Пример.

Занятость (х)	Уровень преступности (у)

Все необходимые данные для определения коэффициента корреляции есть в таблице, их лишь остается подставить в необходимую формулу.

В ряде случаев возникает необходимость установления статистической связи между признаками, не имеющими количественного выражения.

Первый признак (х): — наличие (1), отсутствие — (0).

Второй признак (у): — отсутствие (1), наличие (0).

Наблюдения представим таблицей:

y x

Для центральной части таблицы введем специальные обозначения

коэффициент корреляции (коэффициент ассоциации). Он так же меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:

Полученный коэффициент невелик и показывает, что связь между признаками несущественна.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2005.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2005.

3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Знание, 1977.

4. Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние: Монография. - Н.Новгород: Государственная фирма “Сэтрик”, 1993.

5. Литвинов В.А. Информатика для юристов. – Барнаул, АГУ, 1999. –190с.

6. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Н.А.Осетрова. - М.: Юрид. лит., 1980.

7. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. З.Г.Яковлевой. - М.: Юрид. лит., 1986.

8. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В.Бестужева-Лады и др. - М.: Мысль, 1982.

Учебное издание