Линейные операторы и их матрицы
Азн. 10.6. Когда V- линейное пространство над над Р, а f: V V - линейное отображение, тогда f называется линейным оператором, эндоморфизмам пространства ли V. Множество эндоморфизмов пространства V обозначается EndP(V), или End(V).
Опр. 10.7. Пусть (1) - базис V, End(V) – множество всех изоморфизмов V. fÎEnd(V), тогда матрица системы векторов
в базисе (1) наз. матрицей оператора f в базисе (1).
Пр. 10.8. 1) D: :
. Эндоморфизм D в базисе 1, x, x2 имеет матрицу А=
. 2) Эндоморфизм
– поворот
около пункта 0 на угол
, в базисе
имеет матрицу
. 3) Найдем матрицу этого же эндоморфизма
в базисе
:
;
. В итоге, эндоморфизм
в базисе
имеет матрицу
.
Св-во 10.9. Пусть f – линейное преобразование пространства в V. (1) – базис в V, тогда каждому fÎEnd(V) соотвествует матрице - матрица f в базисе (1) и наоборот, каждой матрице А соответствует единственный линейный оператор fÎEnd(V), для которого А – его матрица в базисе (1). Доказательство: частный случай 10.3. n
Св-во 10.10. Пусть (1) – базис линейного пространства V, fÎEnd(V), - матрица линейного оператора f в базисе (1). Если вектор V в базисе (1) имеет столбец координат Х, а f(v) имеет столбец координат Y, то Y=AX. Доказательство: частный случай 10.4. n
Пример 10.11. :V2
V2, найти
(
), где
=
. Решение 1. Поскольку
(
)=
;
(
)= -
, то
(
) =
(
)= =3
(
)+4
(
) =3
+4( –
) = – 4
+3
. Решение 2. В базисе
,
оператор
имеет матрицу А=
, а вектор
имеет столбец координат Х=
.
(
) в базисе
,
имеет столбец координат Y=АХ=
×
=
. – 4
+3
. Какие координаты имеет вектор
(
) в базисе
=
,
=
+
? Решение 1. Достаточно найти координаты вектора -4
+3
в базисе
,
. Это можно сделать по определению координат вектора в базисе: –4
+3
= х
+у
, –4
+3
= х
+у(
+
), –4
+3
= (х+у)
+у
. Поскольку
,
- базис,
, то,
и
. Решение 2.
=
Х=
×
=
. Оператор
имеет в базисе
,
матрицу В=
. Тады
=В
=
×
=
.
Лемма 11.7. Пусть матрицы С, DÎMat(m´n,P) такие, что для произвольного столбца ХÎMat(n´1,P) СХ=DX, (3) тогда С=D. Доказательство. Когда Х= , из равенства (3) очевидно получается, что в матрицах С и D первые столбцы равные. Когда Х=
, получаем равенство вторых столбцов матриц С и D. Все соответствующие столбцы матриц С и D равные, значит С=D. n
Теорема 10.13. Пусть (1) и - базисы пространства V, Т – матрица перехода от (1) к (4). fÎEnd(V),
f имеет матрицу А в (1), f имеет матрицу В в (4), тогда В = Т –1 А Т. Доказательство: Пусть имеет столбец координат
По 10.10.
n
Опр.10.14. Квадратная матрица наз. сопряженной с помощью матрицы S, если
.
Следствие 10.15. А, В сопряжены тогда и только тогда, когда они являются матрицами одного и того линейного оператора в разных базисах. Доказательство: То, что матрицы одного линейного оператора в разных базисах сопряжены, доказано в 10.13. Обратно. Пусть А, В сопряжены. Рассмотрим произвольное линейное пространство V над Р dimV=n, - произвольный базис V, тогда по 10.9. есть линейный оператор fÎEnd(V), который в этом базисе имеет матрицу А. Рассмотрим
- базис, который в исходном базисе имеет матрицу S. По условию матрица S невырождена, тогда
- базис V. По 10.13. f имеет
матрицу. n