Стехиометрия роста микроорганизмов и математическое моделирование
МАТЕРИАЛЬНЫЙ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ БАЛАНС МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
Лекция 4
Дополнительная
Основная
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вопросы для самоконтроля
1) В чем заключается принцип минимума?
2) Какие законы были сформулированы Гаузе, применяемых к экологическим нишам?
3) Что изучает кинетика?
4) Основные виды моделей?
5) В чем заключается иммобилизация?
1) Биотехнология: Теория и практика / Н.В. Загоскина [и др.]. – М.: Оникс, 2009. – 496 с.
2) Вечканов, Е.М. Термодинамика и кинетика биологических процессов: учеб-метод. пособие для вузов / Е.М. Вечканов, В. В. Внуков. - Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2010. - 59 с.
1) Елинов, Н.П. Основы биотехнологии / Н.П. Елинов. - СПб.: Наука, 1995, 600 с.
2) Биотехнология /Под ред. А. А. Баева. – М: Наука, 1984. – 309с.
3) Иммобилизованные ферменты / Под ред. М.В. Березина, В.К. Антонова, К. Мартинека. – М.: МГУ, 1976. Т.1. – 296с.
4) Биотехнология микробного синтеза / Под ред. М.Е. Бекера − Рига: Зинатне, 1980. − 350 с.
Рост популяций микроорганизмов имеет два количественных аспекта, тесно связанных между собой – стехиометрический и кинетический. Кинетика – совокупность закономерностей, определяющих зависимость скоростей метаболических процессов от свойств самого объекта и факторов внешней среды, влияющих на него. Стехиометрические закономерности определяют соотношение между этими скоростями.
Метаболизм представляет собой большую цепь из переплетающихся реакций, связанных стехиометрическими и регуляторными кинетическими связями.
Термин «стехиометрия» традиционно применяется к химическим и биохимическим реакциям. Его эквивалентом является термин «баланс», который чаще применяется к микробному синтезу.
Исследование баланса вещества и энергий при росте популяций микроорганизмов включает в себя следующие аспекты:
- количественные соотношения между различными стехиометрическими коэффициентами, описывающими распределение потоков вещества при метаболизме;
- взаимосвязь балансов вещества и энергии при росте микробных популяций;
- механизмы влияния среды и характеристик клеточного метаболизма на эффективность и скорость роста;
- максимальная достижимая эффективность роста популяций на различных субстратах;
- использование найденных закономерностей в исследовательской и биологической практике.
Микробиология является одной из областей современной науки, где математическое моделирование стало действенным средством научного исследования. Более того, математические модели прочно вошли в практику биотехнологического производства микроорганизмов как инструмент управления биотехнологическими процессами.
В большинстве своем микроорганизмы – одноклеточные организмы, они имеют высокое отношение поверхности к объему и поэтому высокие интенсивности обмена с окружающей средой. С этим связаны:
- высокие скорости размножения микроорганизмов,
- большой прирост биомассы,
- высокая скорость роста микробных популяций,
- высокая скорость микроэволюционных процессов в микробных сообществах.
Все это делает микробные популяции чрезвычайно привлекательными как в практическом отношении для биотехнологии, так и в качестве научного объекта для изучения популяционных и эволюционных процессов.
Для математического описания микробных популяций обычно используют аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений. В отношении микробиологических систем такое описание гораздо более обосновано, чем применительно к наземным и водным высшим организмам. Из-за многочисленности микробных популяций к ним применимо понятие концентрации. Действительно, даже в лабораторных исследованиях, in vitro приходится иметь дело с количеством особей порядка 1010 и выше. В большом промышленном ферментере могут одновременно жить 1016 – 1017 дрожжевых клеток.
Второй фактор – относительная однородность культуры микроорганизмов в объеме культиватора. Это позволяет пренебречь пространственными эффектами.
Для управления биотехнологическим процессом необходимо:
- сформулировать модель, описывающую рост управляемой культуры микроорганизмов,
- указать параметры, по которым производится управление,
- определить цель, которая при этом преследуется.
Целью может быть максимальная скорость роста культуры, или получение максимальной биомассы в течение всего срока выращивания, или минимизация времени выхода культиватора на стационарный режим работы. В зависимости от этого должна быть математически сформулирована соответствующая целевая функция. Нахождение значений управляющих параметров, которые позволяют достичь экстремума этой целевой функции, и составляют задачу управления/