Основы теории кодирования.

Увеличить; 2) уменьшить; 3) не изменить.

Двухпроводные; 2) кабельные; 3) волоконно-оптические.

Двухпроводные; 2) кабельные; 3) волоконно-оптические.

Равномерный; 2) нормальный; 3) экспоненциальный.

Уменьшается; 2) увеличивается; 3) не изменяется.

Уменьшается; 2) увеличивается; 3) не изменяется.

Максимальная скорость; 2) пропускная скорость; 3) предел скорости.

Симметричный; 2) несимметричный; 3) условный.

Симметричный; 2) несимметричный; 3) условный.

С памятью; 2) без памяти; 3) регулярный.

С памятью; 2) без памяти; 3) регулярный.

Нестационарным; 2) стационарным; 3) постоянным.

Нестационарным; 2) стационарным; 3) постоянным.

Регулярным; 2) постоянным; 3) дискретным.

Объемом; 2) производительностью; 3) возможностью.

Повышение; 2) понижение; 3) постоянную.

Увеличивается; 2) уменьшается; 3) постоянная.

Типичными; 2) нетипичными; 3) регулярными.

Типичными; 2) нетипичными; 3) регулярными.

Короткой; 2) простой; 3) сложной.

Эргодическим; 2) постоянным; 3) детерминированным.

Стационарной; 2) регулярной; 3) детерминированной.

Объем алфавита и вероятности создания источником отдельных знаков; 3) вероятности создания источником отдельных знаков.

Объем алфавита;

Случайных; 2) детерминированных; 3) регулярных.

Система связи; 2) канала связи; 3) линия связи.

ТЕМА: «Информационные характеристики источника

дискретных сообщений».

14. Для описания вероятностных характеристик дискретных или непрерывных последовательностей состояний источника используется математические модели в виде ________ процессов:

15. Для построения математической модели источника сообщений необходимо знать:

16. Дискретная последовательность состояний источника, в которой вероятности отдельных знаков и их сочетаний не зависит от расположения последних по длине называется:

17. Источник сообщений, статистические характеристики в котором, полученные при исследовании одного достаточно длинного сообщения с вероятностью близкой к единице, справедливы для всех сообщений, создаваемых источником, называют:

18. Цепь Маркова порядка n характеризует последовательность дискретных событий, вероятности которых зависят от того, какие n событий предшествовали данному. При n = 1 цепь Маркова называется:

19. Дискретные последовательностиисточника, каждая из которых имеет настолько ничтожную вероятность, что даже суммарная вероятность всех таких последовательностей очень мала, называют:

20. Дискретные последовательностиисточника, которые при достаточно большом их числе отличается тем, что вероятности их появления практически одинаковы, называют:

21. С увеличением избыточности D определяемой по формуле: D = [H_max(Z) – H(Z)]/[H_max(Z)] (где H_max(Z) – максимальная энтропия, H(Z) – энтропия источника) скорость передачи информации:

22. Увеличение избыточности источника D, определяемой по формуле: D = [H_max(Z) – H(Z)]/[H_max(Z)] (где H_max(Z) – максимальная энтропия, H(Z)– энтропия источника) обеспечивает __________ помехоустойчивости:

23. Количество информации, вырабатываемой источником в единицу времени, называют:

ТЕМА: «Информационные характеристики источника

дискретных сообщений».

24. Совокупность технических средств, предназначенных для передачи дискретных сигналов, называют __________ каналом:

25. Информационная модель дискретного канала с помехами задается множеством символов на его входе и выходе и описанием вероятностных свойств передачи отдельных символов. В каждом состоянии канал характеризуется матрицей условных вероятностей {p(v_j/u_i)} того, что переданный символ u_i, будет воспринят на выходе как символ v_j. Если p(v_j/u_i) зависит от времени, то канал называется:

26. Информационная модель дискретного канала с помехами задается множеством символов на его входе и выходе и описанием вероятностных свойств передачи отдельных символов. В каждом состоянии канал характеризуется матрицей условных вероятностей {p(v_j/u_i)}того, что переданный символ u_i, будет воспринят на выходе как символ v_j. Если p(v_j/u_i) не зависит от времени, то канал называется:

27. Информационная модель дискретного канала с помехами задается множеством символов на его входе и выходе и описанием вероятностных свойств передачи отдельных символов. В каждом состоянии канал характеризуется матрицей условных вероятностей {p(v_j/u_i)} того, что переданный символ u_i, будет воспринят на выходе как символ v_j. Если p(v_j/u_i) в данном состоянии канала зависит от предыдущих состояний, то канал называется:

28. Информационная модель дискретного канала с помехами задается множеством символов на его входе и выходе и описанием вероятностных свойств передачи отдельных символов. В каждом состоянии канал характеризуется матрицей условных вероятностей {p(v_j/u_i)} того, что переданный символ u_i, будет воспринят на выходе как символ v_j. Если p(v_j/u_i) в данном состоянии не зависит от предыдущих состояний, то канал называется:

29. Информационную модель дискретного канала с помехами принято изображать в виде графа на рис. 1:

Если P(0/1) ≠ P(1/0),то канал называют двоичный:

30. Информационную модель дискретного канала с помехами принято изображать в виде графа на рис. 1. Если P(0/1) = P(1/0), то канал называют двоичный:

31. Информационную модель дискретного канала с помехами со стиранием принято изображать в виде графа на рис. 2.

Дополнительным символом стирания S отмечается состояние сигнала при котором:

1) P(0|0) = P(0|1); 2) P(0|0) = P(1|1); 3) P(0|S) = P(0|1).

32. Единицей измерения технической скорости передачи информации V_T, называют скорость манипуляции, определяемой по формуле: V_T = , является:

1) бод; 2) бит/сек; 3) Гц.

33. Единицей измерения информационной скорости,которая определяется средним количеством информации, передаваемой по каналу в единицу времени, является:

1) бод; 2) бит/сек; 3) Гц.

34. Максимально-возможная скорость передачиинформации по дискретному каналу, которой можно достигнуть при самых совершенных способах передачи и приема называется:

35. Пропускная способность дискретного каналабез помех можно представить выражением: C_Д = V_Tlog₂m (где V_T – техническая скорость, m – объем алфавита равновероятных символов). С увеличением m, как изменяется С_Д:

36. Пропускная способность дискретного каналабез помех можно представить выражением: C_Д = V_Tlog₂m (где V_T – техническая скорость, m – объем алфавита равновероятных символов). С увеличением m, как изменяется сложность технической реализации:

37. Предельная возможность каналапередачи информации характеризуется коэффициентом использования канала: λ = J(z)/C_Д (где J(z) – производительность источника сообщений, С_Д – пропускная способность канала связи). Как изменяется λ:

1) λ > 1; 2) λ < 0; 3) 0 ≤ λ ≤ 1.

38. Каналы, используемые для передачи непрерывных сигналов принято называть непрерывными. Математическая модель непрерывного канала, получившая наиболее широкое распространение – это Гауссов канал.Какой дифференциальный закон распределения вероятностей (плотность вероятностей) описывает Гауссов канал:

39. Пропускная способность Гауссова канала определяется, как: С_H = F_Klog₂(1+P_u/P_ζ)(где F_K – полоса пропускания, P_u/P_ζ – отношение мощности сигнала к мощности помехи). Укажите практические линии связи, обеспечивающие наибольшую С_Н:

40. Емкость канала передачи информации определяется, как: V_K = T_KF_KH_K(где T_K – время предоставления канала для передачи, F_K – полоса пропускания, H_K = log₂(P_u/P_ζ) – превышение мощности сигнала P_u к мощности помехи P_ζ). Какая линия связи обеспечивает наибольшую F_K:

41. Емкость передаваемого сигнала принято определять как: V_С = T_СF_СH_С(где T_С – длительность сигнала, F_С – ширина спектра сигнала, H_с = log₂(P_u/P_ζ) – превышение мощности сигнала P_u к мощности помехи P_ζ), а емкость канала, как V_K = T_KF_KH_K. Как следует изменить T_C, если F_C > F_K, чтобы сигнал передать по данному каналу: