатов, синтетических критериев достоверности;

5) уточнение прогностической модели методом обратной связи;
Обратная связь - это воздействие результатов процесса на его протекание. Может быть положительная (когда результат усиливает деятельность) и отрицательная (когда результат ослабляет деятельность);

6) установление дополнительных критериев достоверности методами независимой экспертизы и опросами экспертов.

 

7 этап. Выработка рекомендаций:

1) уточнение характеристик и параметров объекта в настоящем;

2) экстраполяция (когда выводы, сформулированные в настоящем распространяются на будущее);

3) уточнение их направлений наблюдаемой тенденции;

4) формулирование возможных тенденций;

5) уточнение нового уровня прогнозного фона;

6) уточнение новых исходных моделей;

7) формулирование новых прогнозных моделей;

8) формулирование нового прогнозного поиска;

9) установление соответствия его с потребностями и нормами;

10) их оценка в системе соотношения векторов настоящего и будущего;

11) выработка решения об оптимизации соответствия прогностических моделей с реальными параметрами объекта.

Из сказанного можно сделать следующие выводы:

1. Каждый этап прогнозирования характеризуется своими задачами, методами и результатами.

2.Особое место в прогнозировании занимает предпрогнозная ориентация, которая предшествует прогнозированию (она определяет объект, цели и
задачи прогнозирования, периоды основания и упреждения, прогноза, определяет способы и методы прогноза).

3. Особую важность приобретают разработка рекомендаций для целеполагания, планирования, программирования и проектирования, т.е. для управления данными, полученных в результате прогноза.

Способы разработки прогнозов

На протяжении долгого времени не было адекватной, четкой классификации способов и методов прогнозирования, поскольку многие понятия прогнозирования были близки по смыслу. За последние годы в этом отношении проведена значительная работа, позволившая создать надежную теоретическую базу для классификации основных понятий прогнозирования.В итоге ряд понятий выстроился в следующую логическую систему.

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций.

Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом.

Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов. Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Система прогнозирования («прогнозирующая система») – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем:

– оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами;

– условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;

– модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны.

В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки прогнозов (группы однородных методов):

– опрос экспертов, населения с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение имеют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозирования применяются пока что сравнительно редко;

экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);

моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т.д.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике эти способы взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга.

 

Поисковый прогноз

Методика прогнозного поиска

Большинство объектов исследования в естественных и технических науках совсем или почти не поддается видоизменению посредством действий на основе решения, принятого с учетом прогноза. Здесь речь может идти только о безусловном предсказании возможного реального состояния прогнозируемого объекта с целью приспособиться к этому состоянию (например, прогноз погоды).

Объекты исследования общественных наук, как правило, сравнительно легко поддаются видоизменению с помощью действий на основе решения, принятого с учетом прогноза. Любое предвосхищение возможного будущего реального состояния социального объекта, а также решения и действия на основе такого предсказания видоизменят исходное состояние, и прогноз станет недостоверен. Тем не менее, многие социальные процессы, теоретически поддающиеся управлению, на практике развиваются стихийно, что дает основание применять к ним методы естествоведческих прогнозов. При этом следует иметь в виду, что стихийность протекания анализируемого процесса может смениться строго контролируемым целенаправленным развитием. Например, давно назрела необходимость перемен в сферах расселения, градостроительства, демографии и многих других. Такие изменения могут осуществляться как волевым порядком, так и с учетом научного анализа, диагноза и прогноза исследуемого явления. Из этого следует, что в отличие от естественнонаучных социальный прогноз должен быть ориентирован не на безусловное предсказание, а на содействие оптимизации принимаемых решений.

Реализуется эта задача путем использования исследовательской техники поискового и нормативного прогнозирования, дающего достаточно обоснованные материалы при выработке рекомендаций для целеполагания, планирования, проектирования и управления в целом.

Основная задача поискового прогноза – выявление перспективных проблем, подлежащих решению средствами управления. Предсказание в данном случае носит сугубо условный характер, базирующийся на абстрагировании от возможного и даже необходимого вмешательства со стороны сферы управления. Методологически недопустимо сводить социальный прогноз к поиску, но столь же недопустимо переходить сразу к нормативной разработке модели, не имея представления о проблемной ситуации, в условиях которой существует объект и для преодоления которой ведется прогнозное исследование.

В наиболее общем виде поисковый(изыскательский, исследовательский, трендовый, генетический, эксплоративный)прогноз – это условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемых явлений, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. При этом заведомо абстрагируются от возможных и даже необходимых, неизбежных плановых, программных проектных и организационных решений, способных существенно изменить наметившиеся тенденции. Суть и цель прогнозного поиска – в выяснении того, что реально произойдет с объектом при сохранении существующих тенденций развития, т.е. при условии, что сфера влияния не выработает поисковых решений, способных изменить неблагоприятные тенденции.

Исследовательская техника разработки поискового прогноза базируется на принципе экстраполяции в будущее (или интерполяции отсутствующих значений) динамических данных, закономерности развития которых в прошлом известны.

Собственно экстраполяция (интерполяция) может быть довольно сложной, учитывающей разнообразные факторы и делающей прогноз более информативным. При этом на практике поисковый прогноз дает не одно, а целый ряд возможных значений, позволяющих точнее ориентироваться в складывающейся ситуации.

Наиболее простой является так называемая прямая (механическая, наивная) экстраполяция: она продолжает начатый динамический ряд со времени основания до времени упреждения прогноза. Реализация идет по принципу: если имеется 1, 2, 3, 4 (период основания), то при условии невмешательства извне и сохранения наметившейся тенденции динамический ряд будет выглядеть как 5, 6, 7, 8 и т.д. по периоду упреждения. В случае интерполяции: если 1, 2, 3, 6, 7, 8, то в середине окажется 4, 5. Не следует недооценивать эффективность такой логики: во многих случаях жизни важные социальные процессы развиваются именно подобным образом и прогноз на этой основе оказывается в высокой степени достоверным.

Правда, на практике социальные прогнозы часто развертываются гораздо более сложным образом – не обязательно линейно, а, допустим, в геометрической прогрессии, экспоненциально, гиперболически, логистически и т.д. Однако на каждый такой случай существует или может быть введена соответствующая математическая формула, позволяющая усложнять экстраполяцию до любой требуемой степени.

Поэтому 1, 2, 3, 4 не обязательно должны означать в экстраполяции 5, 6, 7, 8. Экстраполяция может выглядеть и как 6, 9, 15, 24, и как 16, 32, 64, 128, и даже как 5, 4, 3, 2, 1 (в зависимости от используемой формулы). Она может быть не только количественной (статистической), но и качественной (логической). Например, при экстраполяции какого‑нибудь явления на более широкий круг других явлений во времени или пространстве (либо в том и другом сразу) с использованием метода аналогии.

Такая техника широко используется в естествоведческих прогнозах в тех случаях, когда исследуемые процессы развиваются сообразно выявленным закономерностям устойчиво, без отклонений и колебаний. В социальной сфере такие процессы встречаются редко. Как правило, в своем развитии они претерпевают изменения, математическая формализация которых требует использования дополнительных приемов минимизации недочетов прямой экстраполяции.

Дополнительные приемы немеханической, нелинейной экстраполяции:

1) Вычленение крайних возможных значений экстраполируемого динамического ряда по заранее заданным критериям, т.е. определение верхней и нижней экстрем. Причем предполагается, что за верхней экстремой простирается область абсолютно нереального, фантастического, а за нижней – абсолютной невозможности функционирования прогнозируемого объекта, область катастрофического. Сложность в использовании этого приема – определение и основание критериев построения экстрем.

2) Другой прием (дополняющий первый) – определение наиболее вероятного значения с учетом данных прогнозного фона (научно‑технического, демографического, экономического, социологического, социокультурного, политического, международного). Необходимо выявить по каждой группе наиболее информативные в каждом конкретном случае показатели и соотнести их со значениями прямой экстраполяции, а если понадобится, и со значениями верхней и нижней экстрем. В результате операции будет определено значение наиболее вероятного тренда – экстраполированной в будущее тенденции.

Поисковый прогноз содержит четыре основные компоненты:

1) данные прямой экстраполяции динамических рядов исходной модели, служащие первоначальным ориентиром дальнейших прогнозных построений;

2) верхняя экстрема прогнозного поиска: результат сопоставления данных первой поисковой модели с данными прогнозного фона. Позволяет определить максимальное отклонение тренда в сторону области нереального;

3) нижняя экстрема прогнозного поиска: вычисляется теми же способами, что и верхняя. Определяют максимально возможное отклонение тренда до предела, за которым начинается область катастрофического;

4) наиболее вероятный тренд (экстраполированная в будущее тенденция) между верхней и нижней экстремами с учетом данных прогнозного фона.

В процессе прогностического исследования недопустимо принижение значения ни одного из перечисленных компонентов. Первые три компонента (прямая экстраполяция, верхняя и нижняя экстремы) служат как бы ограничителями наиболее вероятного тренда, очерчивающими границы реального. Прямая экстраполяция здесь играет роль исходного момента, сдерживающего фактора при чрезмерном разбросе оценок, противоречащих данным прогнозного фона. Вместе же взятые, все четыре компоненты расширяют познавательные возможности лиц, принимающих решения, показывают недопустимость решений, выводящих объект на уровень утопии или катастрофы, дают возможность более основательно взвешивать возможные последствия принимаемых решений, а все это вместе обеспечивает высокую степень объективности и, следовательно, эффективность этих решений.

Результат прогнозного поиска – комплекс проблем, которые необходимо решить. Сама по себе цель поискового прогноза – выявление ожидаемого проблемного состояния, перспективных проблем, каждая из которых является составляющим звеном своеобразной ситуации – проблемной.

Проблемная ситуация и перспективы ее развития

Сущность поискового прогноза – выяснение особенностей процесса назревания перспективной социальной проблемы. Методология системного подхода требует рассмотрения каждой проблемы в контексте системы – определенного проблемного состояния, более того, в рамках метасистемы – комплекса подобных состояний, который именуется проблемной ситуацией.

Собственно процедура построения поисковой прогностической модели состоит из изучения и формализации качественно‑количественных оценок перспектив развития проблемной ситуации. Основные понятия:

проблема как особого вида противоречие, разрыв между действительным и желательным;

проблемное состояние, при котором объективно существует и субъективно осознается (человеком, социальной группой, обществом в целом) необходимость существенных изменений, чтобы по возможности сблизить желательное и действительное состояния;

проблемная ситуация как совокупность проблемных состояний – такое положение вещей в какой‑либо области в целом, при котором указанная необходимость изменений выступает как социальное явление. При этом следует иметь в виду, что проблема и проблемное состояние могут и не носить социального характера.

Если проблема или проблемная ситуация объективно существует, но субъективно не осознается людьми, она практически не является актуальной (хотя в теории объективно ее актуальность может быть достаточно высокой). Если же ситуация представляется людям проблемной, а объективно таковой не является, то это псевдопроблемная ситуация.

Этапы формирования и развития проблемной ситуации:

1. Исходный момент в этой цепи – обычная нормальная ситуация, при которой разрыв между действительным и желательным несущественен и носит по преимуществу количественный характер.

2. Когда разрыв между действительным и желательным становится чрезмерным, не совместимым с нормальным функционированием социального объекта, возникает проблемная ситуация. Процесс перехода от нормальной ситуации к проблемной обычно развивается постепенно, и это развитие называется назреванием проблемной ситуации. Если происходит своевременное вмешательство сферы социального управления, то процесс назревания прерывается и ситуация возвращается, точнее превращается вновь в нормальную, но обычно уже на более высоком уровне функционирования, благодаря чему и происходит развитие личности, общества.

3. Если же сфера управления бездействует или запаздывает с реакцией, то проблемная ситуация оказывается полностью назревшей, сформировавшейся, и возникает необходимость существенных изменений под страхом приостановки нормального функционирования и тем более развития социального объекта. В этом случае вмешательство со стороны сферы управления не только категорически необходимо, но и сильно затруднено, поскольку приходится принимать срочные меры аварийного характера в условиях острого дефицита времени и средств. Однако и на этом этапе энергичное и эффективное вмешательство, пусть с трудом, но способно ввести ситуацию в нормальное русло.

4. Бездействие или неэффективность сферы управления при полностью назревавшей проблемной ситуации неизбежно переводит последнюю на следующий уровень: начинает назревать критическая ситуация. Развитие, по существу, прекращается. Мало того, наступает приостановка нормального функционирования одного элемента объекта за другим и возникает опасность катастрофы. Положение и на этом этапе, в принципе, можно нормализовать, но уже ценой неизмеримо большей затраты сил и средств, чем на предыдущем.

5. Если нормализации не происходит, начинается следующая и последняя стадия: назревание катастрофической ситуации. По мере развития этого процесса нормализовать положение оказывается все труднее, и попытки становятся безнадежными. Наступление катастрофической ситуации означает гибель, распад, разложение социального объекта с превращением его в качественно иное состояние. Альтернатива катастрофической ситуации – революционная ситуация как реакция общества на критическую ситуацию с целью произвести социальный переворот, способный перевести объект в желательное качественно иное состояние, позволяющее ему нормально функционировать и развиваться на более высоком уровне. Такая ситуация может возникнуть в любой сфере деятельности: в науке (как социальном институте), в технике, демографии, культуре, экологии и т.д.

Рассмотрение проблемной ситуации дает информацию для лиц, принимающих решения, что позволяет принимать решения заблаговременно и более обоснованно, с пониженным риском отклонения от оптимума.

Последовательность операций
при разработке поискового прогноза

1. Прямая (механическая) экстраполяция динамических рядов исходной модели на период упреждения прогноза с целью создать ориентирующую основу для последующих операций методами трендового моделирования и сведения их в систему первой (основной) поисковой модели.

2. Вычисление так называемой верхней экстремы прогнозного поиска (например, максимально возможного роста темпов и масштабов автоматизации производства, роста народонаселения и т.д.). Здесь, как и в дальнейшем, уже не обойтись трендовыми моделями, требуется расширение аппарата моделирования (формализованные сценарии, матрицы, графы, сетевые и имитационные модели и пр.). Полученные результаты сводятся в систему второй поисковой модели прогноза.

3. Вычисление нижней экстремы прогнозного поиска теми же способами с определением максимально возможных отклонений тренда до противоположного условного рубежа, за которым начинается область заведомо катастрофического (например, истощение ресурсов, нехватка средств, депопуляция и пр.). Результат – третья поисковая модель прогноза.

4. Вычисление наиболее вероятного тренда между верхней и нижней экстремами на основе углубленного анализа данных прогнозного фона теми же способами, что и при вычислении верхней и нижней экстрем. Результат – четвертая (заключительная) поисковая модель прогноза, которая представляется обычно в виде «дерева социальных проблем», подлежащих решению.

5. Обсуждение всех четырех или хотя бы заключительной поисковой модели путем опроса экспертов (желательно с учетом психологии экспертов, с обращением к дельфийской технике заочного коллективного опроса и лишь в случае острой нехватки времени и средств – к очному опросу).

6. Доработка поисковых моделей прогноза на основе обсуждения и сведение их в единую систему. Методологически недопустима подмена такой системы любой из поисковых моделей – даже заключительной, так как для нужд управления чрезвычайно важно иметь представление не об одном тренде (как бы основательно он не был рассчитан), а обо всем «веере трендов», охватывающем область реально возможного и позволяющем заранее принимать во внимание различные возможные отклонения от наиболее вероятного тренда.

 

Нормативный прогноз

Нормативный прогноз является самостоятельной процедурой прогностического исследования и проводится непосредственно за поисковым прогнозом. Нормативное прогнозирование находится в тесной и сложной связи со следующими моментами:

– целеполагание;

– нормы и нормативы;

– оптимизированные расчеты при разработке планов, программ, проектов.

Характерные особенности нормативных разработок

Для разработки нормативного прогноза применимы почти все методы, используемые в поисковом прогнозировании. Различие между нормативным и поисковым подходами заключается не в методике, а в логике исследования. В поисковом прогнозе основу исследования составляет экстраполяция в будущее динамического ряда данных, закономерности развития которых в прошлом и настоящем известны.

В нормативном прогнозе – это оптимизация (выбор наилучшего из возможных) значений этих данных по критериям, заранее заданным средствами целеполагания.

Нормативное прогностическое исследование начинается с целеполагания. Цель может быть поставлена двумя способами:

– абстрагируясь от ограничений прогнозного фона (без ограничений);

– в соответствии с этими ограничениями.

Это две идущие в одном направлении, но не тождественные друг другу цели.

В каждом случае требуется особый методологический подход

1. В случае абстрагирования от ограничений прогнозного фона научный подход требует четкой ориентации на какой‑либо идеал, т.е. особую разновидность цели. Если идеал отсутствует, нормативный подход теряет смысл. В социальной сфере идеал существует всегда, на него ориентирована любая деятельность человека, группы, общества. Поисковый прогноз – это выявление перспективных проблем, эффективное решение которых подразумевает конкретный идеал. Нормативный же прогноз ориентирован на определение альтернативных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, на определение путей достижения конкретного идеала.

2. При анализе данных прогнозного фона в силу их противоречивости необходимо находить компромисс между ними, ориентироваться не просто на «наилучшее», «идеальное», а на «наилучшее из возможного». Конкретный идеал станет абсолютным оптимумом, полученное его уточнение – оптимумом относительным. Оба они являются целью – продуктом целеполагания, т.е. принятия решения. Для осуществления нормативного прогноза необходимо перевести это решение из категории «децидивного» (управленческого) в категорию «эвентуального» (возможного при известных обстоятельствах).С этого действия начинается собственно нормативный прогноз.

Технически он реализуется путем так называемой реверсивной экстраполяции – от будущего (времени упреждения прогноза) к настоящему, т.е. посредством трендового моделирования особого рода, специально рассчитанного на разработку нормативных прогнозов.

В поисковом прогнозе конечным результатом исследования является перспективная проблемная ситуация, которая иерархически формализуется в виде «дерева проблем». При нормативном прогнозе путем целеполагания задается «дерево целей». Дальнейшие действия начинаются с существенного уточнения «дерева целей» средствами прогнозирования; определения путей возможной реализации этих целей, решения проблем.

Проведение каждого эвентуального мероприятия тесно связано с разного рода нормами: техническими, экономическими, социальными, правовыми и т.д. Норма– своего рода цель, отличная от цели‑идеала и цели‑оптимума, но органически входящая в процесс целеполагания. Любое стремление соблюсти какую‑либо норму, приблизиться к ней, не нарушить ее – это разновидность стремлений достичь определенной цели. При этом существенную роль играют нормативы как ориентиры, регулирующие не только целеполагание, но и направленность прогнозных нормативных разработок.

Соединение получаемых двух нормативных прогнозных значений (абсолютное для ориентации исследования и относительное) с четырьмя поисковыми (прямая экстраполяция, верхняя экстрема, нижняя экстрема, наиболее вероятный тренд) даетв результате так называемое «прогнозное поле». Оно позволяет выработать рекомендации для повышения эффективности управления социальными процессами путем сопоставления разных значений, «взвешивания» последствий разного рода эвентуальных решений, нахождения среди них оптимального, которое и рекомендуется для реализации средствами управления.

Итак, результатом нормативного прогноза будет определение возможных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, возможных путей достижения цели, т.е. выявления целевой ситуации, которая должна быть реализована средствами управления для решения назревших или назревающих проблем. Для нормативного прогноза особое значение приобретает знание феномена социальной цели.

Целевые ситуации и их прогнозирование

Целевая ситуация – определенная совокупность целевых состояний, возможные пути достижения которых составляют предмет исследования. Поскольку в реальной жизни не существует отдельно проблемных и отдельно целевых ситуаций, прогнозирование целевых ситуаций имеет ряд общих черт с прогнозированием проблемных ситуаций:

– формализация объекта исследования в форме исходной модели прогнозируемого объекта, поддающейся количественным оценкам,

– преобразование данных исходной модели с учетом данных прогнозного фона и последующей прогнозной интерпретацией полученных данных.

В поисковом прогнозировании преимуществом пользуются методы трендового моделирования (экстраполяция данной исходной модели в будущее, на период упреждения прогноза). Для нормативного прогнозирования основное значение приобретают методы схематического моделирования (сценарного, матричного, сетевого, аналогового, игрового, морфологического и др.), а также опросы экспертов и широких кругов населения.

Объект нормативного прогнозирования так же, как и объект прогнозного поиска, представляется в виде системы показателей, по каждому из которых можно строить динамические ряды индикаторов (переменных, характеристик, конкретных данных) на всем протяжении периода основания и упреждения прогноза.

Существуют три основных вида (класса) целевых ситуаций:

1) Идеальная ситуация (в частности, общественный идеал).

Построение «дерева целей», с которого начинается нормативный прогноз, осуществляется только путем идеализации. Идеализация – мысленное конструирование объектов, не существующих в действительности, но способных претвориться в жизнь, если будут предприняты соответствующие усилия и созданы должные условия. В результате выявится идеальная ситуация, к достижению которой следует стремиться. Прогнозирование идеальной ситуации – это первый шаг, предопределяющий успех последующих прогностических операций.

2) Оптимальная ситуация (в частности, социальный оптимум). Прогнозирование оптимальных ситуаций – это этап, который отличается тем, что принимаются во внимание ограничения прогнозного фона. Выявляется наилучшее не с точки зрения общественного идеала, а лучшее из возможного. Особенность – каждая из последних ступеней приближения к социально‑экономическому оптимуму (и тем более к общественному идеалу) обходится обществу гораздо дороже в смысле затрат сил и средств, чем начальное продвижение по первым ступеням. Причем каждая из последующих ступеней в стремительно нарастающих масштабах все дороже, сложнее и труднее. Это означает, что необходимо конкретно формулировать общественный идеал и социально‑экономический оптимум таким образом, чтобы на каждой ступени приближения к ним тщательно взвешивать соотношение требуемых затрат и ожидаемых результатов и не переходить к следующей ступени, не исчерпав все потенции предыдущей.

3) Нормативная ситуация (в частности, система социальных норм и нормативов). Процесс упорядочения характеристик объекта, приведения их в состояние, соответствующее определенным нормам, нормативам, называется нормативизацией. Для социального прогнозирования основная сложность состоит в сравнительной узости информационной базы из‑за недостаточной разработанности социальных нормативов. Обычно пользуются нормативами, которые уже разработаны и применяются в социальном планировании.

После определения нормативной ситуации начинается заключительная стадия разработки нормативного прогноза: выявление возможных путей достижения данной ситуации всем набором методов социальной прогностики.

Последовательность операций нормативного прогноза

1. Определение абсолютного оптимума с условным абстрагированием от ограничения прогнозного фона. Формулировка того, что именно хотелось бы иметь, каким именно хотелось бы видеть объект исследования, если бы налицо было предельно мыслимое развитие науки и техники, изобилие ресурсов и средств, максимально высокая культура насе­ления и т.д. (без ограничений). Цель – создать ориентир для последующей нормативной разработки, без чего она может отклониться в сторону по тем или иным причинам. Средства – широкий аппарат моделирования: «дерево целей», формализованные сценарии, матрицы, графы и другие модели.

2. В сложных случаях операции определения абсолютного оптимума должна предшествовать особо выделяемая операция выявления критериев оптимума по всем разделам прогнозного фона с учетом особенностей предмета исследования (в простых случаях критерии очевидны по степени соответствия основополагающему критерию). Этот весьма ответственный и трудоемкий этап работы в указанных случаях обязателен, так как без него оптимум можно получить односторонним, произвольным, неадекватным предмету исследования.

3. Определение относительного оптимума с учетом ограничений прогнозного срока путем углубленной нормативной разработки данных исходной модели и абсолютного оптимума методами моделирования.

4. Обсуждение обеих или хотя бы последней нормативной модели.

5. Обсуждение и параллельный опрос населения с целью проверки степени объективности экспертных оценок. Опыт показывает, что обычный респондент (не эксперт) затрудняется отвечать на прожективные вопросы. Но он способен очень существенно дополнить экспертные оценки, если речь идет о хорошо знакомых ему по опыту вещах и если в вопросах поисковый подход хорошо сочетается с нормативным, удачно подчиняется ему.

6. Доработка нормативных моделей прогноза на основе предыдущих обсуждений и сведение их в единую систему. Качество полученных результатов всецело зависит от основательности критериев оптимума, учета данных прогнозного фона и проведения опросов.

7. Верификация прогноза, т.е. определение степени его достоверности, точности и обоснованности.