Основные правила теории вероятностей
Теорема сложения вероятностей.
Если А1, А2, …, Аn - несовместные события и А – сумма этих событий, то вероятность события А равна сумме вероятностей событий А1, А2, …, Аn:
![]() | (6) |
Поскольку противоположные события А и несовместны и образуют полную группу, то сумма их вероятностей
![]() | (7) |
Теорема умножения вероятностей.
Вероятность произведения двух событий А1 и А2 равна вероятности одного из них, умноженной на условную вероятность другого, в предположении, что первое событие произошло:
![]() | (8) |
где условная вероятность события А1 при наступлении события А2 – вероятность события А1, вычисленная в предположении, что событие А2 произошло:
![]() | (9) |
Для любого конечного числа событий теорема умножения имеет вид
![]() | (10) |
Если события А1 и А2 независимы, то соответствующие условные вероятности
поэтому теорема умножения вероятностей (8) принимает вид
![]() | (11) |
а для конечного числа n независимых событий
![]() | (12) |