Контрольный листок регистрации результатов измерений
Контрольный листок
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ВЫБОРОК
Во второй половине ХХ века широкое применение получили методы статистики – так называемые «семь инструментов качества» - явившиеся одним из рычагов подъёма японской экономики после 2-ой мировой войны. Этот подъём часто называют «японским чудом», и продолжается он до сих пор. Начинали на японских предприятиях использовать специально подобранные несложные для понимания и применения статистические методы – контрольный листок, расслоение, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, гистограмма, контрольные карты и диаграмма разброса. За прошедшее с тех пор время арсенал статметодов, используемых в производстве и исследованиях, существенно расширился. Способствует этому и широкое внедрение новой оргтехники – микрокалькуляторов и компьютеров.
Следует подчеркнуть, что уровень статистического анализа в полной мере зависит от количества и точности поступающей информации, характеризующей производственный процесс. Достоверность исходной информации о процессе зависит не только от точности средств измерения, но порой и в большей степени от квалификации и настроения обслуживающего процесс персонала, исследователей, занимающихся совершенствованием процесса.
Собственно, контрольный листок не является статистическим методом. Это приём сбора информации. Его заполнение – подготовка данных для последующей обработки и анализа. Формы листка могут быть самыми разнообразными и зависят от поставленной задачи (ниже представлены варианты контрольных листков). Разновидностью этого приёма является ведение ж у р н а л а (контрольного, оперативного, регистрационного и т.д.). Сбор данных с помощью контрольных листков (журналов) не требует больших затрат труда и времени – это лишь регистрация результатов контроля техпроцесса и качества продукции, который постоянно или периодически проводится исполнителем или контролёром.
Для процесса сбора первичной информации и предварительной её обработки необходимо знание некоторых основных понятий математической статистики: выборка, основной показатель выборки – результат измерения, разброс данных в выборке и оценки этого разброса – размах, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, вариация.
Цех ____________ Участок ___________ Станок __________
Оператор___________ Изделие ___________ Деталь _____________
Контролируемый размер___________ Дата __________ 2000 __ г.
| Размер | Откло- нение | Замеры | Частота | Относитель- ная частота | |||||||
| - 8 | |||||||||||
| - 7 | |||||||||||
| - 6 | |||||||||||
| 7,525 | - 5 | ||||||||||
| - 4 | 0,04 | ||||||||||
| - 3 | 0,04 | ||||||||||
| - 2 | 0,06 | ||||||||||
| - 1 | 0,06 | ||||||||||
| 7,530 | 0,08 | ||||||||||
| 0,12 | |||||||||||
| 0,14 | |||||||||||
| 0,12 | |||||||||||
| 0,10 | |||||||||||
| 7,535 | 0,08 | ||||||||||
| 0,06 | |||||||||||
| 0,06 | |||||||||||
| 0,02 | |||||||||||
| 0,02 | |||||||||||
| 7,540 | |||||||||||
| Сумма | 1,00 |
Листок заполнил ___________ Расчёты выполнил ___________
