Случайные значения наработки на отказ

 

N Xi,r N Xi,r N Xi,r N Xi,r N Xi,r
72.5 112.1 26.66 1.91 218.84
90.35 186.9 128.0 1.16 92.66
58.37 70.83 129.5 50.91 14.32
161.3 271.0 44.37 156.1 199.4
39.32 76.24 12.14 104.8 65.76
27.85 35.53 324.5 33.78 95.94
3.32 67.98 27.02 46.76 199.53
70.92 146.1 31.65 17.57 14.15
29.29 110.5 571.5 11.14 72.46
60.08 91.67 3.86 114.5 51.97
258.6 8.43 141.5 102.6 34.6
408.7 87.65 24.05 93.43
7.99 32.12 226.5 0.81 71.37
11.88 225.0 82.27 97.93 10.17
65.55 50.19 160.5 19.05 67.05
47.22 169.4 28.5 253.9 82.28
56.38 187.1 158.5 62.47 63.03
119.7 26.15 4.02 524.3 29.86
166.1 30.82 86.63 36.64 183.76
8.08 2.04 97.4 44.33

 

Таблица 6.2

Пример расчета X2-критерия (объем выборки N=100)

№ интервала Граница интервала N Np № интер­вала Граница интервала N Npi
0-72,5 53,015 290-362,5 2,585
72,7-145 24,912 362,5-435 1,215
145-217.5 11,707 435-507,5 -
217,5-290 5,501 507,5-580 0,839

 

На рис. 6.1. приведена гистограмма; исходя из вида эмпирической плотности распре­деления и значения коэффициента вариации, близкого к 1 (в рассматриваемом примере Sx/Х = 1,09) можно сделать предположение о том, что исследуемая случайная величина может быть описана экспоненциальным распределением с плот­ностью:

. (6.11)

 

 

ис.6.1.

 

Контрольные вопросы

1. Что служит исходными данными для построения моделей надежности?

2. Сформулируйте основные задачи установления теоретического закона распределения случайной величины.

3. Определите алгоритм построения статического ряда и гистограммы.

4. Каким образом осуществляется проверка статических гипотез?

5. Просчитайте пример при условии:

- взять значения из табл. 6.1 от 1 до 50;

- взят значения из табл. 6.1. от 51 до 100.

6. Нарисуйте гистограммы и сравните их с рис. 6.1.

 

глава 7. Достоверность информации в АСОИУ