| Наименование понятия
| Содержание
|
|
Предмет изучения
статистики
|
Это количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени
|
| Статистический показатель
| Это количественная характеристика изучаемого явления в условиях качественной определенности
|
| Учётно-оценочный показатель
| Это показатель фиксируемый непосредственно в результате наблюдения и, характеризующий объём, размеры и уровень изучаемого явления
|
| Аналитические показатели
| Это показатели, определяемые расчётным путём как производные от учётно-оценочных показателей и характеризующие особенности явления в его содержании, развитии и взаимосвязи с другими явлениями
|
| Система статистических показателей
| Это совокупность показателей, всесторонне характеризующих тот или иной объект статистического изучения
|
| Статистическая методология
| Это совокупность общих правил и принципов, специальных приёмов и методов статистического исследования
|
| Статистическое наблюдение
| Это научно организованный сбор данных о массовом явлении с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления
|
| Статистическая группировка
| Это разделение всей изучаемой совокупности по каким-либо признакам на однородные группы и подгруппы
|
| Статистическая сводка
| Это научная систематизация и обработка первичных данных наблюдения с целью получения обобщающих и итоговых показателей, относящихся ко всей изучаемой совокупности и её частям
|
| Статистическая отчётность
| Это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения собираются в виде обязательных отчётов в установленные сроки и по утверждённым формам
|
| Специально организованное статистическое наблюдение
| Это сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований, проводимый для глубокого исследования отдельных, сложных или новых явлений
|
| Объект наблюдения
| Это исследуемая статистическая совокупность
|
| Единица наблюдения
| Это элемент совокупности, по которому собираются данные наблюдения
|
| Статистический признак
| Это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения
|
| Статистический инструментарий
| Это носители первичной информации (бланки, анкеты и др.), разрабатываемые для технического обеспечения наблюдения
|
| Момент наблюдения
| Это момент или период времени, по состоянию на которые регистрируются данные
|
| Сплошное наблюдение
| Это наблюдение, которое охватывает все единицы изучаемой совокупности в заданных условиях места и времени
|
| Несплошное наблюдение
| Это наблюдение, охватывающее лишь часть единиц совокупности и имеющее целью характеристику всей совокупности по её части
|
| Непрерывное наблюдение
| Это систематическая регистрация всех фактов об исследуемых явлениях, когда необходимо учитывать все единицы, случаи и т.п.
|
| Единовременное наблюдение
| Это наблюдение, проводимое по мере возникновения необходимости в сборе данных о конкретном явлении или процессе
|
| Непосредственное наблюдение
| Это вид наблюдения, при котором регистрация фактов и признаков единиц совокупности проводится лично исследователем путём подсчёта и измерений
|
| Документальное наблюдение
| Это вид наблюдения, основывающийся на различных документах
|
| Опрос
| Это анкетная форма наблюдения, при которой анкеты могут заполняться как опрашиваемым, так и специальным лицом – интервьюером
|
| Группировочный признак
| Это признак единиц исследуемой совокупности, который выбирается в основание группировки
|
| Существенный признак
| Это признак, который определяет закономерности изучаемого явления
|
| Факторный признак
| Это признак, выступающий в роли причины, воздействующей на другие признаки в изучаемом явлении
|
| Результативный признак
| Это признак, формирующийся вследствие действия факторных признаков в изучаемом явлении
|
| Простая группировка
| Это группировка, в основу которой положен один признак
|
| Сложная группировка
| Это группировка, в основу которой положены два или более признаков
|
| Ошибка наблюдения
| Расхождение между расчётным и действительным значением изучаемых величин
|
| Объект наблюдения
| Статистическая совокупность, в которой существуют исследуемые процессы и явления
|
| Статистическая таблица
| Это форма рационального и наглядного представления статистических характеристик в виде пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих графы и строки
|
| Простая или перечневая таблица
| Это таблица, содержащая показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, хронологических дат или территориальных подразделений
|
| Групповая таблица
| Это таблица, в которой статистическая совокупность разделена на отдельные группы по какому-либо признаку, причём каждая из групп может быть охарактеризована несколькими показателями
|
| Комбинационная таблица
| Это таблица, в которой изучаемая совокупность разбита не по одному, а по нескольким признакам одновременно
|
| Абсолютные показатели
| Показатели, получаемые путём непосредственного суммирования первичных данных, характеризующих численность совокупности, объём изучаемого явления
|
| Относительные показатели
| Показатели, представляющие собой частное от деления двух статистических величин и характеризующие количественное отношение между ними
|
| Относительный показатель динамики
| Характеризует степень изменения изучаемого явления во времени, выявляет направление развития явления
|
| Относительный показатель планового задания
| Показывает, во сколько раз показатель планового задания больше или меньше по сравнению с его уровнем предшествующего (базового) периода
|
| Относительная величина выполнения плана
| Показывает, во сколько раз фактический уровень показателя в отчётном периоде больше или меньше плана того же периода
|
| Относительная величина структуры
| Характеризует долю отдельных частей в общем объёме совокупности
|
| Относительная величина координации
| Характеризует соотношение показателей отдельных частей совокупности с показателем части, принятой в качестве базы
|
| Относительные величины наглядности
| Отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному периоду времени, но к разным статистическим объектам
|
| Относительные величины интенсивности
| Представляют отношение между двумя разноимёнными показателями и показывают, насколько распространено явление в определённой среде
|
| Средние величины
| Это обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень варьирующего признака в расчёте на единицу совокупности
|
| Мода
| Наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности
|
| Медиана
| Значение признака, которое делит ранжированный вариационный ряд на две равные части
|
| Статистический ряд распределения
| Это упорядоченное расположение единиц или групп изучаемой совокупности по группировочному признаку
|
|
Варианта
|
Отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения
|
| Интервал
| Значения вариационного признака, лежащие в определённых границах
|
| Открытые интервалы
| Интервалы, у которых указана только одна граница
|
| Атрибутивный ряд распределения
| Ряд, построенный по качественному признаку
|
| Вариационный ряд распределения
| Ряд, построенный по количественному признаку
|
| Дискретный вариационный ряд
| Распределение единиц совокупности по дискретному признаку
|
| Интервальный вариационный ряд
| Ряд, который отражает непрерывную вариацию признака
|
| Подлежащее статистической таблицы
| Состоит из перечня единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам
|
| Сказуемое статистической таблицы
| Количественное выражение показателей, которыми характеризуется объект изучения
|
| Частота
| Численность отдельных вариант или численность единиц группы в ряду распределения
|
| Статистический график
| Это наглядное изображение статистических данных с помощью геометрических линий, фигур, схем, значков и т.п.
|
| Вариация
| Это количественные изменения признака в пределах однородной совокупности, обусловленные действием различных факторов
|
| Общая дисперсия
| Характеризует вариацию признака в совокупности, обусловленную всеми факторами. Исчисляется как средний квадрат отклонений признака от его среднего значения
|
| Межгрупповая дисперсия
| Характеризует вариацию признака, возникающую под влиянием признака – фактора, положенного в основу группировки
|
| Средняя внутригрупповых дисперсий
| Характеризует средний уровень той части вариации, которая в отдельных группах возникает под влиянием всех факторов за исключением влияния группировочного признака – фактора
|
| Правило сложения дисперсий
| Общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповых дисперсий
|
| Альтернативный признак
| Это признак, которым обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Альтернативный признак имеет лишь два возможных значения
|
| Ряд динамики
| Это последовательность расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, отображающих развитие явления во времени
|
| Уровень ряда динамики
| Количественное значение признака, соответствующее определённому показателю времени в ряде динамики
|
| Моментный ряд динамики
| Отображает уровень динамического ряда на дату (момент времени)
|
| Интервальный ряд динамики
| Отображает итоги (обобщённые уровни) развития явления за отдельные периоды (интервалы) времени
|
| Абсолютный прирост
| Есть разность двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации
|
| Темп роста
| Есть отношение двух сравниваемых уровней ряда динамики
|
| Темп прироста
| Показатель, характеризующий абсолютный прирост в относительных величинах
|
| Средние показатели ряда динамики
| Представляют собой обобщённую характеристику соответствующих индивидуальных показателей динамического ряда
|
| Тенденция ряда динамики (тренд)
| Направление и характер изменения (развития) уровней ряда с ростом временного параметра
|
| Метод укрупнения интервалов
| Заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды с более продолжительными периодами с тем, чтобы колеблющиеся уровни ряда не затушёвывали основную тенденцию
|
| Метод сглаживания скользящей средней
| Заключается в определении теоретических средних уровней ряда, сглаживающих случайные отклонения
|
| Метод аналитического выравнивания
| Заключается в определении такой аналитической функции (адекватной математической функции), которая наилучшим образом описывает тенденцию ряда динамики
|
| Метод наименьших квадратов
| Применяется для построения адекватной математической функции ряда динамики и состоит в требовании, чтобы сумма квадратов отклонений теоретических значений уровня от эмпирических была минимальна
|
| Интерполяция
| Построение тренда на основе фактически сложившихся уровней ряда динамики на прошедшем промежутке времени
|
| Экстраполяция
| Метод, заключающийся в распространении выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития явления на будущее
|
| Прогнозирование
| Получение выводов по тенденции развития явления в будущем на основе экстраполяции
|
| Сезонные колебания
| Более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений
|
| Индексы
| Относительные показатели, характеризующие степень выполнения плана, изменения во времени, соотношение в пространстве уровней социально-экономических явлений
|
| Индивидуальные индексы
| Характеризуют соотношение показателей, относящихся к отдельным (однородным) единицам статистической совокупности
|
| Общие (групповые) индексы
| Характеризуют сводные результаты изменения явления в пространстве и времени по всем единицам, образующем статистическую совокупность (группу)
|
| Средний индекс
| Индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов
|
| Базисные индексы
| Индексы с постоянным основанием (базой)
|
| Цепные индексы
| Получают путём сопоставления показателей каждого периода с показателем предыдущего периода
|
| Территориальные индексы
| Получают путём сопоставления одноимённых показателей, относящихся к различным территориям
|
| Выборочное наблюдение
| Несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются отобранные случайным образом единицы изучаемой совокупности
|
| Генеральная совокупность
| Совокупность, из которой производится отбор части единиц
|
| Выборочная совокупность
| Часть единиц генеральной совокупности, подвергающаяся обследованию
|
| Ошибка выборки
| Возможное расхождение между одноимённой характеристикой генеральной и выборочной совокупности
|
| Повторный отбор
| Отбор, предполагающий обследование единиц выборочной совокупности, их возврат в генеральную совокупность и возможность повторного попадания в выборочную совокупность
|
| Бесповторный отбор
| Отбор, предполагающий, что отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность и не может быть отобрана повторно
|
|
Собственно-случайная выборка
| Образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности
|
| Механическая выборка
| Заключается в том, что отбор единиц в выборку производится из генеральной совокупности разбитой на равные группы по количеству единиц, причём порядковый номер отобранных единиц равен обратной величине доли выборки
|
| Типическая выборка
| Состоит в том, что генеральная совокупность вначале разделяется на однородные типические группы, затем из каждой группы собственно-случайной или механической выборкой производится отбор единиц в выборочную совокупность
|
| Серийная выборка
| Заключается в том, что из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые из серии, причём внутри каждой серии обследуются все без исключения единицы
|
| Способ прямого пересчёта показателей выборки
| Заключается в том, что показатели выборочной совокупности переносятся на генеральную совокупность с учётом предельной ошибки выборки
|
| Способ поправочных коэффициентов
| Состоит в том, что результаты сплошного наблюдения уточняются с помощью поправочных коэффициентов недоучёта, полученных по данным выборочного наблюдения
|
| Функциональная связь
| Это связь, когда определённому изменению факторного признака (признаков) соответствует строго определённое изменение результативного признака
|
| Корреляционная связь
| Такая связь, когда изменение результативного признака обусловлено влиянием факторного признака не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов
|
| Прямая связь
| Связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак увеличивается
|
| Обратная связь
| Связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается
|
| Прямолинейные связи
| Связи, которые описываются уравнением прямой
|
| Анализ
| Метод научного исследования объекта путём рассмотрения его отдельных сторон и составных частей
|
| Регрессионный анализ
| Анализ, целью которого является получение оценки функциональной зависимости теоретического среднего значения результативного признака от факторного
|
| Парная регрессия
| Характеризует связь между результативным и факторным признаками в виде аналитического уравнения (уравнения регрессии)
|
| Множественная регрессия
| Характеризует связь между результативным признаком и двумя и более факторными признаками с помощью аналитического уравнения связи
|
| Статистическая закономерность
| Форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно
|