Теорема Чебишева
Теорема Чебишева.Якщо послідовність попарно незалежних випадкових величин Х, Х
, ... , Х
, ... має скінченні математичні сподівання і дисперсії цих величин рівномірно обмежені (не перевищують сталого числа C), то середнє арифметичне випадкових величин збігається по ймовірності до середнього арифметичного їх математичних сподівань, тобто якщо
– будь-яке додатне число, то
Зокрема, середнє арифметичне послідовності попарно незалежних величин, дисперсії яких рівномірно обмежені і які мають одне і те ж математичне сподівання a, збігається по ймовірності до математичного
сподівання a, тобто якщо – будь-яке додатне число, то
108. Послідовність незалежних випадкових величин Х, Х
, ... , Х
, ... задана законом розподілу
Х a – a
р n/(2n + 1) (n + 1)/(2n + 1)
Чи застосовна до заданої послідовності теорема Чебишева?
109. Послідовність незалежних випадкових величин Х, Х
, ... , Х
, ...задана законом розподілу
Х п + 1 – n
p п/(2n + 1) (n + 1)/(2n + 1)
а) Переконатися, що вимога теореми Чебишева про рівномірну обмеженість дисперсій не виконується;
б) чи можна звідси зробити висновок, що до даної послідовності теорема Чебишева незастосовна?