ИНФОРМАЦИОННАЯ БОРЬБА КАК СИСТЕМА ОТНОШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЕ

ЛЕКЦИЯ №4

Содержание организационных мер обеспечение информационной безопасности.

Общие методы обеспечения информационной безопасности.

2. Структура правовой базы защиты информации в ОАО «РЖД».

4. Основные угрозы информационной безопасности ОАО «РЖД».

 

 

 

 

Определение содержания и разработка лингвистических и организационных основ информационной борьбы противостоящих систем правления осуществляются в настоящее время, как правило, на основе прикладной классификации и обобщения имеющегося опыта применения информационного обеспечения управления войсками и оружием. Вместе с тем представляется целесообразным на данном этапе развития теоретических основ современной информационной борьбы главное внимание уделить разработке упорядоченного по иерархическим уровням множества моделей предметной области отношений человеко-машинных объектов, систем управления и соответствующих научно-методологических основ конфликтных отношений сторон в информационных средах. Тогда становится возможной разработка общей теории информационной борьбы, актуальных приложений ее и соответствующей непротиворечивой совокупности терминов, которую в дальнейшем можно стандартизировать. Разработка многоуровневой (стратифицированной) модели предметной области информационных отношений объектов в информационных средах возможна на основе применения методов информационно-кибернетической системологии.

В соответствии с принципами стратифицированного моделирования объекты представляют множеством их моделей, упорядоченных по иерархическим уровням абстрагирования так, чтобы на верхних уровнях все яснее учитывалось назначение объекта, а на нижних — все детальнее представлялось его целевое функционирование. При этом признается субъективный характер результатов такого моделирования: количество и назначение страт, а также их состав определяются квалификацией исследователя-разработчика модели. С учетом этих принципов предлагаются для моделирования предметной области отношений в информационных средах следующие четыре иерархических уровня упорядочения частных моделей.

На первом (верхнем) уровне разместим тезаурус предметной области с концептуальными схемами (моделями обобщенных концептуальных структур) отношений на множестве вводимых понятий. В печати уже встречались примеры применения аналогичного подхода для разработки тезауруса компьютеризированного пособия как базового элемента новой информационно-педагогической технологии решения дидактических задач обучения (самообучения). Очевидно, что только такими схемами первый уровень моделирования не исчерпывается и требуется еще много скоординированных усилий квалифицированных последователей для разработки системы понятий, в совокупности образующих тезаурус предметной области.

На втором уровне предлагается размещать обобщенные модели информационно-кибернетическпх системных (ИКС) взаимодействий в информационных средах, представляемые на основе методов анализа и синтеза отношений в информационных средах с использованием теоретико-множественных описаний и инвариантных структур.

 

 

Рисунок 15 Декомпозиция информационных отношений человеко-машинных объектов и систем управления в информационных средах.

 

На третьем уровне можно поместить алгоритмические модели конфликтных информационных отношении в средах естественного и гибридного происхождения, построенные для приложений принципов ИКС-метода к кибернетическим системам (управления и связи) с учетом особенностей рефлексивного управления. Известные авторам модели этого уровня нуждаются в квалифицированном обсуждении и доработке.

Четвертую страту необходимо использовать для математического моделирования аспектов информационной борьбы противоборствующих сторон с оценками ее эффективности. Нам представляется, что математические модели информационных отношений сторон обнаружат некоторую аналогию с моделями противоборства (конфликтных отношений) в физических средах, например в сферах гонки вооружений, военных действий, катастроф и т. п. Здесь предлагается использовать модель логистического изменения меры информационной неопределенности знаний об объекте управления на этапах взаимодействия с ним, позволяющую выявить закономерности затрат на “добывание” информации об объекте. Выявленные таким образом закономерности могут быть использованы и в других моделях информационных отношений.

Подмодели соседних страт должны быть взаимосвязаны: подмодели нижнего уровня “информируют” верхнюю страту о своих результатах и координируются в соответствии с целями, сообщаемыми им с верхнего уровня.

С учетом сказанного предлагается возможная декомпозиция информационных отношений человеко-машинных объектов и систем в информационных средах на общетеоретические и прикладные. Среди прикладных выделяются такие информационные отношения, как обособление, защита, соперничество и сотрудничество противостоящих систем управления.

Для обеспечения информационного обособления реальных систем создаются новые эффективные специальные информационные технологии (СИТ) как совокупность информационных процедур формирования (рецепции), интерпретации (преобразования, поиска, реорганизации) и коммуникации (передачи, хранения) информации на основе использования проблемно-ориентированной базы данных и знаний (БДЗ), элементами которой являются логико-лингвистическая модель предметной области, рациональная стратегия, продукционные правила и комплекс эффективных алгоритмов выработки решений, а также средства диалога с оператором-парапрограммистом, позволяющие ему заполнять (уточнять) фактографическое содержание БДЗ и интерпретировать результаты. Разработка и внедрение новых СИТ должны базироваться, как нам кажется, на исторически сложившейся инфраструктуре производства страны, учитывающей менталитет и уровень технической культуры персонала систем управления. Особенное значение такая стратегия развития систем управления военного назначения приобретает в условиях усиления взаимодействия противоборствующих систем на всех уровнях, частичной интеграции и в итоге навязывания неприемлемых или малоэффективных моделей функционирования систем.

Для информационной защиты (маскировки и прикрытия) и успешного соперничества (сбора информации и противодействия) реальных систем управления создаются межвидовые информационно-ударные группировки сил и средств. Такие конфликтные информационные отношения составляют, по нашему мнению, содержание информационной борьбы противостоящих и противодействующих систем, основными задачами которой являются:

· при обеспечении информационной маскировки: защитные семантические преобразования информации (необратимые — на основе применения спецаппаратуры и обратимые — кодирование и шифрование); организация маскирующего информационного обмена в информационно-распределительных сетях (радио-, проводных и др.) систем управления; применение широкополосных информационных сигналов и др.;

· при обеспечении информационного прикрытия: радиоэлектронная защита; блокировка ценной информации; ограничение допуска к средствам и информационно-программным ресурсам систем управления; контроль потенциальных угроз и каналов утечки информации: организация технологических процессов защищенной (достоверной и конфиденциальной) переработки информации в системах управления: контроль и управление доступом к ресурсам систем управления:

· при обеспечении информационного сбора: разведка: контрразведка; верификация информации из различных источников: тестирование системы управления противостоящей системой:

· при обеспечении информационного противодействия: радиоэлектронное подавление; инфильтрация дезинформации, включая информацию для воздействия на психику персонала противостоящей системы (информацию психологической борьбы) и информацию для осуществления дезорганизации функционирования системы управления противника; инфильтрация компьютерных вирусов в систему управления противника; блокировка информационных процессов в системе управления противника; разрушение информационно-программного обеспечения АСУ противника.

Для обеспечения информационного сотрудничества реальных систем управления создаются новые эффективные общие информационные технологии (ОИТ): телекс, телетекст, электронная почта, видеотекс, телеконференции и др. и единые информационные среды (ЕИС) — Internet и др.

Очевидным является то, что результативность исследований в области информационной борьбы противостоящих систем управления в значительной степени зависит от взаимопонимания и успешности сотрудничества специалистов по управлению войсками и оружием и по психофизиологии человека.

Рассматривая отношения в информационных средах для второго уровня моделирования, можно отметить, что в любом информационно-кибернитическом системном образовании существуют две взаимодействующие стороны — А и В. В зависимости от иерархического уровня (значимости) любая из сторон может выступать в качестве элемента, звена, подсистемы, системы, надсистемы, сферы, находящихся в общемировой среде существования С (рисунок 18).

 

Рисунок 16 Схема отношений в информационно - кибернетической системы.

 

По характеру активности и А, и В могут быть субъектами или объектами естественного или искусственного происхождения, а информационные отношения между ними — отношениями “субъект — субъект”, “объект — объект” или “субъект — объект”.

Допустим, что АДС-взаимодействия (отношения) между сторонами А и В реализуются в среде С с известной системой отсчета пространства - времени. Кроме того, пусть они образуют некоторую АВ-систему, взаимодействующую со средой С.

С использованием выбранного подхода для количеств информации, циркулирующих между А, В и С, можно записать уравнение информационного баланса:

 

 

В левой части равенства имеем сумму количеств информации в элементах А, В и С против часовой стрелки, а в правой — по часовой стрелке. Таким образом, можно утверждать, что количества информации, циркулирующей в принятой закрытой схеме АВС - взаимодействий, в обоих направлениях одинаковы. В последующем будем использовать это равенство как закон информационных АВС-отношеннй, накладывающий ограничения на способ и количества информации во взаимодействиях сторон со средой.

Конкретизируем рассматриваемый случай предположением, что А и В являются соответственно коллективом людей и техносферой, т.е. в совокупности образуют человеко-машинную АВ-систему, а С — природой или ее частью — биосферой). Тогда вывод о необходимости обеспечения информационного баланса хорошо согласуется с принципом экологической совместимости технологий с природой. Показывая, что А и В— два человека в среде С обитания, в уравнении информационного баланса легко увидеть отражение “золотого” правила этики взаимности: “не делай другому того, чего нс желаешь себе, ибо как аукнется, так и откликнется”.

Можно показать, что в идеально организованной (закрытой) АВ-системс, образованной сторонами А и В, полностью изолированными от среды С, равенство количеств информации выполняется, как и в предыдущем случае, и определяет информационный баланс в идеально организованной (закрытой) АД-системе:

 

IA/B=IB/A

 

Равенства, определяющие информационный баланс в системе АВС- и АВ-взаимодействий, получены без каких-либо ограничений на природу сторон в системе и алгоритмы их функционирования и поэтому могут рассматриваться как универсальные для любых совокупностей элементов, образующих системы, если для количественных мер неопределенности и информации выполняются записанные выию условия.

При последующем анализе информационных АВС-взаимодействий особое внимание обратим на соотношение внешнего (АВ со средой С) и внутреннего информационных обменом Из предыдущих тождеств следует, что для количеств информации, собираемой средой С и АВ-системой, справедливы соотношения:

 

 

Таким образом, количественно объемы внешнего и внутреннего взаимодействий могут быть выражены в следующем виде:

 

 

т.е. небаланс внешнего взаимодействия равен небалансу внутреннего взаимодействия в АВС-контуре. Конкретизируя этот вывод условиями предыдущего примера, мы праве сделать и вывод о том, что ь смысле ИКС подхода в АВС-системе несовершенство внутренних информационных отношений между А и В количественно адекватно несовершенству внешних информационных отношений между АВ и С.

В случае если А — объект управления, а В — орган (субъект) управления, Ля-система становится кибернетической, IA/B — управляющей и IB/A - осведомляющей информацией. При этом предыдущее уравнение информационного баланса ABC-взаимодействий примет вид:

 

 

т. е. несовершенство информационных отношений в кибернетической AB-системе равно несовершенству ее информационно-кибернетических отношений со средой. Такой вывод косвенно указывает на возможность информационной борьбы с системами управления: враждебная среда С нарушает информационные отношения в АВ-системе.

Если кибернетическая АВ-система полностью изолирована от среды С - (IC/AB=IAB/C=0), то в такой АВ-системе должен соблюдаться информационный баланс равенство количеств управляющей н осведомляющей информации. Можно предположить, что нарушение информационного баланса приведет к негативным последствиям. Характер таких последствий особенно нагляден в военных социально-технических системах, избыток осведомляющей информации означает информационную недостаточность управляющих воздействии, что обусловливает конфликт между интровертивными и экстравертивными наклонностями людей и, как следствие, социальные конфликты, сбои, катастрофические отказы и даже потерю управления. Представляется уместным привести здесь суждение А.Тихомирова: “... Есть взгляд, согласно которому знание есть сила.. Неабстрактная и не косвенная, а прямая. ...Человек может ... фактически властвовать над миром. Пределы этой власти определяются уровнем знания, который, в свою очередь, определяет точность и границы доступной человеку информации”. При этом прямая связь между знаниями и информацией, по нашему мнению, следует из определения: информация — су6станциальная (содержательно-сущностная) часть знаний (передаваемых сведений или данных) о свойствах составов, структур и алгоритмов (функционирования сущностей, потенциально доступная количественным оценкам и уменьшающая меру их апостериорной (условной) неопределенности.

Рассмотренные меры информационной неопределенности и определенности заданы в пространстве событий. Зависимость количества приобретаемой информации от времени может быть учтена отождествлением одного из событий с конкретным моментом времени ti, например C=ti. Однако в таком варианте отсутствует закономерность изменения информационных оценок во времени, что не позволяет судить о качестве приобретаемых знаний в предметной области. Будем считать, что знания эволюционируют, если количество информации, содержащейся в них, увеличивается, и инволкилюнирует, если количество информации уменьшается.

Обобщенную модель эволюции - инволюции знании о предметной области в информационной среде постулируем с использованием известной логистической функции. Такие информационно-логистические модели эволюции—инволюции знаний в предметной области отражает ряд характерных свойств и закономерностей информационных отношений между объектом А и субъектом В в процессе их взаимоотношений: информационная неопределенность НA/B(t) изменяется так, что в начальный момент времени HA/B(t=0)=HO и с течением времени асимптотически стремится к своему финальному значению: НА/В(t® ¥)=Hf. Очевидно, что а целеустремленных системах финальная информационная неопределенность не должна превышать начальную, а в антисистемах будет превосходить ее, причем на этапах жизненного цикла и тех и других систем имеется интервал времени вблизи t=t3, когда скорость (информационных процессов) изменения неопределенности имеет наибольшие значения, пропорциональные значению скорости. Очевидно, что разность между априорной и апостериорной неопределенностями HA/B(t1)-HA/B(t2) определит количество информации, получаемое А от В в интервале времени t2—t1 при стабильных условиях их взаимодействия.

Информационно-логистические модели рассмотренного вида, по нашему мнению, могут использоваться в различных областях предметной деятельности, от описания процесса совершенствования — деградации сложного технического устройства до представления процесса обучения в системе “учитель - ученик”. Более широкое применение рассмотренного информационно-кибернетического системного подхода и фундаментального принципа информационного баланса обеспечит, по мнению авторов, координацию научных исследований и целенаправленную разработку основ общей теории информационной борьбы, проводимых в настоящее время специалистами разных школ.