Имеются следующие данные о динамике ввода в действие жилых домов за период 2005-2013 гг.
ТЕСТ 7
ТЕСТ 6
ТЕСТ 5
ТЕСТ 4
ТЕСТ 3
ТЕСТ 2
ТЕСТ 1
1. Моделирование – это:
– предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;
– сохранение, присущих процессам и явлениям, тенденций и закономерностей прошлого и настоящего в будущем;
– воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей.
2. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:
– сложные;
– обществоведческие;
– поисковые.
3. Тенденция среднего уровня определяется методом:
– cравнения средних уровней временного ряда;
– кумулятивного Т-критерия;
– критерия серий, основанного на медиане выборки.
4. Имеются следующие данные о динамике прибыли одной из строительных фирм города в 2013 году:
Месяц | Прибыль, млн. руб. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь | 2,6 5,0 5,2 5,6 5,9 6,3 6,7 6,9 7,1 |
Определите:
– тенденцию среднего уровня методом сравнения средних уровней временного ряда;
– определите параметры линейного тренда;
– прогнозные оценки на ноябрь 2013 г. методом среднего абсолютного прироста.
1. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:
– отраслевые;
– дискретные;
– локальные.
2. Тенденция – это:
– основное направление, закономерность развития социально-экономических явлений или процессов;
– аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
– ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
3. При выполнении какого из неравенств подтверждается наличие тенденции средних:
– t расч. < t табл.;
– t расч. > t табл.;
– t расч. = t табл.
4. Имеются следующие данные о динамике объемов строительно-монтажных работ строительного комплекса города в 2014 году:
Месяц | Объем строительно-монтажных работ, млрд. руб. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь | 12,8 12,9 12,5 11,5 12,7 13,5 14,0 14,2 15,0 |
Определите:
– тенденцию среднего уровня методом Фостера–Стюарта;
– определите параметры параболы второго порядка;
– прогнозные оценки на октябрь 2014 г. методом среднего темпа роста.
1. Прогнозирование – это:
– воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;
– научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития финансовых процессов;
– ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
2. По характеру развития объектов во времени модели прогноза бывают:
– циклические;
– пространственные;
– территориальные.
3. При выполнении какого из неравенств делается вывод о наличии тенденции в дисперсиях:
– F расч. < F критич;
– F расч. > F критич;
– F расч. = F критич.
4. Имеются следующие данные о динамике объема промышленности строительных материалов за период 2005-2013 гг.:
Год | Объем промышленности строительных материалов, млрд. руб. |
1,2 1,4 2,2 4,8 5,7 5,9 6,0 6,0 6,1 |
Определите:
– наличие тенденции на основе кумулятивного Т-кри-терия;
– среднюю квадратическую ошибку, приняв во внимание, что тенденция прибыли описывается моделью линейного тренда;
– прогнозные оценки на основе кривой роста Гомперца на 2014 г.
1. В зависимости от области применения прогнозы бывают:
– cреднесрочные;
– обществоведческие;
– региональные.
2. Тренд – это:
– форма проявления причинно-следственных связей между признаками;
– аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;
– основное направление развития явления.
3. Тенденция в дисперсиях определяется методом:
– Фостера–Стюарта;
– кумулятивного Т-критерия;
– дисперсионного анализа.
4. Имеются следующие данные о динамике численности работающих в консалтинговой фирме в 2014 году:
Месяц | Численность работающих, чел. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь |
Определите:
– наличие тенденции на основе трехчленной скользящей средней;
– среднюю квадратическую ошибку, приняв во внимание, что тенденция прибыли описывается моделью параболы второго порядка;
– прогнозные оценки на основе кривой роста Перля–Рида на октябрь 2014 г.
1. Модель – это:
– отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;
– предвидение таких событий, характеристика которых определяется количественными методами прогнозирования;
– общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые количественно могут быть измерены.
2. По сложности различают прогнозы:
– cложные;
– текущие;
– естествоведческие.
3. Метод сравнения средних уровней временного ряда позволяет проанализировать наличие или отсутствие:
– тенденции среднего уровня;
– мультиколлинеарности;
– тенденции автокорреляции.
4. Имеются следующие данные о динамике средней заработной платы одного рабочего строительной фирмы в 2014 году:
Месяц | Средняя заработная плата одного рабочего, тыс. руб. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь | 15,2 15,4 15,3 15,5 15,7 15,6 16,7 17,0 17,1 |
Определите:
– наличие тенденции в средних методом Фостера–Стюарта;
– характер тенденции на основе пятичленной скользящей средней;
– на основе критерия серий, основанного на медиане выборки, оцените отклонения эмпирических значений прибыли от теоретических, полученных по уравнению линейного тренда.
1. По характеру используемой информации модели различают:
– временные;
– субглобальные;
– долгосрочные.
2. Принцип инерционности предполагает:
– сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;
– заполнение недостающих уровней временного ряда;
– стационарный характер явления.
3. При выполнении какого неравенства подтверждается наличие тенденции на основе кумулятивного Т-критерия:
– Т расч. > Т критич.;
– Т расч. < Т критич.;
– Т расч. = Т критич.
4. Имеются следующие данные о динамике инвестиций в основной капитал фирмы ООО «Скат» в 2014 году:
Месяц | Инвестиции в основной капитал, млрд. руб. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь | 3,4 3,2 3,3 3,3 3,7 4,2 4,7 4,6 5,2 |
Определите:
– наличие тенденции в дисперсиях методом Фостера–Стюарта;
– характер тенденции на основе четырехчленной скользящей средней;
– на основе критерия «восходящих» и «нисходящих» серий, оцените отклонения эмпирических значений прибыли от теоретических, полученных по уравнению линейного тренда.
1. Прогноз – это:
– отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе, до момента, к которому относится прогноз;
– количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;
– форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей.
2. По размерности модели различают:
– cублокальные;
– научно-технические;
– долгосрочные.
3. Метод Фостера–Стюарта позволяет проанализировать тенденцию:
– cредних уровней временного ряда;
– возрастающую;
– автокорреляции.
Год | Ввод в действие жилых домов, млн. кв. м |
3,27 3,35 3,42 3,39 3,53 3,64 3,87 3,90 3,92 |
Определите:
– наличие тенденции в дисперсиях методом сравнения средних уровней временного ряда;
– постройте уравнение линейного тренда;
– постройте прогноз методом простого экспоненциального сглаживания на 2014 г.