Измерение степени тесноты связи между качественными (альтернативными) признаками
Коэффициент ассоциации (Д.Юла):
KA = (6)
Коэффициент контингенции (К.Пирсона):
KK = (7)
Для их вычисления строится таблица сопряженности или «таблица четырех полей», частоты которой обозначаются a,b,c,d.
а | b | a+b |
с | d | c+d |
a+c | b+d | a+b+c+d |
Информационной базой для такого анализа служат данные различных социологических обследований на базе анкетирования. Например,
Группы студентов | Средний балл успеваемости по сравнению с предыдущей сессией | Всего | |
не изменился и возрос | снизился | ||
Занимавшиеся самостоятельной работой | |||
Не занимавшиеся самостоятельной работой | |||
Итого |
KA =
KK =
Таким образом, между занятием студентами самостоятельной работой и успеваемостью наблюдается достаточно заметная положительная связь.
Выбор аналитической формы связи (линии регрессии) осуществляется на основе:
Ø логического экономического анализа;
Ø графического изображения зависимости в виде эмпирической линии регрессии;
Ø опыта предыдущих исследований, где выбранные формы связи давали удовлетворительные результаты;
Ø различных статистико-математических критериев адекватности конкурирующих уравнений регрессии (остаточных дисперсий, ошибок аппроксимации и др.).
Типы математических функций, используемые для описания прямолинейной и криволинейной зависимостей:
– в случае линейной связи применяется прямолинейная функция:
yx=a+bx;
– в случае нелинейной связи используются следующие функции:
параболическая yx=a+bx+cx2
гиперболическая yx=a+
показательная yx=abx
степенная yx=axb
логарифмическая yx=a+blgx
логистическая yx= и др.
(8) Нахождение параметров:
уравнения прямой линии :
уравнения двучленной гиперболы :
уравнения параболы 2 порядка :
логарифмической функции :
показательной функции :
степенной функции :