Проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой с.в.
Н0:
На
(с.в. распределена по нормальному закону с параметрами против альтернативной, о том, что с.в. не распределена по нормальному закону)
1. На первом шаге создаем новые переменные:
egen var1_mu=mean(var1)
egen var1_sd=sd(var1)
2. На втором шаге в командной строке пишем команду:
ksmirnov var1=normal((var1-var1_mu)/var1_sd)
Получаем следующий вывод итогов:
Если р-value в строке «Combined K-S « меньше 0,05, то основная гипотеза отвергается, в противном случае основная гипотеза о нормальном законе распределения не отвергается (принимается).
Проверка гипотезы о показательном законе распределения.
Н0:
На
1. Создаем новую переменную:
egen var1_mu=mean(var1)
2.Пишем в командной строке следующую команду:
ksmirnov var1=1-exp((-var1/ var1_mu)
Замечание. Эта команда позволяет вычислять значение функции распределения, в предположении о показательном законе распределения: