Статистическая группировка

Статистическая группировка – это расчленение единиц изучаемой статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении и характеристика этих групп системой показателей с целью выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

1. Выделение в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.

2. Изучение структуры социально-экономических явлений.

3. Выявление взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления.

Видыстатистических группировок.

В зависимости от характера решаемых задач группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (например, группировка промышленных предприятий по формам собственности).

Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку (состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов).

Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

При практическом применении группировки возникают определенные проблемы:

1. определение группировочного признака – признака, лежащего в основе группировки (основания группировки). Выбор группировочного признака зависит от цели группировки и сущности данного явления.

2. вторая проблема – определение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

Оптимальное количество групп, на которые можно разбить данную совокупность, определяется при помощи формулы Стерджеса:

n = 1+3,322∙ln N,

где n – количество групп,

N- количество единиц совокупности.

3. третья проблема – выбор интервала.

Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах.

Интервалы могут быть равными и неравными. Неравные могут быть: равномерно-возрастающие и равномерно-убывающие.

где x – значение признака, R – размах вариации, n – количество групп.

4. четвертая проблема – составление макета таблицы, в которой должны быть представлены результаты группировки.