Підраховується загальна кількість виборів.

Pepsi cola Coca cola Sprite Seven Up Ʃ

 

3. Складення таблиці для вирахування емпіричного значення χ2.

Перший стовпчик (fе) містить значення отриманих при опитуванні емпіричних частот. В другому стовпчику (fТ) містяться значення, які були б отримані, в разі розподілу порівну уподобань. Тобто у всі клітинки заносяться значення, отримані поділом загальної кількості виборів на кількість вибраних напоїв:

Де n – кількість спостережень; k – кількість розрядів ознаки

Наступний стовпчик містить різницю емпіричної та теоретичної частот. Потім отримані різниці підносяться до квадрату, та діляться на значення теоретичних частот і додаються.

 

  fe fT fe –fT (fe –fT)2 (fe –fT)2/ fT
Pepsi cola 9,5 0,5 0,25 0,03
Coca cola 9,5 4,5 20,25 2,13
Sprite 9,5 -3,5 12,25 1,29
Seven Up 9,5 -1,5 2,25 0,24
  χ2емп=3,68

Таким чином, емпіричний показник розраховується за формулою:

4. Визначається ступінь свободи. Для таблиць такого типу формула має вигляд: df=c–1, де с – це кількість розрядів.

В нашому випадку df=4–1=3.

За допомогою таблиць критичних значень (Табл. ІХ) порівнюємо отримане емпіричне значення з критичним.

 

df p=0,05 p=0,01
7,815 11,345

 

Будуємо «вісь значимості»

Емпіричний показник (χ2емп=3,68) в рядку df=3 знаходяться лівіше критичного значення 7,815. Це значить, що р-рівень результату знаходиться лівіше рівня тенденції (р=0,05). Таким чином, емпіричне значення нижче критичного при р≤0,05: χ2емп ˂ χ2кр. Таким чином, нам необхідно прийняти нульову гіпотезу, ми констатуємо, що не вдається доказати наявність значимих відмінностей між розподілами уподобань різних напоїв та рівномірним розподілом.