Економетрична модель лінійноїрегресії в економічній практиці в середовищі Excel
Розв’яжемо приклад 1 за допомогою за допомогою Microsoft Excel (рис. 6.1). Порядок створення та розрахунку моделі парної регресії в економічній практиців середовищі Excel:
1) створити документ Microsoft Excel, занести дані з таблиці 6.1 про прибуток та основні виробничі фонди. Для знаходження підсумку за прибутком в комірці А14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(A4:A13). Для знаходження підсумку за ОВФ в комірці В14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(В4:В13).
Додаємо стовпець “”, де в комірці С4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B4^2 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці С14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(C4:C13).
Додаємо стовпець “”, де в комірці D4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A4^2 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці D14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(D4:D13).
Додаємо стовпець “”, де в комірці E4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B4*A4 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці E14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(E4:E13).
Знаходимо середню вартість ОВФ, в комірці В16 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B14/10.
Знаходимо середнє значення прибутку, в комірці В17 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A14/10.
Рисунок 6.1 – Знаходження параметрів лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel
2) Знайдемо коефіцієнт b, в комірці В18 ставимо знак “=” і записуємо формулу (рис. 6.2, рис. 6.3):
=(E14-10*B16*B17)/(C14-10*(B16)^2).
Для визначення коефіцієнта а, в комірці В19 ставимо знак “=” і записуємо формулу:
=B17-B18*B16.
Додаємо стовпець, в якому записуємо рівняння “” і проводимо розрахунки за цим рівнянням: в комірці F4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =-1,89+1,21*B4 і т.д.
Додаємо стовпець “Абсолютне відхилення”: в комірці G4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A4-E4 і т.д.
Знайдемо коефіцієнт кореляції: в комірці В20 ставимо знак “=” і записуємо формулу:
=(10*E14-B16*B17)/КОРЕНЬ((10*C14-(B16)^2)*(10*D14-(B17)^2)).
Знайдемо коефіцієнт детермінації: в комірці В21 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B20^2.
Рисунок 6.2 – Оцінювання лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel
3) Для розрахунку дисперсії знайдемо суму добутків абсолютних похибок у квадраті .
В комірці Н4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =G4^2.
Знаходимо підсумок за цим стовпцем: в комірці Н14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(H4:H13).
В комірці В22 розрахуємо середнє квадратичне відхилення: =H14/10.
Рисунок 6.3 – Оцінювання лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel