Измерение степени тесноты связи между качественными (альтернативными) признаками

 

Коэффициент ассоциации (Д.Юла):

KA = (6)

Коэффициент контингенции (К.Пирсона):

KK = (7)

 

Для их вычисления строится таблица сопряженности или «таблица четырех полей», частоты которой обозначаются a,b,c,d.

а b a+b
с d c+d
a+c b+d a+b+c+d

 

Информационной базой для такого анализа служат данные различных социологических обследований на базе анкетирования. Например,

Группы студентов Средний балл успеваемости по сравнению с предыдущей сессией Всего
не изменился и возрос снизился
Занимавшиеся самостоятельной работой
Не занимавшиеся самостоятельной работой
Итого

 

KA =

KK =

Таким образом, между занятием студентами самостоятельной работой и успеваемостью наблюдается достаточно заметная положительная связь.

Выбор аналитической формы связи (линии регрессии) осуществляется на основе:

Ø логического экономического анализа;

Ø графического изображения зависимости в виде эмпирической линии регрессии;

Ø опыта предыдущих исследований, где выбранные формы связи давали удовлетворительные результаты;

Ø различных статистико-математических критериев адекватности конкурирующих уравнений регрессии (остаточных дисперсий, ошибок аппроксимации и др.).

Типы математических функций, используемые для описания прямолинейной и криволинейной зависимостей:

– в случае линейной связи применяется прямолинейная функция:

yx=a+bx;

– в случае нелинейной связи используются следующие функции:

параболическая yx=a+bx+cx2

гиперболическая yx=a+

показательная yx=abx

степенная yx=axb

логарифмическая yx=a+blgx

логистическая yx= и др.

 

(8) Нахождение параметров:

уравнения прямой линии :

уравнения двучленной гиперболы :

уравнения параболы 2 порядка :

логарифмической функции :

показательной функции :

степенной функции :