Прогнозирование

Поскольку деятельность осуществляется в течение достаточно длительных промежутков времени, то реализация целей предполагает наличие прогноза относительно состояния определенных характеристик как средств, так и условий, и ресурсов деятельности. Поэтому прогнозирование является функцией управления. Результаты прогнозирования обычно нормативно закрепляются в таких документах, как Прогноз. Каждый субъект Российской Федерации имеет, помимо Концепции и Стратегии, соответствующий Прогноз развития до 2020 г.

На основании длительности временного промежутка, прогнозы подразделяют на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Необходимость иметь различные виды временных прогнозов в организации диктуется: 1) возможностью упрощения их корректировки; 2) различной степенью точности подготавливаемых прогнозов.

Необходимо понимать, что любой прогноз не может быть абсолютно точным. Это связано с тем, что основной метод при составлении прогнозов – экстраполяция. Предсказать точно будущее состояние системы, зная ее настоящее и прошлое, возможно только для узкого класса детерминированных систем. Социальные системы не являются детерминированными, поэтому точность прогнозов там достаточно низка.

Недостаточная точность любого прогноза относительно поведения социальных систем предполагает, что лучше иметь не один прогноз, а, по крайней мере, три прогноза – оптимистический, пессимистический и реалистический(который ближе к пессимистическому прогнозу). Оптимистический прогноз связан с наилучшими ожиданиями, пессимистический – с наихудшими. Естественно, что иногда будущее состояние системы может быть лучше оптимистического и хуже пессимистического. Но в большинстве случаев будущее состояние попадает в «коридор» между этими двумя прогнозами. Поэтому основные принципы поведения организации могут оставаться неизменными.

На основании средств, используемых для составления прогнозов, можно говорить о математических и экспертных прогнозах.

В математических прогнозах используются математические (в большинстве случаев – статистические) методы. Внутри выбранного математического метода и отобранных статистических данных прогнозирование представляет объективный процесс. Субъективность здесь связана только с выбором того или иного метода прогнозирования и отбора тех или иных статистических данных. Критерии такого выбора понятны только профессионалам. Поэтому определенная субъективность таких прогнозов не всегда очевидна для непрофессионалов, что создает у них иллюзию полной объективности математических прогнозов. Такого нет. Но при использовании математических методов прогнозирования рационализируема верификация составленных прогнозов.

В экспертных прогнозах математические методы не используются. Они основаны на экспертных оценках, в основе которых лежит собственный опыт экспертов. Естественно, что такие прогнозы более субъективны. Эксперт не всегда может предоставить «достаточные основания» для собственного прогноза. Прогнозы различных экспертов по одному и тому же поводу подчас весьма противоречивы. Но в ряде случаев неэффективно тратить средства на дорогостоящие математические прогнозы. Если их точность предположительно не превысит (или незначительно превысит) точность экспертного прогноза, то эффективнее воспользоваться экспертными прогнозами. Необходимо помнить, что в любом случае при составлении нормативных прогнозов необходимо, кроме математических, использовать и различные экспертные прогнозы.