Потоки случайных событий. Пуассоновский поток.
Поток событий – это последовательность псевдослучайных однотипных событий в случайные моменты времени.
Поток называется простейшим или Пуассоновским, если он обладает следующими свойствами:
1)одинарность – события потока следуют по одиночке;
2)стационарность – вероятность того, что за промежуток Δt произойдет ровно m событий потока, одно и тоже независимо от того, где Δt берется;
3)отсутствие последействия – число событий на промежутке ΔT2 не зависит от того сколько событий произошло на промежутке ΔT1 (нынешняя ситуация не влияет на последующую)
Теорема:
,
где λ – среднее число событий потока за единицу времени,
M – математическое ожидание,
- вероятность того, что за ΔT произойдет m событий.
Доказательство:
Формула Бернулли
А – случайное событие, Р(А),
Докажем, что простейший поток всегда будет Пуассоновским.
Рассмотрим ΔT
- среднее число событий за
Рассмотрим случайную величину ξ – число событий потока на интервале
ξ | ||
P | q | p |
В силу одинарности таблица ограничена двумя значениями.
Определим q, p
;
ξ | ||
P |
Эксперимент в силу стационарности повторяется n – раз.
=[Пусть: n→∞. В пределе формула Бернулли перейдет в формулу Пуассона. λΔT=a.]=
=[Поделим на n]=
Теорема доказана.