Пример 1.1.17

Пример 1.1.16

Пример 1.1.15

Пример 1.1.14

Пример 1.1.13

Пример 1.1.12

Моделью вычисления суммы бесконечного убывающего ряда чисел может служить алгоритм вычисления конечной суммы ряда с некоторой заданной степенью точности. Алгоритмической моделью квадратного корня из числа х может служить алгоритм вычисления его приближенного сколь угодно точного значения по известной рекуррентной формуле.

Модель языковая, лингвистическая, если она представлена некоторым лингвистическим объектом, формализованной языковой системой или структурой. Иногда такие модели называют вербальными, синтаксическими и т. п.

  1. Правила дорожного движения — языковая, структурная модель движения транспорта и пешеходов на дорогах.
  2. Пусть В — множество производящих основ существительных, S — множество суффиксов, Р — множество прилагательных, + — операция конкатенации слов, := — операция присваивания, => — операция вывода, Z — множество значений (смысловых) прилагательных. Языковая модель М словообразования: <zi> <= <рi> := <bi>+ <Si>. При bi = pыб, Si = н получаем по этой модели: рi - рыбный, zi - приготовленный из рыбы.

Модель визуальная, если она позволяет визуализировать отношения и связи моделируемой системы, особенно в динамике.

На экране компьютера часто пользуются визуальной моделью того или иного объекта, например клавиатуры в программе-тренажере по обучению работе на клавиатуре.

Модель натурная, если она есть материальная копия объекта моделирования.

Глобус — натурная географическая модель земного шара.

Модель геометрическая, графическая, если она представима геометрическими образами и объектами.

  1. Макет дома является натурной геометрической моделью строящегося дома.
  2. Вписанный в окружность многоугольник дает модель окружности. Именно эта модель используется при изображении окружности на экране компьютера.
  3. Прямая линия является моделью числовой оси.
  4. Параллелограммом часто изображается плоскость.

 

Тип модели зависит от информационной сущности моделируемой системы, от связей и отношений ее подсистем и элементов, а не от ее физической природы.

Математические описания (модели) динамики эпидемии инфекционной болезни, радиоактивного распада, усвоения второго иностранного языка, выпуска изделий производственного предприятия и т. д. являются одинаковыми с точки зрения самого описания, хотя процессы различны.

Границы между моделями различных типов или же отнесение модели к тому или иному типу часто весьма условны. Можно говорить о различных режимах использования моделей — имитационном, стохастическом и т. д.
Все основные типы моделей, возможно, за исключением некоторых натурных — системно-информационные (инфосистемные) и информационно-логические (инфологические). В узком понимании информационная модель — это модель, описывающая, изучающая, актуализирующая информационные связи и отношения в исследуемой системе. В еще более узком понимании информационная модель — это модель, основанная на данных, структурах данных, их информационно-логическом представлении и обработке. Как широкое, так и узкое понимание информационной модели необходимы, определяются решаемой проблемой и доступными для ее решения ресурсами, в первую очередь информационно-логическими.

Основные свойства любой модели:

  • конечность — модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
  • упрощенность — модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения;
  • приблизительность — действительность отображается моделью грубо, или приблизительно;
  • адекватность моделируемой системе — модель должна успешно описывать моделируемую систему;
  • наглядность, обозримость основных свойств и отношений;
  • доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;
  • информативность — модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели) и давать возможность получить новую информацию;
  • сохранение информации, содержавшейся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез);
  • полнота — в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования;
  • устойчивость — модель должна описывать и обеспечивать устойчивое поведение системы, если даже та вначале является неустойчивой;
  • замкнутость — модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений.